Hive 在查询数据的时候，由于没有索引，需要扫描整个表，因此延迟较高。另外一个导致 Hive 执行延迟高的因素是 MapReduce 框架。由于 MapReduce 本身具有较高的延迟，因此在利用 MapReduce 执行 Hive 查询时，也会有较高的延迟。相对的，数据库的执行延迟较低。当然，这个低是有条件的，即数据规模较小，当数据规模大到超过数据库的处理能力的时候，Hive 的并行计算显然能体现出优势。

1.4.4 数据规模

由于 Hive 建立在集群上并可以利用 MapReduce 进行并行计算，因此可以支持很大规模的数据；对应的，数据库可以支持的数据规模较小。

第2章 Hive安装

2.1 Hive的安装地址

1.Hive官网地址：

http://hive.apache.org/

2.文档查看地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

3.下载地址：

http://archive.apache.org/dist/hive/

4.github 地址

https://github.com/apache/hive

2.2 Hive安装部署

1.Hive安装以及配置

（1）把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/usr/local/packages目录下

（2）解压 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 到/usr/local/soft/目录下面

[root@master packages]# tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /usr/local/soft/

（3）修改 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 的名称为 hive

[root@master soft]# mv apache-hive-1.2.1-bin/ hive

（4）修改/usr/local/soft/hive/conf 目录下的 hive-env.sh.template 名称为 hive-env.sh

[root@master conf]# mv hive-env.sh.template hive-env.sh

（5）配置 hive-env.sh 文件

（a）配置 HADOOP_HOME 路径

export HADOOP_HOME=/usr/local/soft/hadoop-2.7.6

（b）配置 HIVE_CONF_DIR 路径

export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/soft/hive/conf

（c）配置 JAVA_HOM 路径

export JAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk1.8.0_171

（6）配置hive的环境变量

export HIVE_HOME=/usr/local/soft/hive

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin:$PATH

Hive基本启动

（1）启动Hive

[root@master conf]# hive

（2）查看数据库

hive> show databases;

（3）打开默认数据库

hive> use default;

（4）显示 default 数据库中的表

hive> show tables;

（5）创建一张表

hive> create table student(id int,name string,gender string);

（6）查看表的结构

hive> desc student;

（7）向表中插入数据

hive> insert into student values(2012003,"lyj","0");

（8）查询表中数据

hive> select * from student;

（9）退出 hive

hive> quit;

说明：（查看 hive 在 hdfs 中的结构）

数据库：在 hdfs 中表现为$hive.metastore.warehouse.dir目录下一个文件夹

表：在 hdfs 中表现所属 db 目录下一个文件夹，文件夹中存放该表中的具体数据

2.3 将本地文件导入Hive案例

将本地/usr/local/soft/data/student.txt 这个目录下的数据导入到 hive 的 student(id int, name string,gender string)表中。

数据准备

在/usr/local/soft/data/这个目录下准备数据

（1）在/usr/local/soft/目录下创建 data

[root@master soft]# mkdir data

（2）在/usr/local/soft/data目录下创建 student.txt 文件并添加数据

[root@master data]# touch student.txt

[root@master data]# vi student.txt

2012003,lyj,0

2121001,lzh,1

2121002,wkh,1

2121003,jy ,0

2121004,syx,0

注意：以 "," 键间隔。

Hive实际操作

（1）启动 hive

[root@master data]# hive

（2）显示数据库

hive> show databases;

（3）使用 default 数据库

hive> use default;

（4）显示 default 数据库中的表

hive> show tables;

（5）删除已创建的 student 表

hive> drop table student;

注意：没有表就忽略。

（6）创建 student 表, 并声明文件分隔符’，’

create table student(

id int,

name string

)

ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

（7）加载/usr/local/soft/data/student.txt 文件到 student 数据库表中。

hive> load data local inpath '/usr/local/soft/data/student.txt' into table student;

（8）Hive 查询结果

hive> select * from student limit 10;

2012003 lyj

2121001 lzh

2121002 wkh

2121003 jy

2121004 syx

2121005 ntt

2121006 gyl

2121007 hcr

2121008 xhy

遇到的问题

再打开一个客户端窗口启动 hive，会产生 java.sql.SQLException 异常。

[root@master data]# hive

Logging initialized using configuration in

jar:file:/usr/local/soft/hive/lib/hive-common-1.2.1.jar!/hive-log4j.propertie

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException:

java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate

org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:522)

at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:677)

at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:621)

at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)

sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)

sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.jav

a:43)

at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)

at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)

at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)

Caused by: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate

org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:

1523)

at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.<init>

(RetryingMetaStoreClient.java:86)

org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaSt

oreClient.java:132)

org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaSt

oreCli

以上是关于Hive详解的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Hive安装配置指北（含Hive Metastore详解）