使用LeNet网络进行MNIST图像分类

Posted 2023-03-01 算法与编程之美

1 问题

LeNet由Yann Lecun 提出，是一种经典的卷积神经网络，是现代卷积神经网络的起源之一。Yann将该网络用于邮局的邮政的邮政编码识别，有着良好的学习和识别能力。LeNet又称LeNet-5,具有一个输入层，两个卷积层，两个池化层，3个全连接层。

为了学习LeNet网络，在MNIST数据集上进行图像分类实验。

2 方法

搭建网络

实验结果：

3 结语

LeNet网络，训练了100周期可以看出，LeNet网络的最终结果精度比较低，但是模型的训练时长比较短，全连接网络的训练精度也可以达到LeNet网络的精度。