mysql计算距离最近的店铺
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传入参数 纬度 40.0497810000 经度 116.3424590000 /*传入的参数为 纬度 纬度 经度 ASC升序由近至远 DESC 降序 由远到近 */ SELECT *, ROUND( 6378.138 * 2 * ASIN( SQRT( POW( SIN( ( 40.0497810000 * PI() / 180 - lat * PI() / 180 ) / 2 ), 2 ) + COS(40.0497810000 * PI() / 180) * COS(lat * PI() / 180) * POW( SIN( ( 116.3424590000 * PI() / 180 - lon * PI() / 180 ) / 2 ), 2 ) ) ) * 1000 ) AS juli FROM customer ORDER BY juli ASC
这样会把数据库中所有店铺都计算一遍,而在实际的使用中,不太可能会发生需要计算该用户与所有其他用户的距离,然后再排序的情况,当用户数量达到一个级别时,就可以在一个较小的范围里进行搜索,而非在所有用户中进行搜索.
所以对于这个例子,我增加了4个where条件,只对于经度和纬度大于或小于该用户1度(111公里)范围内的用户进行距离计算,同时对数据表中的经度和纬度两个列增加了索引来优化where语句执行时的速度.
最终的sql语句如下
$sql=‘select * from users_location where latitude > ‘.$lat.‘-1 and latitude < ‘.$lat.‘+1 and longitude > ‘.$lon.‘-1 and longitude < ‘.$lon.‘+1 order by ACOS(SIN((‘.$lat.‘ * 3.1415) / 180 ) *SIN((latitude * 3.1415) / 180 ) +COS((‘.$lat.‘ * 3.1415) / 180 ) * COS((latitude * 3.1415) / 180 ) *COS((‘.$lon.‘* 3.1415) / 180 - (longitude * 3.1415) / 180 ) ) * 6380 asc limit 10‘;
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