cuda11.3 安装
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了cuda11.3 安装相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
当前最稳定的和支持最多的版本是 cuda10.2 和 cuda11.3
注意:30系列以上的显卡必须安装cuda11.3及以上版本
1.查看系统支持的最高cuda版本
查看命令:
nvidia-smi
查看结果:这里显示的是系统支持的最高cuda版本
这里可以看到本机系统最高支持cuda11.4,那么就可以安装cuda11.3
2. Pytorch对应的 cuda11.3 安装:
安装命令:
# pytorch==1.12.1 cuda==11.3
pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
3.安装完成测试是否GPU可用
测试代码:
import torch
print(torch.__version__) # 注意是双下划线
print(torch.version.cuda)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.get_device_name())
测试结果:
总结:cudatoolkit11.3 属于再conda虚拟环境中装的cuda,而到英伟达官网下载安装的cuda是装到本机物理机上面,一般来说没有特殊需求外,可以使用conda安装到虚拟环境中。
以上是关于cuda11.3 安装的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
环境问题—服务器RTX3090—Ubuntu20_Anaconda3_CUDA11.4_PyTorch1.10_cudatoolkit11.3_cudnn-8.2.1+Pycharm_apex
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