通过codis3.2实现redis3.2.8集群

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了通过codis3.2实现redis3.2.8集群相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

通过codis3.2实现redis3.2.8集群

一：Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表https://github.com/CodisLabs/codis/blob/release3.1/doc/unsupported_cmds.md), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务：
Codis是豌豆荚的开源方案，目前在redis集群实现方式对比，codis集群比较稳定的方案，并且客户端不需要做任何修改，相对redis cluster兼容性更强，可节约大量开发成本并减少大量后期维护成本，豌豆荚gitlab地址https://github.com/pingcap，豌豆荚codis项目官方github地址https://github.com/CodisLabs/codis，codis 主要由以下特点：

可以无缝迁移到codis，自带迁移工具，并且案例较多
可以动态扩容和缩容
多业务完全透明，业务不知道运行的是codis
支持多核心CPU，twemproxy只能单核
codis是中心基于proxy的设计，是客户端像连接单机一样操作proxy
有部分命令不能支持，比如keys *等
支持group划分，组内可以设置一个主多个从，通过sentinel 监控redis主从，当主down了自动将从切换为主
设置的进程要最大等于CPU的核心，不能超过CPU的核心数
其依赖于zookeeper，里面保存的是key保存的redis主机位置，因此zookeeper要做高可用
监控可以使用接口和dashboard

1.1：安装go环境，codis基于go开发：
1.1.1：架构环境：
codis-proxy相当于redis，即连接codis-proxy和连接redis是没有任何区别的，codis-proxy无状态，不负责记录是否在哪保存，数据在zookeeper记录，即codis proxy向zookeeper查询key的记录位置，proxy 将请求转发到一个组进行处理，一个组里面有一个master和一个或者多个slave组成，默认有1024个槽位，redis cluster 默认有16384个槽位，其把不同的槽位的内容放在不通的group。
部署环境：3台服务器

1.1.2：codis是基于go语言编写的，因此要安装go语言环境:

# cd /usr/local/src
[root@node1 src]# yum install -y gcc glibc gcc-c++ make git
[root@node1 src]# wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.7.3.linux-amd64.tar.gz
[root@node1 src]# tar zxf go1.7.3.linux-amd64.tar.gz
[root@node1 src]# mv go /usr/local/
[root@node1 src]# mkdir /usr/local/go/work
[root@node1 src]# vim /root/.bash_profile

export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
export GOROOT=/usr/local/go
export GOPATH=/usr/local/go/work
path=$PATH:$HOME/bin:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin
[root@node1 src]# source /root/.bash_profile

[root@node1 src]# echo $GOPATH
/usr/local/go/work
[root@node1 ~]# go version
go version go1.7.3 linux/amd64

 

1.1.3：每台服务器安装java环境和zookeeper，zookeeper集群最少需要3台服务器，推荐5台，因为zookeeper是基于java开发的：

# tar zxf jdk-8u131-linux-x64.gz
# mv jdk1.8.0_131 /usr/local/

加入脚本

# vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_131
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

[root@node1 jdk1.8.0_131]# source /etc/profile
[root@node1 jdk1.8.0_131]# java -version
java version "1.8.0_131"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_131-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.131-b11, mixed mode)
[root@node1 jdk1.8.0_131]# echo $JAVA_HOME
/usr/local/jdk1.8.0_131

# tar zxf zookeeper-3.4.6.tar.gz 
# mv zookeeper-3.4.6 /usr/local/

[root@node1 src]# ln -sv /usr/local/zookeeper-3.4.6/ /usr/local/zookeeper
‘/usr/local/zookeeper’ -> ‘/usr/local/zookeeper-3.4.6/’

[root@node1 src]# cd /opt
[root@node1 opt]# mkdir zk1 zk2 zk3 #准备zookeeper 服务ID，每个服务器的ID是不同的

[root@node1 opt]# echo 1 > zk1/myid
[root@node1 opt]# echo 2 > zk2/myid
[root@node1 opt]# echo 3 > zk3/myid

[root@node1 opt]# cp /usr/local/zookeeper-3.4.6/conf/zoo_sample.cfg /opt/zk1/zk1.cfg

#准备配置文件
#第一个zookeeper的配置文件：

[root@redis1 opt]# grep "^[a-Z]" /opt/zk1/zk1.cfg
tickTime=6000    #服务器和客户端的心跳维持间隔，间隔多久发送心跳 ，6000微秒等于6毫秒
initLimit=10    #选举的时候的时间间隔是10次，10次 * 6000微秒 即60秒
syncLimit=10    # Leader 与 Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度
dataDir=/opt/zk1 # 数据保存目录
clientPort=2181 # 客户端连接的端口

# 集群端口和ID配置
server.1=192.168.3.198:2887:3887
server.2=192.168.3.198:2888:3888
server.3=192.168.3.198:2889:3889

 

1.1.4：配置第二个zookeeper服务：
#配置第二个zookeeper服务，每个服务对应不用的配置文件和数据目录：
[root@node1 opt]# cp /opt/zk1/zk1.cfg /opt/zk2/zk2.cfg
[root@node1 opt]# grep "^[a-Z]" /opt/zk2/zk2.cfg 

tickTime=6000
initLimit=20
syncLimit=10
dataDir=/opt/zk2 # 需要修改配置
clientPort=2182    # 需要修改监听端口
server.1=192.168.3.198:2887:3887
server.2=192.168.3.198:2888:3888
server.3=192.168.3.198:2889:3889

 

1.1.5：配置第三个zookeeper服务：
#配置第三个zookeeper服务，每个服务对应不用的配置文件和数据目录： 

[root@node1 opt]# cp /opt/zk1/zk1.cfg /opt/zk3/zk3.cfg
[root@node1 opt]# vim /opt/zk3/zk3.cfg 
[root@node1 opt]# grep "^[a-Z]" /opt/zk3/zk3.cfg 
tickTime=6000
initLimit=20
syncLimit=10
dataDir=/opt/zk3    # 需要修改配置
clientPort=2183    # 需要修改监听端口
server.1=192.168.3.198:2887:3887
server.2=192.168.3.198:2888:3888
server.3=192.168.3.198:2889:3889

 

1.1.6：参数详解：
详细解释：
tickTime：这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。

dataDir：顾名思义就是 Zookeeper 保存数据的目录，默认情况下，Zookeeper 将写数据的日志文件也保存在这个目录里。

clientPort：这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。

initLimit：这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端，而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 5个心跳的时间（也就是 tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 10*6000=60 秒

syncLimit：这个配置项标识 Leader 与 Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是 5*6000=30 秒

server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号。


1.1.7:分别启动各zookeeper服务：

[root@node1 opt]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start /opt/zk1/zk1.cfg
[root@node1 opt]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start /opt/zk2/zk2.cfg
[root@node1 opt]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start /opt/zk3/zk3.cfg

[root@node1 opt]# ss -tnlp|grep 218*
LISTEN 0 50 :::2181 :::* users:(("java",pid=2893,fd=24))
LISTEN 0 50 :::2182 :::* users:(("java",pid=3055,fd=24))
LISTEN 0 50 :::2183 :::* users:(("java",pid=3099,fd=24))

 

1.1.9：查看各个zookeeper节点的状态：

[root@node1 opt]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status /opt/zk1/zk1.cfg 
JMX enabled by default
Using config: /opt/zk1/zk1.cfg
Mode: follower # 备用节点
[root@node1 opt]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status /opt/zk2/zk2.cfg 
JMX enabled by default
Using config: /opt/zk2/zk2.cfg
Mode: leader # 主节点
[root@node1 opt]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status /opt/zk3/zk3.cfg 
JMX enabled by default
Using config: /opt/zk3/zk3.cfg
Mode: follower # 备用节点

 

1.1.10：测试连接到zookeeper节点：

[root@node1 opt]# /usr/local/zookeeper/bin/zkCli.sh -server 192.168.10.101:2181
Connecting to 192.168.10.101:2181
2017-05-12 17:27:41,481 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:zookeeper.version=3.4.6-1569965, built on 02/20/2014 09:09 GMT
2017-05-12 17:27:41,485 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:host.name=www.chinasoft.com
2017-05-12 17:27:41,485 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:java.version=1.8.0_131
2017-05-12 17:27:41,488 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:java.vendor=Oracle Corporation
2017-05-12 17:27:41,488 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:java.home=/usr/local/jdk1.8.0_131/jre
2017-05-12 17:27:41,488 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:java.class.path=/usr/local/zookeeper/bin/../build/classes:/usr/local/zookeeper/bin/../build/lib/*.jar:/usr/local/zookeeper/bin/../lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar:/usr/local/zookeeper/bin/../lib/slf4j-api-1.6.1.jar:/usr/local/zookeeper/bin/../lib/netty-3.7.0.Final.jar:/usr/local/zookeeper/bin/../lib/log4j-1.2.16.jar:/usr/local/zookeeper/bin/../lib/jline-0.9.94.jar:/usr/local/zookeeper/bin/../zookeeper-3.4.6.jar:/usr/local/zookeeper/bin/../src/java/lib/*.jar:/usr/local/zookeeper/bin/../conf:..:/usr/local/jdk/lib:/usr/local/jdk/jre/lib:/usr/local/jdk/lib/tools.jar:/usr/local/jdk/lib:/usr/local/jdk/jre/lib:/usr/local/jdk/lib/tools.jar
2017-05-12 17:27:41,489 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:java.library.path=/usr/java/packages/lib/amd64:/usr/lib64:/lib64:/lib:/usr/lib
2017-05-12 17:27:41,489 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:java.io.tmpdir=/tmp
2017-05-12 17:27:41,489 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:java.compiler=<NA>
2017-05-12 17:27:41,489 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:os.name=Linux
2017-05-12 17:27:41,489 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:os.arch=amd64
2017-05-12 17:27:41,489 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:os.version=3.10.0-514.el7.x86_64
2017-05-12 17:27:41,489 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:user.name=root
2017-05-12 17:27:41,490 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:user.home=/root
2017-05-12 17:27:41,490 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:user.dir=/opt
2017-05-12 17:27:41,491 [myid:] - INFO [main:ZooKeeper@438] - Initiating client connection, connectString=192.168.10.101:2181 sessionTimeout=30000 watcher=org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain$MyWatcher@799f7e29
Welcome to ZooKeeper!
2017-05-12 17:27:41,534 [myid:] - INFO [main-SendThread(192.168.10.101:2181):ClientCnxn$SendThread@975] - Opening socket connection to server 192.168.10.101/192.168.10.101:2181. Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error)
JLine support is enabled
[zk: 192.168.10.101:2181(CONNECTING) 0]

1.1.11：获取zookeeper命令行帮助：
[zk: 192.168.10.101:2181(CONNECTING) 0] help
ZooKeeper -server host:port cmd args
stat path [watch]
set path data [version]
ls path [watch]
delquota [-n|-b] path
ls2 path [watch]
setAcl path acl
setquota -n|-b val path
history 
redo cmdno
printwatches on|off
delete path [version]
sync path
listquota path
rmr path
get path [watch]
create [-s] [-e] path data acl
addauth scheme auth
quit 
getAcl path
close 
connect host:port
[zk: 192.168.10.101:2181(CONNECTING) 1]

 

1.2.12：下载codis 3.2版本：

# mkdir -p $GOPATH/src/github.com/CodisLabs
[root@node1 work]# cd /usr/local/go/work/src/github.com/CodisLabs
[root@node1 CodisLabs]# git clone https://github.com/CodisLabs/codis.git -b release3.2

[root@node1 CodisLabs]# cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis
[root@node1 codis]# pwd
/usr/local/go/work/src/github.com/CodisLabs/codis

 

1.1.13:执行make进行编译：
安装依赖

[root@node1 codis]# yum install autoconf automake libtool -y
[root@node1 codis]# make
make -j4 -C extern/redis-3.2.8/
make[1]: Entering directory `/usr/local/go/work/src/github.com/CodisLabs/codis/extern/redis-3.2.8\'
cd src && make all
make[2]: Entering directory `/usr/local/go/work/src/github.com/CodisLabs/codis/extern/redis-3.2.8/src\'
...
lazy_lock : 0
tls : 1
cache-oblivious : 1
===============================================================================
go build -i -o bin/codis-dashboard ./cmd/dashboard
go build -i -tags "cgo_jemalloc" -o bin/codis-proxy ./cmd/proxy
go build -i -o bin/codis-admin ./cmd/admin
go build -i -o bin/codis-fe ./cmd/fe

 

1.1.14：执行测试：

[root@node1 codis]# make gotest
go test ./cmd/... ./pkg/...
? github.com/CodisLabs/codis/cmd/admin    [no test files]
? github.com/CodisLabs/codis/cmd/dashboard    [no test files]
? github.com/CodisLabs/codis/cmd/fe    [no test files]
? github.com/CodisLabs/codis/cmd/proxy    [no test files]
? github.com/CodisLabs/codis/pkg/models    [no test files]
? github.com/CodisLabs/codis/pkg/models/etcd    [no test files]
? github.com/CodisLabs/codis/pkg/models/fs    [no test files]
? github.com/CodisLabs/codis/pkg/models/zk    [no test files]
ok github.com/CodisLabs/codis/pkg/proxy    2.525s
ok github.com/CodisLabs/codis/pkg/proxy/redis    0.530s
ok github.com/CodisLabs/codis/pkg/topom    6.560s
ok github.com/CodisLabs/codis/pkg/utils    0.009s
? github.com/CodisLabs/codis/pkg/utils/assert    [no test files]
ok github.com/CodisLabs/codis/pkg/utils/bufio2    0.006s
ok github.com/CodisLabs/codis/pkg/utils/bytesize    0.004s
? github.com/CodisLabs/codis/pkg/utils/errors    [no test files]
? github.com/CodisLabs/codis/pkg/utils/log    [no test files]
ok github.com/CodisLabs/codis/pkg/utils/math2    0.002s
? github.com/CodisLabs/codis/pkg/utils/redis    [no test files]
? github.com/CodisLabs/codis/pkg/utils/rpc    [no test files]
? github.com/CodisLabs/codis/pkg/utils/sync2    [no test files]
? github.com/CodisLabs/codis/pkg/utils/sync2/atomic2    [no test files]
ok github.com/CodisLabs/codis/pkg/utils/timesize    0.009s
? github.com/CodisLabs/codis/pkg/utils/trace    [no test files]
ok github.com/CodisLabs/codis/pkg/utils/unsafe2    0.003s

1.1.15：执行全部指令后，会在 bin 文件夹内生成 codis-proxy、codis-server三个可执行文件。另外, bin/assets 文件夹是 dashboard http 服务需要的前端资源)

[root@node1 codis]# ll bin
total 75680
drwxr-xr-x 4 root root 117 May 12 18:00 assets
-rwxr-xr-x 1 root root 15474864 May 12 18:00 codis-admin
-rwxr-xr-x 1 root root 17093776 May 12 18:00 codis-dashboard
-rwxr-xr-x 1 root root 15365824 May 12 18:00 codis-fe
-rwxr-xr-x 1 root root 19167944 May 12 18:00 codis-proxy    # 代理
-rwxr-xr-x 1 root root 5357008 May 12 18:00 codis-server    # codis 开发的codis server
-rwxr-xr-x 1 root root 2431984 May 12 18:00 redis-benchmark
-rwxr-xr-x 1 root root 2586040 May 12 18:00 redis-cli
-rw-r--r-- 1 root root 169 May 12 18:00 version
[root@node1 codis]# cat bin/version
version = 2017-05-12 17:22:43 +0800 @07352186632fafd45ca31b0cbde4a541862d46fe @3.2-rc1-32-g0735218
compile = 2017-05-12 18:00:10 +0800 by go version go1.7.3 linux/amd64

 

编译codis3.2错误记录：

make[2]: Leaving directory `/usr/local/go/work/src/github.com/CodisLabs/codis/extern/redis-3.2.8/src\'
make[1]: Leaving directory `/usr/local/go/work/src/github.com/CodisLabs/codis/extern/redis-3.2.8\'
autoconf
./autogen.sh: line 5: autoconf: command not found
Error 0 in autoconf
make[2]: *** [config] Error 1
make[1]: *** [build] Error 2
make: *** [codis-deps] Error 2

 

解决：
安装依赖
[root@node1 codis]# yum install autoconf automake libtool -y

1.2：默认启动的会读取config目录的dashboard.toml文件，编辑如下：
1.2.1：dashboard 的配置文件:

vim /usr/local/go/work/src/github.com/CodisLabs/codis/config/dashboard.toml

主要配置信息如下：

coordinator_name = "zookeeper"
coordinator_addr = "192.168.3.198:2181,192.168.3.198:2182,192.168.3.198:2183"
product_name = "codis-chinasoft"

 

启动dashboard：

[root@node1 codis]# nohup ./bin/codis-dashboard --ncpu=1 --config=config/dashboard.toml --log=dashboard.log --log-level=WARN >> /var/log/codis_dashboard.log &

 

# 默认配置文件获取方式：./bin/codis-dashboard --default-config | tee dashboard.toml

启动代理

[root@node1 codis]# nohup ./bin/codis-proxy --ncpu=1 --config=config/proxy.toml --log=proxy.log --log-level=WARN >> /var/log/codis_proxy.log &

 

主要配置信息如下：

product_name = "codis-chinasoft"
product_auth = "123456"

jodis_name = "zookeeper"
jodis_addr = "192.168.3.198:2181,192.168.3.198:2182,192.168.3.198:2183"
jodis_timeout = "20s"
jodis_compatible = true
./bin/codis-admin --dashboard=127.0.0.1:18080 --create-proxy -x 127.0.0.1:11080
其中 127.0.0.1:18080 以及 127.0.0.1:11080 分别为 dashboard 和 proxy 的 admin_addr 地址；

./bin/codis-admin --dashboard=127.0.0.1:18080 --create-proxy -x 127.0.0.1:11080
./bin/codis-admin --dashboard=192.168.3.198:18080 --create-proxy -x 192.168.3.198:11080

启动codis-server，即创建redis实例(此处我们创建4个redis实例，给予codis修改过的redis-3.2.8非原生redis)

[root@node1 codis]# mkdir -pv /var/lib/redis_638{1..4}
mkdir: created directory ¡®/var/lib/redis_6381¡¯
mkdir: created directory ¡®/var/lib/redis_6382¡¯
mkdir: created directory ¡®/var/lib/redis_6383¡¯
mkdir: created directory ¡®/var/lib/redis_6384¡¯

[root@node1 redis-3.2.8]# pwd
/usr/local/go/work/src/github.com/CodisLabs/codis/extern/redis-3.2.8
[root@node1 redis-3.2.8]# cp redis.conf /usr/local/go/work/src/github.com/CodisLabs/codis/
[root@node1 redis-3.2.8]# cd /usr/local/go/work/src/github.com/CodisLabs/codis/

 

修改redis.conf

pidfile /var/run/redis_6381.pid
port 6381
dbfilename dump_6381.rdb
dir /var/lib/redis_6381
logfile "/tmp/redis_6381.log"
maxmemory 1g #一定要设置最大内存，否则后面的codis无法使用

 

[root@node1 codis]# cp redis.conf redis_6381.conf
[root@node1 codis]# cp redis_6381.conf redis_6382.conf 
[root@node1 codis]# cp redis_6381.conf redis_6383.conf 
[root@node1 codis]# cp redis_6381.conf redis_6384.conf
[root@node1 codis]# sed -i \'s/6381/6382/g\' redis_6382.conf
[root@node1 codis]# sed -i \'s/6381/6383/g\' redis_6383.conf
[root@node1 codis]# sed -i \'s/6381/6384/g\' redis_6384.conf

 

1.2.3：通过codis-server指定redis.conf文件启动redis服务，不能通过redis命令启动redis服务，通过redis启动的redis 服务加到codis集群无法正常使用：

[root@redis1 codis]# ./bin/codis-server ./redis_6381.conf 
[root@redis1 codis]# ./bin/codis-server ./redis_6382.conf 
[root@redis1 codis]# ./bin/codis-server ./redis_6383.conf 
[root@redis1 codis]# ./bin/codis-server ./redis_6384.conf

 

1.2.4：验证通过codis启动redis 服务成功：

[root@node1 codis]# ss -tnlp|grep 638*
LISTEN 0 128 127.0.0.1:6381 *:* users:(("codis-server",pid=11726,fd=4))
LISTEN 0 128 127.0.0.1:6382 *:* users:(("codis-server",pid=11733,fd=4))
LISTEN 0 128 127.0.0.1:6383 *:* users:(("codis-server",pid=11738,fd=4))
LISTEN 0 128 127.0.0.1:6384 *:* users:(("codis-server",pid=11743,fd=4))

 

启动codis-fe，Listen监听端口不要为8080，指定8090

nohup ./bin/codis-fe --ncpu=1 --log=fe.log --log-level=WARN --zookeeper=192.168.3.198:2181 --listen=192.168.3.198:8090 &

通过网页访问：http://192.168.3.198:8090 可以看到codis的管理页面

管理界面的配置实用：
1、通过fe添加group
通过web浏览器访问集群管理页面(fe地址:192.168.3.198:8090) 选择我们刚搭建的集群 codis-chinasoft，在 Proxy 栏可看到我们已经启动的 Proxy， 但是 Group 栏为空，因为我们启动的 codis-server 并未加入到集群 添加 NEW GROUP，NEW GROUP 行输入 1，再点击 NEW GROUP 即可 添加 Codis Server，

2、添加实例（即添加后端的redis服务器）
Add Server 行输入我们刚刚启动的 codis-server 地址，添加到我们刚新建的 Group，然后再点击 Add Server 按钮即可，如下图所示

删除实例

3、对slots进行分组

如下图所示，输入所要分组的slots的起和止的范围，然后输入组ID，点击后面按钮即可。

4、添加管理proxy

在框内输入proxy所对应的ip地址和端口号点击Add proxy即可。

5、通过codis-proxy连接redis进行测试

[root@node2 ~]# redis-cli -h 192.168.3.198 -p 19000
192.168.3.198:19000> info
# Server
redis_version:3.2.8
redis_git_sha1:07352186
redis_git_dirty:0
redis_build_id:ff8148d434e43f05
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.8.5
process_id:11726
run_id:5832460909b887822ce81723b33e1e6ecd84e203
tcp_port:6381
uptime_in_seconds:5015
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:1664676
executable:/usr/local/go/work/src/github.com/CodisLabs/codis/./bin/codis-server
config_file:/usr/local/go/work/src/github.com/CodisLabs/codis/./redis_6381.conf

# Clients
connected_clients:17
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0

# Memory
used_memory:4630728
used_memory_human:4.42M
used_memory_rss:14225408
used_memory_rss_human:13.57M
used_memory_peak:4671664
used_memory_peak_human:4.46M
total_system_memory:1912111104
total_system_memory_human:1.78G
used_memory_lua:37888
used_memory_lua_human:37.00K
maxmemory:50000000
maxmemory_human:47.68M
maxmemory_policy:noeviction
mem_fragmentation_ratio:3.07
mem_allocator:jemalloc-4.0.3

# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1494834582
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok

# Stats
total_connections_received:70
total_commands_processed:13563
instantaneous_ops_per_sec:3
total_net_input_bytes:369067
total_net_output_bytes:17298971
instantaneous_input_kbps:0.09
instantaneous_output_kbps:4722.65
rejected_connections:0
sync_full:1
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:948
migrate_cached_sockets:0

# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=127.0.0.1,port=6382,state=online,offset=5468,lag=0
master_repl_offset:5468
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:937
repl_backlog_histlen:4532

# CPU
used_cpu_sys:3.93
used_cpu_user:1.91
used_cpu_sys_children:0.02
used_cpu_user_children:0.00

# Cluster
cluster_enabled:0

# Keyspace
192.168.3.198:19000> set name jack
OK
192.168.3.198:19000> get name
"jack"
192.168.3.198:19000> set address shenzhen
OK
192.168.3.198:19000> get address
"shenzhen"
以上是关于通过codis3.2实现redis3.2.8集群的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
 

 codis3.2.1集群搭建与测试


 Redis3.2.8集群安装配置


 Redis3.2.8集群安装配置


 centos7全离线安装redis3.2.8集群


 Codis3.2集群HA高可用方案


 codis3.2安装报错dashboard.go:369: [PANIC] call rpc create-proxy to dashboard 127.0.0.1:18080 failed的处理(代