mysql性能优化注意事项以及索引

Posted 2020-09-22

                  mysql性能优化注意事项以及索引

一：数据库的优化方面

1商业需求的影响

比如说论坛里的帖子统计，并且实时更新

从功能上来说通过命令   select  count（*） from 表名 可以得到结果，如果论坛每秒产生产生成千上万条帖子，我们没有采用myisam存储而用的是innodb存储；就算再好的设备也不可能很快的查询出来。

注：在where和count（*）使用中myisam比innodb要快的多；因为myisam内置了一个计数器，count（*）可以直接从计数器当中读取，而innodb则要扫描全表。     

所以在innodb上执行count（*）时一般伴随where，而且where中要包含主键以外的索引列。

如果必须要实施更新就专门为这个功能创建一个表，要想查询结果就专门查看这个表就好了；到时候每秒产生的上万条帖子也是一种麻烦，反过来说但是到底有多少人会关注这个实时更新，如果把实时更新去掉就很容易实现；在通过创建统计表，每隔一定的时间去刷新便可以。这就是不合理的商业要求。

2：系统架构以及实现的影响

1）二进制多媒体数据

主要包括图片、视屏、其他二进制文件，如果放到数据库中数据空间资源消耗非常严重，另外一个就是消耗主机的cpu资源，因为数据库本就不是处理这些的优势，

解决办法：可以将这些二进制多媒体数据放到一个专门的文本文件中，然后给数据库做一个连接指向这个文本文件，实现数据库调用多媒体文件，有不用消耗数据库的空间和cpu资源。

2）超大文本数据

如果大的文本数据放到数据库当中也会造成空间的占用浪费问题。

解决方法：可以使用非关系型数据库进行存储

3）查询语句对性能的影响

每个sql语句在优化前后的性能差异也是各不相同

在数据库管理软件中，最大性能瓶颈就是在于磁盘io、也就是数据的存取操作上面，而对于同一份数据，当我们以不同的方式去查找某一点内容时候，所需的读取数据量可能会有天壤之别，搜消耗的资源也区别很大

首先进行编写一个脚本插入20000行的数据

 

 

比如执行sql语句时可以用explain来查看执行计划：

 

 

使用其他方式再次查询打开profiling功能，来查看sql的实际执行计划

打开功能

 

开始查询

 

 

 

查看profile对数据库的cpu，block，以及io的使用情况：

 

 

4）数据库的schema（模式）设计对性能也有影响

5）硬件选择对性能的影响

数据库主机是存储数据的地方，所以io性能必须要优先考虑，无论是什么数据库都必须考虑的因素，当然和io相关的板卡

另外cpu的处理能力也不能忽视，企业中必须使用多核，另外内存也必须要大至少要64G

其实数据库的优化不单单从物理方面进行提高配置，也包括逻辑化如连接数。。。，和商业的需求。总之就是系统架构最优化、逻辑结构精简化、硬件设施理性化

 

 

二、索引的介绍以及创建和使用

 

什么是索引？

索引（index） 是帮助mysql高效获取数据结构，帮助dba快速定位，简单来说就相当于字典中的目录

索引的类型在上章讲过有三种{B-Tree、R-Tree、Full-Tree}类型、最常用的是B-Tree

这里主要介绍的是B-Tree的索引结构：

 

如图：这里只说重点、浅蓝色的我们成为磁盘块、可以看到每个磁盘块包含几个数据项，和指针（黄色）其实真正的数据在叶子节点上，就是最下面的一层，而其他的不存放数据，只存放指引数据方向的索引而已。

例如：要查找29，首先把磁盘块1，加载到内存，发生一次io，在内存中用二分查找确定29在17和35之间，锁定磁盘块1的p2指针，由此往下推算，直到第三层算出为止。

 

索引的优点：

让mysql高效的运行，可以大大提高mysql的查询效率，数据约束，快速定位

使用索引的代价：

1）需要加载到内存，以文件的形式存放在硬盘中，所以增加磁盘的开销

2）写数据，需要更新索引，对数据库是很大的开销，降低表更新、添加和删除的速度

 

不建议使用索引的情况：

1）表记录较少

2）索引的选择性较低，指不重复的索引与表记录数的比值，取值范围（0-1），选择性越高，索引价值越大

 

1：普通索引

最基本的索引，没有任何限制

create index index_name on tablename（columm1【column2，。。。。。】）

2：唯一索引

和普通索引类似，不同的就是索引列的值必须唯一，但允许空值，指的就是null，如果是组合索引，列的值必须唯一。

create table tablename（id int not null,username varchar(16) not null,primary key(id)）;

3：组合索引

为了进一步提升mysql的效率，可以使用组合索引

create index index_name on table_name（column1，column2，column3）；

这样的组合索引效率高于单列的索引，而且采用的是最左前缀的结果。简单理解就是从最左边开始组合。

4：全文索引

只用于myisam表对文本域进行索引。字段包括char、varchar、text

 

不过切记大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间和硬盘的做法

 

查看索引

show  index  from  table_name

show  keys  from  table_name

创建索引的时机：

一般在where和join子句中需要建立索引

使用索引的注意事项：

某些情况下like 才需要建立索引，因为在一通配符%和-开头查询时，mysql不会使用索引

select * from table-name where name like ‘%admin’；

另外还有就是不能再列上进行运算

select * from users where YEAR(adddate)<2000;

强每个行上进行运算，将导致索引失效而进行全表扫描

可修改为select * from users where adddate<2000-10-4;

总结：

索引的优化过程中主要用于存在where和join子句当中

索引中的列的基数越大，索引的效果越好

使用的短索引，如果对字符串进行索引，应该指定一个前缀长度，可节省大量的索引空间，提升查询的速度

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