Hadoop权威指南学习笔记三

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Hadoop权威指南学习笔记三相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

HDFS简单介绍

声明:本文是本人基于Hadoop权威指南学习的一些个人理解和笔记,仅供学习參考。有什么不到之处还望指出,一起学习一起进步。

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Hadoop说白了就是一个提供了处理分析大数据的文件集群,当中最重要的无疑是HDFS(Hadoop Distributed File System)即Hadoop分布式文件系统。

 

1、

         HDFS是一种以流式数据訪问模式(一次写入多次读取的模式)存储超大文件的系统。

其不须要的高端的硬件系统,普通市面上的硬件就能满足要求。

         眼下不适合应用HDFS的有:低延迟的数据訪问、大量小的文件、多用户写入随意改动文件等。

2、

         HDFS存储以块为单位,通常块大小为64M。之所以要分为这么大的块,主要是为了降低寻址时间,由于眼下来看。传输数据速率越来越快,对于HDFS处理大数据时,假设频繁的寻址必定会使得执行时间变长。

         HDFS集群有两种节点名称节点和多个数据节点。当中名称节点充当管理者,数据节点充当工作者。

名称节点相当于HDFS文件树上的枝干分叉点,而数据节点则标注着全部块的存储信息。所以名称节点的丢失就意味着HDFS的瘫痪。

因此Hadoop提供了两种机制解决这一问题:

一种是复制组成文件系统元数据的持久状态文件。即在本地磁盘写入的同一时候也写入一个远程NFS挂载。

还有一种是设置一个二级名称节点。

3、

         HDFS提供命令行接口的交互。

4、

         Hadoop是一个抽象的文件系统概念,HDFS是当中的一个详细实现,java抽象类org.apache.hadoop.fs.FileSystem展示了Hadoop的一个文件系统,并且有几个详细实现。

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如上图所看到的。Hadoop提供了很多文件的接口,一般是通过URL来确定使用何种文件系统实现交互。

5、

         Hadoop是java实现的所以,java接口无疑是当中重中之重。以下是java接口的一些详细实现。

(1)      数据读取:

 

使用URL读取数据

Java识别Hadoop文件系统的URL方案,就是通过一个FsUrlStreamHandlerFactory实例来调用在URL中的setURLStreamHandlerFactory方法。

注意:这样的方法在java虚拟机中仅仅能被调用一次。所以通常设置为static,也因此假设程序其它部件(可能不是在你控制的第三方部件)设置了一个URLStreamHandlerFactory,那么久再也不能从Hadoop读取数据。

 

代码:

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输入执行:

% hadoop URLCat hdfs://localhost/user/tom/test.txt

结果:

Hello world Hello world

Hello world

Hello world Hello world

 

使用FileSystem API读取数据

直接看代码吧。注意看凝视

 

(2)      数据写入

FileSystem类有一系列创建文件的方法。

public FSDataOutputStream create(Pathf) throws IOException

用create创建文件是可用exists()推断其父文件夹是否存在。

另一个用于传递回调接口的重载方法 Progressable,如此一来。我们所写的应用就会被告知数据写入数据节点的进度。

package org.apache.hadoop.util;

public interface Progressable{

            publicvoid progress();

}

创建文件的还能够用例如以下方法:

Public FSDataOutputStream append(Pathf) throws IOException

此方法同意在打开文件的末尾追加数据。

 

(3)      文件夹

FileSystem题目了创建文件夹的方法:

public Boolean mkdirs(Path f) thorwsIOException

(4)      查询文件系统

FileStatus类封装了文件系统中文件和文件夹的元数据。包含文件长度、块大小、副本、改动时间、全部者以及许可信息。

FileSystem的getFileStatus()提供了获取一个文件或文件夹的状态对象方法。

假设仅仅是推断一个文件是否存在。则能够使用前文提到的exists(Path f)方法。

 

Hadoop有时要查询批量文件时通常要用到通配符。所以它为运行通配符提供了

Hadoop支持与Unix bash同样的通配符两个FileSystem方法:

public FileStatus[] globStatus (PathpathPattern) throws IOException

public FileStatus[] globStatus (Path pathPattern,PathFileter filter)throws IOException

通配符:

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(5)      删除数据

FileSystem中的delete()方法能够永久删除文件夹。

public Boolean delete(Path f,Boolean recursive) throwsIOException

         






以上是关于Hadoop权威指南学习笔记三的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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