mmlab的ai训练营第六课的课堂笔记
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第六课笔记
语言分割的基本思路
语义分割的简单来说就是对前景区域逐像素的进行分类，可以简单来讲就可以考虑使用一个滑窗使用一个分类模型进行分类，但是这个效率太底下了，跟fast rcnn转变为faster rcnn的思想类似，直接利用卷积网络进行密集预测，为了预测不同尺寸的图像的分割结果，15年的文章全卷积网络通过将全连接层卷积化解决了这个问题，开启了用深度学习进行图像分割范尝式
深度学习下的语义分割模型
这堂课介绍了全卷积网络，空洞卷积相关的Deeplab模型，以及利用上下文信息的PSPNet，这些方法的特点如下图所示
分割模型的评估方法
分割模型的基本评估指标包括mIOU，mDice 和mAcc
以上是关于mmlab的ai训练营第六课的课堂笔记的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章