redis运行状态图形化监控工具 — RedisLive

Posted 2020-08-09

写在前面

 

前两天看到张善友老师的一篇文章《先定个小目标, 使用C# 开发的千万级应用》，里面给出了一张腾讯OA基础服务中redis运行情况的一张监控图，然后想到自己的项目中前不久也上了redis缓存，所以也想找个监控工具。搜索一番，决定使用RedisLive来做监控。

 

和RedisLive有关的信息

 

RedisLive是由python编写的并且开源的图形化监控工具，非常轻量级，核心服务部分只包含一个web服务和一个基于redis自带的info命令以及monitor命令的监控服务，界面上只有一个基于BootStrap的web界面，非常简洁明了。除此之外，它还支持多实例监控，切换方便，而且配置起来也非常容易。监控信息支持redis存储和持久化存储(sqlite)两种方式。开源地址为：https://github.com/nkrode/RedisLive。

 

部署过程

 

这里继续使用之前配置好的centos环境，配置步骤点这里。Linux系统通常都已经装好了python环境，所以我们就不用额外再装一次，运行命令：

python –V 

可以查看系统中的python版本。由于RedisLive是依赖于redis服务和web服务的，所以我们要先安装一些依赖包。

Python中的包管理工具是pip，默认情况下centos是没有安装pip的，所以先装好pip这个工具方便后面使用。

打开Xshell，连接上虚拟机，输入命令下载安装包：

wget --no-check-certificate https://github.com/pypa/pip/archive/1.5.5.tar.gz

解压压缩包：

tar zvxf 1.5.5.tar.gz    #解压文件

进入到pip文件目录：

cd pip-1.5.5

执行安装命令：

python setup.py install

然后会看到一大堆的安装信息快速闪过，看到最后输出

Finished processing dependencies for pip==1.5.5

就表示安装成功了。

如果看到安装失败输出错误信息：

Traceback (most recent call last):  

File "setup.py", line 31, in <module>  

 from setuptools import setup, find_packages  

ImportError: No module named setuptools

说明有一个依赖工具setuptools缺失，返回根目录下载setuptools安装包：

cd ~          //返回根目录

wget http://pypi.python.org/packages/2.7/s/setuptools/setuptools-0.6c11-py2.7.egg  //下载安装包

然后执行：

sh setuptools-0.6c11-py2.7.egg

安装完setuptools后，再次运行“python setup.py install”就能成功安装pip了。

 

然后开始安装RedisLive的依赖项。先装好python中的web服务器tornado：

pip install tornado

再安装redis的python版SDK：

pip install redis

最后安装一个时间工具：

pip install python-dateutil

如果你的python版本小于2.7，还需要安装argparse ：

pip install argparse

到现在为止，准备工作已经完成了，然后开始正式部署RedisLive。

先下载好RedisLive的源码，可以直接在虚拟机上使用git命令从github上下载(推荐)：

git clone https://github.com/kumarnitin/RedisLive.git

也可以在本地下载好压缩包然后传到虚拟机上，下载地址：

https://codeload.github.com/nkrode/RedisLive/legacy.zip/master

下载完成后可以看到源码结构为：

其中redis-live.conf.example是作者给出的一个示例配置文件，启动服务之前把.example后缀删掉变成.conf文件（因为官网给的信息是编辑redis-live.conf来做配置，实际上从github上clone的代码里并没有redis-live.conf这个文件，当时一直找.cong结尾的文件始终找不到，仔细一看原来是redis-live.conf.example，有点坑啊~），打开redis-live.conf，配置好redis实例的信息：

整个配置实际上是一个json对象，RedisServers是redis服务器的信息，由于是数组类型所以配置多个redis实例。DataStoreType是监控信息的存储方式，有”redis”和” sqlite”两种方式，分别对应下面RedisStatsServer和SqliteStatsStore，编辑完成后保存。

redis-live.py是用来启动web服务的，默认端口是8888 。redis-monitor.py就是redis监控的核心服务。

 

到此为止所有准备工作都完成了，最后来启动服务：

./redis-monitor.py --duration=30     //启动监控，duration是心跳时间

./redis-live.py                    //启动web服务，默认监听8888端口

然后在浏览器中打开http://192.168.3.222:8888/index.html，就可以看到监控信息了：

数据会30秒刷新一次，因为我们在启动了时候设置了心跳时间。在页面右上角有一个下拉列表，里面是在配置文件里设置好的redis实例，可以轻松切换。其他功能可以在页面中慢慢感受。

由于我的项目现在没有具体业务在跑所以监控数据不是很多，最后再来一张官网给出的效果图：

至此，部署成功！

 

总结

虽然并不懂python语言也从来没有接触过，但凭借着这三年写代码的感觉丝毫不影响整个部署过程，打开python源码文件有些代码也能大致猜到是什么意思。再次让我感受到在编程世界，用什么语言并不重要，重要的是什么语言能满足实际需要，编程语言虽然不是完全相通的，但还是有太多相似的。