oracle 分组中排序(rank函数)

Posted Flink菜鸟

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了oracle 分组中排序(rank函数)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

需求:

  查询每个供应商每个类型产品销售的top50中有多少

分析:

  1.查询,以指定字段(供应商、产品类型)分组,取每个分组的前50行,查看每个供应商的数量

  2.使用rank函数给每个供应商、每个类型产品的销售量做个排名,添加伪劣ran

  3.筛选ran小于等于50的行,以供应商、产品类型分组,count

sql:

select gyscode 供应商编码, typeid 类型id, count(1) num
  from (select t.gyscode,
                t.typeid,
                sum(t.sale) sale,
                rank() over(partition by t.gyscode, t.typeid order by sum(b.sale) desc) ran
           from t_sale t
          where
         -- 计算周期:上月1到上月最后一天
          t.log_date>= add_months(trunc(sysdate, mm), -1)
       and t.log_date<= last_day(add_months(trunc(sysdate, mm), -1))
          group by t.gyscode, t.typeid)
  where ran <= 50
group by gyscode, typeid

 

注:runk函数两种用法:

  dense_rank:连续排名,如果有两个供应商的销售额一样,排名相同,但是下一个供应商的排名+1

  rank:不连续排名,如果有两个供应商的销售额一样,排名相同,但是下一个供应商的排名+2(2:销售额相同的供应商数量)

runk函数有两种排名:

  1.所有结果排名(不加partition,相当于以某个字段排序后的rownum)

  2.分组排名(加partition)


以上是关于oracle 分组中排序(rank函数)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Oracle 高级排序函数 和 高级分组函数

Oracle分析函数之排序 row_number() & rank()

ORACLE分组排序查询

Oracle-分析函数_总结

Oracle over函数

Oracle中排序函数的用法之ROW_NUMBER()_RANK()_DENSE_RANK() OVER()的区别