MySQL之索引
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MySQL之索引相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
索引（在mysql中也叫键（key））是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
索引类型有：Normal，Unique，FullText。
索引方法有：BTREE、HASH。
我有一个user_info的测试表
里面随机生成了300个姓名
一、索引基础
创建一个普通索引：
mysql> create index myindex on user_info(username); Query OK, 0 rows affected Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
也可以指定索引的长度：
create index myindex on user_info (username(3));
创建一个唯一索引：
mysql> create unique index uindex on user_info (id); Query OK, 0 rows affected Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
创建一个全文索引：（InnoDB引擎对全文索引的支持是5.6版本引入的）
mysql> create fulltext index findex on user_info (username); Query OK, 0 rows affected Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 1
到目前为止创建了三个索引：
可以看出，默认的索引方法是BTREE。
删除索引：
mysql> drop index findex on user_info; Query OK, 0 rows affected Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> drop index uindex on user_info; Query OK, 0 rows affected Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
关键词解释：
主键：当我们创建主键的时候，同时分配了一个唯一索引，也就是“主索引”，不过与唯一索引不一样的是，主键用关键字Primary 而不是 Unique。
外键：一般外键字段为某个表的主键，关键字为Foreign Key
普通索引：这种索引是最基本的索引，作用就是加快数据的访问速度。
唯一索引：普通索引允许数据列包括重复的数据，而唯一索引不允许。
全文索引：该索引可以用于全文搜索。
二、索引设计的原则
1. 最适合索引的列是出现在where子句后面的列，或连接子句中出现的列。
2. 使用唯一索引。考虑列中值的分布。索引的列基数越大，索引的效果越好。
3. 使用短索引。如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度。
4. 利用最左前缀。
5. 不要过度索引。
这里解释一下最左前缀：
我创建了一个组合索引：
mysql> create index nindex on user_info (username(3),password(6)); Query OK, 0 rows affected Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
实际上我相当于建立了两个索引，分别是：
username，password
username
而没有password。
因为这是MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单理解就是只从最左边开始组合。
例如：
mysql> explain select * from user_info where username = \'茹芬慧\' and password = \'123456\'; +----+-------------+-----------+------+----------------+---------+---------+-------+------+------------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-----------+------+----------------+---------+---------+-------+------+------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | user_info | ref | myindex,nindex | myindex | 767 | const | 1 | Using index condition; Using where | +----+-------------+-----------+------+----------------+---------+---------+-------+------+------------------------------------+ 1 row in set mysql> explain select * from user_info where password = \'123456\'; +----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | user_info | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 300 | Using where | +----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ 1 row in set
第一个使用了索引，d第二个没有。
三、语句什么时候执行索引，什么时候不执行？
为什么要写这个，这个标题的意思不是告诉你什么时候用索引，而是告诉你当你使用索引的时候，索引什么时候不干活。
例子1：
mysql> select * from user_info where username like \'%茹%\'; +-----+----------+----------+------------+ | id | username | password | mydate | +-----+----------+----------+------------+ | 24 | 茹芬慧 | 123456 | 2017-04-28 | | 144 | 茹瑛炫 | 123456 | 2017-04-28 | +-----+----------+----------+------------+ 2 rows in set mysql> select * from user_info where username like \'茹%\'; +-----+----------+----------+------------+ | id | username | password | mydate | +-----+----------+----------+------------+ | 144 | 茹瑛炫 | 123456 | 2017-04-28 | | 24 | 茹芬慧 | 123456 | 2017-04-28 | +-----+----------+----------+------------+ 2 rows in set
这两个查询语句都查出了结果，可是到底有没有好好干活呢？
mysql> explain select * from user_info where username like \'%茹%\'; +----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | user_info | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 300 | Using where | +----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ 1 row in set mysql> explain select * from user_info where username like \'茹%\'; +----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-----------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-----------------------+ | 1 | SIMPLE | user_info | range | myindex | myindex | 767 | NULL | 2 | Using index condition | +----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-----------------------+ 1 row in set
看吧，第一个扫描了全部行，而第二个就令我们满意了。
mysql> set profiling = 1; Query OK, 0 rows affected mysql> select * from user_info where username like \'%茹%\'; +-----+----------+----------+------------+ | id | username | password | mydate | +-----+----------+----------+------------+ | 24 | 茹芬慧 | 123456 | 2017-04-28 | | 144 | 茹瑛炫 | 123456 | 2017-04-28 | +-----+----------+----------+------------+ 2 rows in set mysql> select * from user_info where username like \'茹%\'; +-----+----------+----------+------------+ | id | username | password | mydate | +-----+----------+----------+------------+ | 144 | 茹瑛炫 | 123456 | 2017-04-28 | | 24 | 茹芬慧 | 123456 | 2017-04-28 | +-----+----------+----------+------------+ 2 rows in set mysql> show profiles; +----------+-----------+----------------------------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+-----------+----------------------------------------------------+ | 1 | 0.0005955 | select * from user_info where username like \'%茹%\' | | 2 | 0.000492 | select * from user_info where username like \'茹%\' | +----------+-----------+----------------------------------------------------+ 2 rows in set
用了索引的快。
结论一：MySQL能在索引中做最左前缀匹配的LIKE比较，因为该操作可以转换为简单的比较操作，但是！如果是以通配符开头的LIKE查询，就完蛋了。
例子2：
今天重新生成了一下数据，一共798条
我想测试一下group by。
mysql> select count(*),mydate from user_info group by mydate; +----------+---------------------+ | count(*) | mydate | +----------+---------------------+ | 300 | 2017-04-30 10:07:04 | | 199 | 2017-04-30 10:37:19 | | 299 | 2017-04-30 10:37:34 | +----------+---------------------+ 3 rows in set
把mydate字段加上索引，并再次执行上面的语句
mysql> create index tindex on user_info (mydate); Query OK, 0 rows affected Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select count(*),mydate from user_info group by mydate; +----------+---------------------+ | count(*) | mydate | +----------+---------------------+ | 300 | 2017-04-30 10:07:04 | | 199 | 2017-04-30 10:37:19 | | 299 | 2017-04-30 10:37:34 | +----------+---------------------+ 3 rows in set
最后，比较加上索引与不加索引的区别
mysql> show profiles; +----------+------------+-----------------------------------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+------------+-----------------------------------------------------------+ | 1 | 0.0007455 | select count(*),username from user_info group by username | | 2 | 0.003184 | select count(*),password from user_info group by password | | 3 | 0.000651 | select * from user_info where password = \'aedd902d\' | | 4 | 0.0002475 | select count(*) from user_info where group by mydate | | 5 | 0.0182485 | select count(*) from user_info group by mydate | | 6 | 0.0012275 | select count(*),mydate from user_info group by mydate | | 7 | 0.00123675 | select count(*),username from user_info group by username | | 8 | 0.2569555 | create index tindex on user_info (mydate) | | 9 | 0.00111575 | select count(*),mydate from user_info group by mydate | +----------+------------+-----------------------------------------------------------+ 9 rows in set
只需要看6和9，虽然索引快了一些，但是基本上可以忽略了，这是因为我mydate字段重复的太多，不利于索引。
结论2：索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让MySQL在执行的时候过滤掉更多的行。（选择性=不重复的索引值（也称为基数）/数据表的记录总数）
例如我的：
username的选择性为1，效率最高
mydate的选择性为6/798，效率非常差
例子3：
mysql> select * from user_info where id + 1 = 798; +-----+----------+----------+---------------------+ | id | username | password | mydate | +-----+----------+----------+---------------------+ | 797 | 燕淞可 | 3e68fcdd | 2017-04-30 10:37:34 | +-----+----------+----------+---------------------+ 1 row in set mysql> select * from user_info where id = 797; +-----+----------+----------+---------------------+ | id | username | password | mydate | +-----+----------+----------+---------------------+ | 797 | 燕淞可 | 3e68fcdd | 2017-04-30 10:37:34 | +-----+----------+----------+---------------------+ 1 row in set
这两条查询语句代表的意思一样，但是执行起来就一样吗？效率差太多了
mysql> show profiles; | 11 | 0.00116025 | select * from user_info where id + 1 = 798 | | 12 | 0.000483 | select * from user_info where id = 797 |
查看Explain
mysql> explain select * from user_info where id + 1 = 798; +----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | user_info | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 798 | Using where | +----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ 1 row以上是关于MySQL之索引的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章