T-SQL基础03.子查询
Posted 杨铭宇
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了T-SQL基础03.子查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。
本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。
【T-SQL基础】06.透视、逆透视、分组集
【T-SQL基础】07.数据修改
【T-SQL基础】09.可编程对象
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【T-SQL进阶】01.好用的SQL TVP~~独家赠送[增-删-改-查]的例子
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【T-SQL性能调优】02.Transaction Log的使用和性能问题
【T-SQL性能调优】03.执行计划
【T-SQL性能调优】04.死锁分析
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练习题:
1.写一条查询语句,返回Orders表中活动的最后一天生成的所有订单。
2.查询出拥有订单数量的最多的客户下过的所有订单。
3.查询出2008年5月1号(包括这一天)以后没有处理过订单的雇员。
4.查询2007年下过订单,而在2008年没有下过订单的客户
5.查询定购了第12号产品的客户
概述:
本篇主要是子查询基础的总结。
关键词解释:
外部查询:查询结果集返回给调用者
内部查询:查询结果集返回给外部查询。
独立子查询:独立子查询独立于其外部查询的子查询,可以单独运行子查询。在逻辑上,独立子查询在执行外部查询之前先执行一次,接着外部查询再使用子查询的结果继续进行查询。
相关子查询:引用了外部查询中出现的表的子查询,查询要依赖于外部查询,不能独立地调用它。在逻辑上,子查询会为每个外部行单独计算一次。
标量子查询:返回单个值的子查询。标量子查询可以出现在外部查询中期望使用单个值的任何地方。
多值子查询:在一个列中
为什么要使用子查询?
可以避免在查询解决方案中把操作分成多个步骤,并在变量中保存中间查询结果的需要。
一、独立子查询
1.独立标量子查询(查看练习题1,2)
例子:从HR.Employees表中返回empid最大的员工信息。
可以分两步:
a.定义一个变量maxid ,通过独立标量子查询查询出empid最大的员工的empid,然后将这个empid保存到变量@maxid中
b.在WHERE条件中过滤出empid = @maxid的记录
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DECLARE @maxid AS INT = ( SELECT MAX (empid) FROM HR.Employees ) SELECT * FROM HR.Employees WHERE empid = @maxid |
更简单的方法是嵌套子查询,只需要一条查询语句就可以查询出empid最大的员工信息
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SELECT * FROM HR.Employees WHERE empid = ( SELECT MAX (empid) FROM HR.Employees ) |
注意:
1.对于有效的标量子查询,它的返回值不能超过一个,如果标量子查询返回了多个值,在运行时则可能会失败。
2.如果标量子查询没有返回任何值,其结果就转换为NULL,和NULL行进行比较得到的是UNKNOWN,查询过滤器不会返回任何让过滤表达式计算结果为UNKNOWN的行。
2.独立多值子查询(查看练习题3)
(1)多值子查询的语法格式
<标量表达式> IN ( <多值子查询> )
例子:返回title包含manager的雇员处理过的订单的信息
方案一:独立多值子查询
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SELECT * FROM Sales.Orders WHERE empid IN ( SELECT empid FROM HR.Employees WHERE HR.Employees.title LIKE \'%Manager\' ) |
方案二:内联接查询
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SELECT * FROM Sales.Orders INNER JOIN HR.Employees ON Sales.Orders.empid = HR.Employees.empid WHERE HR.Employees.title LIKE \'%Manager\' |
类似地,很多地方既可以用子查询也可以用联接查询来解决问题。数据库引擎对两种查询的解释有时候是一样的,而在另外一些情况下,对二者的解释则是不同的。可以先用一种查询解决问题,如果性能不行,再尝试用联接替代子查询,或用子查询替代联接。
3.子查询之distinct关键字
当我们想要剔除掉子查询中的重复值时,会想到在子查询中不必指定distinct关键字,其实是没有必要的,因为数据库引擎会帮助我们删除重复的值,而不用我们显示指定distinct关键字。
二、相关子查询
1.相关子查询
什么是相关子查询:引用了外部查询中出现的表的列,依赖于外部查询,不能独立地运行子查询。在逻辑上,子查询会为每个外部行单独计算一次。
例子:查询每个客户返回在他参与活动的最后一天下过的所有订单。
期望结果:
影响行数:90
1.首先用独立标量子查询查询出最大的订单日期,返回给外部查询
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SELECT MAX (orderdate) FROM sales.Orders AS O2 |
2.外部查询用O1.orderdate进行过滤,过滤出等于最大订单日期的订单
3.因为要查询出每个客户参与的订单,所以将独立标量子查询改成相关子查询,用子查询O2.custid与外查询O1.custid关联。
对于O1中每一行,子查询负责返回当前客户的最大订单日期。如果O1中某行的订单日期和子查询返回的订单日期匹配,那么O1中的这个订单日期就是当前客户的最大的订单日期,在这种情况下,查询便会返回O1表中的这个行。
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SELECT MAX (orderdate) FROM sales.Orders AS O2 WHERE O2.custid = O1.custid |
综合上面的步骤,得到下面的查询语句:
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SELECT orderid,orderdate,custid FROM sales.Orders AS O1 WHERE O1.orderdate = ( SELECT MAX (orderdate) FROM sales.Orders AS O2 WHERE O2.custid = O1.custid ) |
2.EXISTS谓词(查看练习题4,5)
- <外查询> WHERE EXISTS ( 子查询 )
- 它的输入是一个子查询,:如果子查询能够返回任何行,改谓词则返回TRUE,否则返回FALSE.
- 如果子查询查询结果又多条,SQL SERVER引擎查询出一条记录后,就会立即返回,这种处理方式叫做短路处理。
- Exist谓词只关心是否存在匹配行,而不考虑SELECT列表中指定的列,所有使用SELECT * FROM TABLE,并没有什么负面影响,但是为了展开*代码的列名会有少少量的开销,但是还是推荐使用*通配符,查询语句应该尽可能保持自然和直观,除非有非常令人信服的理由,才可以牺牲代码在这方面的要求。
- NOT EXISTS谓词是EXISTS谓词的反面
三、练习题
1.写一条查询语句,返回Orders表中活动的最后一天生成的所有订单。
期望结果:
本题考察独立子查询的基本用法,首先用独立子查询返回最后一天的日期,然后外部查询过滤出订单日期等于最后一天的所有订单。
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SELECT orderid , orderdate , custid , empid FROM Sales.Orders WHERE orderdate = ( SELECT MAX (orderdate) FROM Sales.Orders ) |
2.查询出拥有订单数量的最多的客户下过的所有订单。
期望结果:
本题考察独立子查询的用法,和第一题类似,分两个步骤:
(1)先用子查询查询出订单数量最多的客户id
(2)然后将id返回给外部查询,外部查询通过客户id过滤出客户下过的所有订单
方案一:独立标量子查询
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SELECT custid , orderid , orderdate , empid FROM Sales.Orders WHERE custid = ( SELECT TOP ( 1 ) WITH TIES O.custid FROM Sales.Orders AS O GROUP BY custid ORDER BY COUNT (*) DESC ) |
注意:
1 | TOP ( 1 ) WITH TIES O.custid |
查找出排序后与第一条记录O.custid相等的所有行
因为下过订单数最多的客户的总订单数是31,且只有一个客户(custid=71),所以最后的查询结果中只有custid=71的客户下过的所有订单。
3.查询出2008年5月1号(包括这一天)以后没有处理过订单的雇员。
期望结果:
本题考察独立子查询的用法,本题也可以采用两步来查询出结果。
(1)首先用子查询返回所有2008年5月1号(包括这一天)以后处理过订单的雇员,将这些雇员的empid返回给外部查询
(2)然后外部查询用NOT IN过滤出所有2008年5月1号(包括这一天)之后没有处理过订单的雇员
方案一:独立标量子查询 + NOT IN
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SELECT * FROM HR.Employees WHERE empid NOT IN ( SELECT empid FROM Sales.Orders WHERE orderdate >= \'20080501\' ) |
4.查询2007年下过订单,而在2008年没有下过订单的客户
期望输出:
方案一:内联接+独立标量子查询
1.查询出20070101~20071231所有下过订单的客户集合Collection1
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SELECT DISTINCT C.custid,companyname FROM Sales.Orders O INNER JOIN Sales.Customers AS C ON C.custid = O.custid WHERE (orderdate <= \'20071231\' AND orderdate >= \'20070101\' ) |
2.查询出20080101~20081231所有下过订单的客户结合Collection2
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SELECT C.custid FROM Sales.Orders O INNER JOIN Sales.Customers AS C ON C.custid = O.custid WHERE (orderdate <= \'20081231\' AND orderdate >= \'20080101\' ) |
3.Collection1不包含Collection2的子集就是2007年下过订单而在2008年下过订单的客户
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SELECT DISTINCT C.custid,companyname FROM Sales.Orders O INNER JOIN Sales.Customers AS C ON C.custid = O.custid WHERE (orderdate <= \'20071231\' AND orderdate >= \'20070101\' ) AND C.custid NOT IN ( SELECT C.custid FROM Sales.Orders O INNER JOIN Sales.Customers AS C ON C.custid = O.custid WHERE (orderdate <= \'20081231\' AND orderdate >= \'20080101\' ) ) |
方案二:相关子查询 EXISTS+NOT EXISTS
1.查询出20070101~20071231所有下过订单的客户集合Collection1
2.查询出20080101~20081231所有下过订单的客户结合Collection2
3.Collection1不包含Collection2的子集就是2007年下过订单而在2008年下过订单的客户
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SELECT C.custid , companyname FROM Sales.Customers AS C WHERE EXISTS ( SELECT * FROM Sales.Orders AS O WHERE O.custid = C.custid AND ( orderdate <= \'20071231\' AND orderdate >= \'20070101\' ) ) AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM Sales.Orders AS O WHERE O.custid = C.custid AND ( orderdate <= \'20081231\' AND orderdate >= \'20080101\' ) ) |
由方案一和方案二,我们可以总结出:INNER JOIN+独立子查询可以用Exists+相关子查询代替
5.查询订购了第12号产品的客户
期望结果:
方案一:内联接多张表
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SELECT DISTINCT C.custid , companyname FROM Sales.Customers AS C INNER JOIN Sales.Orders AS O ON C.custid = O.custid INNER JOIN Sales.OrderDetails AS D ON O.orderid = D.orderid WHERE D.productid = \'12\' |
方案二:嵌套相关子查询
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SELECT C.custid , companyname FROM Sales.Customers AS C WHERE EXISTS ( SELECT * FROM Sales.Orders AS O WHERE O.custid = C.custid AND EXISTS ( SELECT * FROM Sales.OrderDetails AS D WHERE D.orderid = O.orderid AND D.productid = \'12\' ) ) |
参考资料:
《SQL2008技术内幕:T-SQL语言基础》
作 者: Jackson0714
出 处:http://www.cnblogs.com/jackson0714/
关于作者:专注于微软平台的项目开发。如有问题或建议,请多多赐教!
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