基于文心大模型套件ERNIEKit实现文本匹配算法,模块化方便应用落地

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文心大模型,产业级知识增强大模型介绍

官网:https://wenxin.baidu.com/

项目链接见文末

文心大模型开发套件ERNIEKit,面向NLP工程师,提供全流程大模型开发与部署工具集,端到端、全方位发挥大模型效能。

提供业界效果领先的ERNIE 3.0系列开源模型和基于ERNIE的前沿任务模型,满足企业和开发者对NLP模型开发和学习的需求,预置文本分类、文本匹配、序列标注、信息抽取、文本生成五大经典NLP任务,提供基于ERNIE3.0的预训练模型的开发和使用。

PS:这里特别注释一下,目前ERNIEKit套件在兼容Paddle2.4版本上还有点问题,稳定版本是2.2,下属环境介绍里也有表明,主要还是对1.x的fluid兼容问题。

1.文本匹配

文本匹配是NLP中一个重要的基础问题,NLP中的许多任务都可以抽象为文本匹配任务ÿ

以上是关于基于文心大模型套件ERNIEKit实现文本匹配算法,模块化方便应用落地的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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