大数据学习:Hadoop中伪分布的搭建
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据学习:Hadoop中伪分布的搭建相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
<注:我们假设使用的是一个没有进行过任何配置的Linux系统,下面我们开始进行伪分布的搭建>
1.设置IP 地址
设置完成后,执行命令:service iptables restart
验证: ifconfig
2. 关闭防火墙
执行命令 service iptables stop
验证: service iptables status
3.关闭防火墙的自动运行
执行命令 chkconfig iptables off
验证: chkconfig --list | grep iptables
4 设置主机名
执行命令 (1)hostname Loiskris05
(2)vi /etc/sysconfig/network
5 ip与hostname绑定
执行命令 vi /etc/hosts
在最后一行加入:IP 主机名(如:192.168.1.27 Loiskris05)
验证: ping Loiskris05
6 设置ssh免密码登陆
执行命令 (1)ssh-keygen -t rsa
(2) cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys(以追加的方式复制)
验证: ssh Loiskris05
接下来开始安装软件,准备好一下两个安装包
7 安装jdk
执行命令 (1)cd /usr
(2)chmod u+x jdk-6u24-linux-i586.bin
(3)./jdk-6u24-linux-i586.bin
(4)mv jdk-1.6.0_24 jdk
(5)vi /etc/profile 增加内容如下:
export JAVA_HOME=/usr/jdk
export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$PATH
(6)source /etc/profile
验证: java –version
8 安装hadoop
执行命令 (1)tar -zxvf hadoop-1.1.2.tar.gz
(2)mv hadoop-1.1.2 hadoop
(3)vi /etc/profile 增加内容如下:
export JAVA_HOME=/usr/jdk
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop
export PATH=.:$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH
(4)source /etc/profile
(5)修改conf目录下的配置文件hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml
1.hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/
2.core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://Loiskris05:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/ Loiskris05/tmp</value>
</property>
</configuration>
3.hdfs-site.xml
<configuration>
<生成副本的数量>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<权限设置>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
4.mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value> Loiskris05:9001</value>
</property>
</configuration>
(6)hadoop namenode -format
(7)start-all.sh
验证: (1)执行命令jps 如果看到5个新的java进程,分别是NameNode、SecondaryNameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker
(2)在浏览器查看,http:// Loiskris05:50070/
http:// Loiskris05:50030
如果都没有出现错误,则说明伪分布搭建成功。
以上是关于大数据学习:Hadoop中伪分布的搭建的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集