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Posted 2020-09-17 话说当初

Oracle数据库基本操作

1.概述

Oracle数据库客户端一般需要安装在服务器上，可以在服务器端操作，一般我们可以用sql developer工具远程连接到数据库，先行建立数据库，然后对表进行增删改查。也可以使用MyEclispse的DB Broswer工具进行连接数据库并进行简单的增删改查。

2．SQL语句

Data Definition Language（DDL）：

主要用于建立、修改、删除数据库对象（表），不需要事务的参与

CREATE:创建表

CREATE TABLE emp(

id NUMBER(10),

name VARCHAR2(20),

gender CHAR(1),

birth DATE,

salary NUMBER(6,2),

);

 

DESC :查询表结构

DESC emp;

RENAME:重命名表名

RENAME emp TO employee;

DROP：删除表

DROP TABLE emp;

ALTER:列（字段）操作

ADD：增加字段

ALTER TABLE employee ADD (birth DATE DEFAULT sysdate);

MODITY：修改字段

ALTER TABLE employee MODIFY (name VARCHAR2(40) DEFAULT ‘CLERK‘ );

DROP：删除字段

ALTER TABLE employee DROP (birth);

Data Manipulation Language（DML）

用于对数据记录进行操作，包括插入，删除，修改。需要commit才能真正确认操作，如果需要撤销则rollback。

INSERT INTO：插入数据

INSERT INTO employee(id, name, salary) VALUES(1001, ‘rose‘, 5500);

UPDATE…SET..：更新数据

UPDATE employee SET salary = 8500 WHERE name = ‘ROSE‘;

DELETE FROM：删除记录

DELETE FROM employee WHERE job is null;

Transaction Control Language（TCL）

事务控制语言，包括commit提交，rollback回滚，savepoint保存点（可以回退到指定保存点）。在sql developer中为图标。

Data Query Language（DQL）

SQL基础查询：

查询语句的执行顺序

FROM 子句：执行顺序为从后往前、从右到左。数据量较少的表尽量放在后面。

WHERE子句：执行顺序为自下而上、从右到左。将能过滤掉最大数量记录的条件写在WHERE 子句的最右。

GROUP BY：执行顺序从左往右分组，最好在GROUP BY前使用WHERE将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。

HAVING 子句：消耗资源。尽量避免使用，HAVING 会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，需要排序等操作。

SELECT子句：少用*号，尽量取字段名称。ORACLE 在解析的过程中, 通过查询数据字典将*号依次转换成所有的列名, 消耗时间。

ORDER BY子句：执行顺序为从左到右排序，消耗资源。

也就是从哪张表中以什么样的限制条件确定数据内容，再通过分组与进一步限制分组条件得到一个处理过的数据，最后选择出来，如有需要，则对最后选择的数据进行排序。

FROM子句：

From后接表名，from前可以可以是*，但是不建议（查询效率低），一般接要查询的字段名。分组函数，字段和表名都可以使用别名，不加引号数据库中为大写，加引号别名可以用空格小写等。

WHERE子句：

当查询条件中和数字比较，可以使用单引号引起，也可以不用，当和字符及日期类型的数据比较，则必须用单引号引起。

使用条件判断：>，<，<=，<=，!=，<>，=。

SELECT ename, sal FROM emp WHERE sal< 2000;

SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job = ‘SALESMAN‘;

SELECT ename, sal, hiredate FROM emp

WHERE hiredate>todate(‘2002-1-1‘,‘YYYY-MM-DD‘);

使用AND/OR关键字

如果希望返回的结果必须满足多个条件，应该使用AND逻辑操作符连接这些条件

如果希望返回的结果满足多个条件之一即可，应该使用OR逻辑操作符连接这些条件

 

使用LIKE条件

SELECT ename, job FROM emp WHERE ename LIKE ‘_A%‘;（第二个字母为A）

‘_A%’_表示占位一个字符，%表示0到多个字符。

使用IN/NOT  IN

在WHERE子句中可以用比较操作符IN(list)来取出符合列表范围中的数据。其中的参数list表示值列表，当列或表达式匹配于列表中的任何一个值时，条件为TRUE，该条记录则被显示出来。

SELECT ename, job FROM emp WHERE job IN (‘MANAGER‘, ‘CLERK‘);

 

使用BETWEEN 1 AND 2

用来查询符合(1，2)值域范围之内的数据，通常查询数字和日期类型的数据范围。

SELECT ename, sal FROM emp

WHERE sal BETWEEN 1500 AND 3000;

 

使用IS NULL和IS NOT NULL

条件筛选值为空的记录，空值不能用‘=’来判断。

使用ANY和ALL条件

在比较运算符中，可以出现ALL和ANY，表示“全部”和“任一”，

> ANY : 大于最小< ANY：小于最大> ALL：大于最大< ALL：小于最小

SELECT empno, ename, job, sal, deptno

FROM emp WHERE

sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE job = ‘SALESMAN‘);

查询条件中使用算术表达式

当查询需要对选出的字段进行进一步计算，可以在数字列上使用算术表达式(+、-、*、/)。表达式符合四则运算的默认优先级，如果要改变优先级可以使用括号。

SELECT ename, sal, job FROMempWHERE ename = UPPER(‘rose‘);

SELECT ename, sal, job FROM empWHERE sal * 12 >100000;

 

使用DISTINCT过滤重复

DISTINCT必须紧跟SELECT，后面可以有多个字段，表示过滤掉多个字段都重复的选项，第二例中不显示重复的deptno和job相同的记录。

SELECT DISTINCT deptno FROM emp;

SELECT DISTINCT deptno, job FROM emp;

 

使用ORDER BY子句

对查询数据按照一定的规则排序，则使用order by子句，order by子句必须为select子句的最后一个子句。默认升序排列，从小到大，ASC表示升序。DESC表示降序，从大到小。

SELECT ename, sal FROM emp

  ORDER BY sal DESC;

Order by多个列，每个列需要单独指定排序规则，先按照第一个字段排序，当第一个字段的值相同时，再按照第二个字段的值排序。

聚合函数分组函数

当需要统计的数据并不能在表里直观列出，而是需要根据现有的数据计算得到结果，这种功能可以使用聚合函数来实现。

因为是多行数据参与运算返回一行结果，也称作分组函数、多行函数、集合函数。用到的关键字：GOURP BY 按什么分组，HAVING进一步限制分组结果

MAX和MIN

用来取得列或者表达式的最大最小值，包括数字，字符和日期。

SELECT MAX(sal) max_sal, MIN(sal) min_sal FROM emp;

AVG和SUM

用来统计列或者表达式的平均值和求和，只能处理数字类，并且平均值忽略NULL。

SELECT AVG(sal) avg_sal, SUM(sal)  sum_sal  FROM emp;

COUNT

用来计算表中的记录条数，同样忽略NULL。

SELECT COUNT(job) total_num  FROM emp;

空值的操作

NVL(expr1, expr2)：将NULL转变为非NULL值。如果expr1为NULL，则取值expr2, expr2是非空值。

NVL2(expr1, expr2, expr3)：和NVL函数功能类似，都是将NULL转变为非空值。NVL2用来判断expr1是否为NULL，如果不是NULL，返回expr2，如果是NULL，返回expr3。

GROUP BY子句

Group by是表示对表中某个字段进行分组，值相同为一组，而分组函数的意思则是对这每一个组进行计算，平均值或是最大最小值。

HAVING子句

是对分组后的结果进行进一步的限制，HAVING子句必须紧跟在GROUP BY子句后，不能单独存在。限制分组条件不能放在WHERE子句中。

SELECT deptno, MAX(sal) max_sal FROM emp

GROUP BY deptno HAVING MAX(sal) >4000;

 

SQL关联查询：

概述，在实际应用中，往往我们所需要的数据是分布在不同的表上的，我们想要获取数据必须跨表格查询。

关联有两种方式：

SELECT table1.column, table2.column

FROM table1, table2

WHERE table1.column1 = table2.column2;

SELECT table1.column, table2.column

FROM table1JOIN table2

ON(table1.column1 = table2.column2);

关联查询有三种连接方式

内连接返回关联表中所有满足条件的记录（也称等值连接）

外连接返回一些不满足条件的记录，外连接有左外连接，右外连接和全外连接三种形式

其中左外连接返回左边所有记录而不必管右边是否匹配，如不匹配则为NULL值，

右外连接返回右边所有记录而不必管左边的记录是否匹配，如不匹配则默认NULL，

全外连接返回左边和右边所有的数据，左右边不匹配的数据，对应的其他字段值为NULL，

格式如下

JOIN ON式

SELECT table1.column, table2.column

FROM table1 [LEFT | RIGHT | FULL] JOIN table2

ON table1.column1 = table2.column2;

WHERE式

Select * from dave a,bl b where a.id=b.id(+);

 

+号的位置和意义

‘+’号加在哪个表，哪个表就是关联表，另一张表就是基表。基表全部显示，关联表匹配显示。+在左边就是右外连接，+在右边就是左外连接。

自连接：

表示数据的来源是同一张表的内容，即将一张表中的不同列进行连接，可以是等值或者不等值。实现方式是利用别名将一张表看作两张表。

SELECT     worker.empnow_empno,worker.enamew_ename, manager.empnom_empno, manager.enamem_ename

FROM emp worker join emp manager

ON worker.mgr = manager.empno;

SQL高级查询：

子查询：

子查询用在WHERE里

在SELECT中，往往WHERE的限制条件并不是一个确定的值，而是来源于另一个查询结果，即需要在另一个查询结果的基础上进行查询，这个时候为另一个查询提供数据的查询就叫做子查询。

SELECT e.ename, e.job FROM emp e

WHERE e.job = (SELECT job FROM emp WHERE ename = ‘SCOTT‘);

 

可以与多行/单行比较操作符混合使用。

子查询用在HAVING子句

SELECT deptno, MIN(sal) min_sal FROM emp GROUP BY deptno

HAVING MIN(sal) > (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno = 30);

表示分组条件需要满足的条件。可以把子查询当成一个结果。

子查询用在FROM部分

子查询用在FROM子句中，子查询可称为行内视图或者匿名试图，可以把它当成一张单独的表，用别名进行标识。

子查询用在SELECT子句中

可以认为是外连接的一张表现

 

分页查询：

ROWNUM

伪列，返回标识行数据顺序的数字，伪列并不是真正的列数据，只是用来显示行数，并不能单独作为一列进行分组操作。

ROWNUM的结果从第一行数据之上开始，每查询到一条数据则指针下移一个，所以只有查询到数据后才能够出现伪列数字，因此不能直接用在where里，如果要利用ROWNUM截取结果集的部分数据，可以将含有ROWNUM伪列的SELECT子句放在FROM内，作为视图，供外部的SELECT语句使用，此时的伪列已形成顺序数据，可以进行分组函数操作。

也就是将ROWNUM先作为行内视图的一个列，在主查询中就可以使用这个列值作为条件。

SELECT  * FROM  (SELECT  ROWNUMrn , e.* FROM emp e ) 

 WHERE rn BETWEEN 8 AND 10;

 

使用子查询和ROWNUM进行分页

分页操作需要有一个作为分页标准的数据，该数据线进行排序，排序的结果作为视图被父查询用伪列标识顺序数字，然后在最外面的爷爷查询对伪列进行分页。

如：

SELECT  * FROM

  (SELECT  ROWNUMrn , t.* FROM

    (SELECT empno,ename,sal FROM emp

     ORDER BY sal DESC)  t

  ) 

 WHERE rn BETWEEN 8 AND 10;

 

DECODE函数

DECODE (expr, search1, result1[, search2, result2…][, default])

它用于比较参数expr的值，如果匹配到哪一个search条件，就返回对应的result结果，可以有多组search和result的对应关系，如果任何一个search条件都没有匹配到，则返回最后default的值。default参数是可选的，如果没有提供default参数值，当没有匹配到时，将返回NULL。

SELECT ename, job, sal,

DECODE(job, ‘MANAGER‘, sal * 1.2,

               ‘ANALYST‘, sal * 1.1,

              ‘SALESMAN‘, sal * 1.05,

sal) bonus

FROM emp;

SELECT deptno, dname, loc

FROM dept

ORDER BY

DECODE(dname, ‘研发部‘,1,‘市场部‘,2,‘销售部‘,3), loc;

 

分组函数

ROW_NUMBER

ROW_NUMBER()

   OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY empno)

根据deptno分组，在分组内根据empno内排序，比ROWNUM功能更强。可以直接从结果集中取出子集

RANK

RANK() OVER( PARTITION BY col1 ORDER BY col2)

功能与上相同，不同在于存在并列，并列第二跳过第三直接第四的规则。

DENSE_RANK

如果有并列第二，下一个排序将是三。

高级分组函数

ROLLUP

如果对两个字段rollup，那么第一个字段相同的值会当成一组，如果有分组函数求和，就会对第一字段所有的数据求和，单独成行。此时第二字段值为空。可以用于统计年度销售（工资）和。

CUBE

CUBE函数对字段进行排列统计，比如三个字段的CUBE运算，将三个字段排列成6种情况具体需要使用的时候再参考百度。

GROUPING（）

GROUPING只能在使用ROLLUP或CUBE的查询中使用。当需要在返回空值的地方显示某个值时，GROUPING()就非常有用。案例情况复杂，具体使用时再说。

 

集合操作

UNION、UNION ALL、INTERSECT、MINUS

Union表示取多次SELECT结果的并集，如果去掉重复的数据。

Union All与union功能一样，只是它不会去掉重复的数据，会全部显示。

Intersect表示相交，多次查询后去相同的数据，即同时满足两个查询条件的数据

Minus表示差集，即将第一个结果集中的数据，减去第二个结果集的数据。即满足第一个查询条件，而不满足第二查询条件的数据。

Data Control Language（DCL）:

用于执行权限的授予和收回操作、创建用户等，包括授予(GRANT)语句，收回(REVOKE)语句，CREATE USER语句，其中GRANT用于给用户或角色授予权限， REVOKE用于收回用户或角色已有的权限。DCL语句也不需要事务的参与，是自动提交的。

GRANT CREATE VIEW TO tarena;

 

3.视图、索引、序列、约束

视图

视图本质上是一条SELECT语句，当SELECT子查询在from子句中，可以把SELECT子句的结果当作一个视图。视图本身只是基表的映射，只是把基表中的数据显示出来，可以把视图当成表看待，所有操作都与表操作极其相似。

视图有三种，简单视图不包括函数，复杂视图包含了分组函数等附加的内容，连接视图是基于多个表的。

视图的优劣点：

如果需要经常执行某项复杂查询，可以基于这个复杂查询建立视图，此后查询此视图即可，简化复杂查询；视图本质上就是一条SELECT语句，所以当访问视图时，只能访问到所对应的SELECT语句中涉及到的列，对基表中的其它列起到安全和保密的作用，可以限制数据访问。

同时因为视图本质是基表的数据，所以对视图的操作会影响到基表从而不安全。这里可以使用WITH READ ONLY来限制对视图的DML语言。

CREATE OR REPLACE VIEW v_emp_10

AS

SELECT empno, ename, sal, deptno FROM emp

WHERE deptno = 10

WITH READ ONLY;

 

使用DCL语句可以授权用户创建视图的权限，

GRANT CREATE VIEW  TO tarena;

创建简单视图

CREATE VIEW v_emp_10

AS

SELECT empno, ename, sal, deptno

FROM emp

WHERE deptno = 10;

 

查询视图

SELECT id, name, salary FROM v_emp_10;

对视图的DML操作

简单视图可以进行DML操作，但是操作的对象必须是基表里视图包含的字段，即对视图可见。而且简单视图的DML操作会对影响基表数据。

WITH CHECK OPTION短语表示，通过视图所做的修改，必须在视图的可见范围内，无论是INSERT UPDATE DELETE操作都必须在视图范围内，超过视图范围不可用。

CREATE [OR REPLACE] VIEW view_name[(alias[, alias…])]

AS subquery

[WITH CHECK OPTION];

删除视图

DROP VIEW v_emp_10;

对视图的删除不会导致基表数据的丢失，不会影响基表数据。

序列

序列(SEQUENCE)是一种用来生成唯一数字值的数据库对象。序列的值由Oracle程序按递增或递减顺序自动生成，通常用来自动产生表的主键值，是一种高效率获得唯一键值的途径。

序列是独立的数据库对象，和表是独立的对象，序列并不依附于表。

通常情况下，一个序列为一个表提供主键值，但一个序列也可以为多个表提供主键值。

CREATE SEQUENCE [schema.]sequence_name

    [ START WITH i ] [ INCREMENT BY j ]

    [ MAXVALUE m | NOMAXVALUE ]

    [ MINVALUE n | NOMINVALUE ]

[ CYCLE | NOCYCLE ][ CACHE p | NOCACHE ]

 

创建一个序列，起始数据是100，步进是10：

CREATE SEQUENCE emp_seq

    START WITH 100

    INCREMENT BY 10;

NEXTVAL：获取序列的下个值

CURRVAL：获取序列的当前值

当序列创建以后，必须先执行一次NEXTVAL，之后才能使用CURRVAL。

获取序列的第一个值，并且使用序列值为EMP表插入新的记录：

删除序列

DROP SEQUENCE emp_seq;

 

 

 

索引

创建索引

CREATE [UNIQUE] INDEX index_name

        ON table(column[, column…]);

 

index_name表示索引名称

table表示表名

column表示列名，可以建立单列索引或复合索引

UNIQUE表示唯一索引

CREATE INDEX idx_emp_job_sal ON emp(job, sal);

可以增加函数

CREATE INDEX emp_ename_upper_idx

    ON emp(UPPER(ename));

重建索引，提高索引空间利用率

ALTER INDEX index_name REBUILD;

删除索引

DROP INDEX idx_emp_ename;

 

为提升查询效率，创建和使用索引的原则：

1.为经常出现在WHERE子句中的列创建索引

2.为经常出现在ORDER BY、DISTINCT后面的字段建立索引。如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致

3.为经常作为表的连接条件的列上创建索引

4.不要在经常做DML操作的表上建立索引

5.不要在小表上建立索引

6.限制表上的索引数目，索引并不是越多越好

7.删除很少被使用的、不合理的索引

 

约束

CONSTRAINT

非空约束(Not Null)，简称NN

创建表时添加约束

CONSTRAINT employees_hiredate_nn NOT NULL

修改表时增加非空约束

ALTER TABLE employees

MODIFY (eid NUMBER(6) NOT NULL);

修改表时取消非空约束

ALTER TABLE employees

MODIFY (eid NUMBER(6));

 

唯一性约束(Unique)，简称UK

CONSTRAINT employees_email_uk UNIQUE(email)

ALTER TABLE employees

ADD CONSTRAINT employees_name_uk UNIQUE(name);

主键约束(Primary Key)，简称PK

在主键约束下的单字段或者多字段组合上不允许有空值，也不允许有重复值。

主键应是对系统无意义的数据

永远也不要更新主键，让主键除了唯一标识一行之外，再无其他的用途

主键不应包含动态变化的数据，如时间戳

主键应自动生成，不要人为干预，以免使它带有除了唯一标识一行以外的意义

主键尽量建立在单列上

ALTER TABLE employees3

ADD CONSTRAINT

         employees3_eid_pk PRIMARY KEY (eid);

外键约束(Foreign Key)，简称FK

ALTER TABLE employees4

ADD CONSTRAINT employees4_deptno_fk

FOREIGN KEY (deptno) REFERENCES dept(deptno);

检查约束(Check)，简称CK

检查(Check)约束条件用来强制在字段上的每个值都要满足Check中定义的条件。当定义了Check约束的列新增或修改数据时，数据必须符合Check约束中定义的条件。

ALTER TABLE employees4

ADD CONSTRAINT employees4_salary_check

CHECK (salary > 2000);

其他

DEFAULT指定字段默认值

NOT NULL 指定字段值非空，相当于非空约束