sql 多表查询

Posted 2020-09-11 求知若饥，虚心若愚。

1.等值连接 

　　select e.empno d.dname   from  emp e,dept d where  e.deptno=d.deptno;

2.不等值连接　

SQL> --不等值连接
SQL> --查询员工信息： 员工号 姓名 月薪 工资级别
SQL> select * from salgrade;

     GRADE      LOSAL      HISAL                                                
---------- ---------- ----------                                                
         1        700       1200                                                
         2       1201       1400                                                
         3       1401       2000                                                
         4       2001       3000                                                
         5       3001       9999                                                

SQL> select e.empno,e.ename,e.sal,s.grade
  2  from emp e,salgrade s
  3  where e.sal between s.losal and s.hisal;

     EMPNO ENAME             SAL      GRADE                                     
---------- ---------- ---------- ----------                                     
      7369 SMITH             800          1                                     
      7900 JAMES             950          1                                     
      7876 ADAMS            1100          1                                     
      7521 WARD             1250          2                                     
      7654 MARTIN           1250          2                                     
      7934 MILLER           1300          2                                     
      7844 TURNER           1500          3                                     
      7499 ALLEN            1600          3                                     
      7782 CLARK            2450          4                                     
      7698 BLAKE            2850          4                                     
      7566 JONES            2975          4                                     

     EMPNO ENAME             SAL      GRADE                                     
---------- ---------- ---------- ----------                                     
      7788 SCOTT            3000          4                                     
      7902 FORD             3000          4                                     
      7839 KING             5000          5                                     

View Code

 3.外链接

--外连接
SQL> --按部门统计员工人数：部门号 部门名称 人数
SQL> select d.deptno 部门号,d.dname 部门名称,count(e.empno) 人数
  2  from emp e,dept d
  3  where e.deptno=d.deptno
  4  group by d.deptno,d.dname;（没有出现在 分组函数中）

    部门号 部门名称             人数                                            
---------- -------------- ----------                                            
        10 ACCOUNTING              3                                            
        20 RESEARCH                5                                            
        30 SALES                   6                                            

SQL> select * from dept;

    DEPTNO DNAME          LOC                                                   
---------- -------------- -------------                                         
        10 ACCOUNTING     NEW YORK                                              
        20 RESEARCH       DALLAS                                                
        30 SALES          CHICAGO                                               
        40 OPERATIONS     BOSTON                                                

SQL> select * from emp where deptno=40;

未选定行

SQL> /*
SQL> 希望： 对于某些不成立的记录，任然希望包含在最后的结果中
SQL> 左外连接：当where e.deptno=d.deptno不成立的时候，等号左边的表任然被包含
SQL>     写法:where e.deptno=d.deptno(+)
SQL> 右外连接：当where e.deptno=d.deptno不成立的时候，等号右边的表任然被包含
SQL>     写法: where e.deptno(+)=d.deptno
SQL> */
SQL> select d.deptno 部门号,d.dname 部门名称,count(e.empno) 人数
  2  from emp e,dept d
  3  where e.deptno(+)=d.deptno
  4  group by d.deptno,d.dname;

    部门号 部门名称             人数                                            
---------- -------------- ----------                                            
        10 ACCOUNTING              3                                            
        40 OPERATIONS              0                                            
        20 RESEARCH                5                                            
        30 SALES                   6