SQL基础
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SQL基础相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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SQL TOP
(1)TOP子句
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OP 子句用于规定要返回的记录的数目。
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对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。
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注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
(2)SQL Server的语法
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SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
(3)实例
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SELECT TOP 2 * FROM Persons
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SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons
2.SQL LIKE
(1)LIKE操作符
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LIKE操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
(2)语法
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SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
(3)实例
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SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘N%‘
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SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘%g‘
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SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE‘%lon%‘
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SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE‘%lon%‘
3.SQL通配符
(1)通配符
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在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
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SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
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在 SQL 中,可使用以下通配符:
通配符 |
描述 |
% |
替代一个或多个字符 |
_ |
仅替代一个字符 |
[charlist] |
字符列中的任何单一字符 |
[^charlist] 或者 [!charlist] |
不在字符列中的任何单一字符 |
(2)使用 % 通配符
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SELECT * FROM Persons WHERECity LIKE ‘Ne%‘
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SELECT * FROM Persons WHERECity LIKE ‘%lond%‘
(3)使用 _ 通配符
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SELECT * FROM Persons WHEREFirstNameLIKE ‘_eorge‘
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SELECT * FROM Persons WHERELastNameLIKE ‘C_r_er‘
(4)使用 [charlist] 通配符
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SELECT * FROM Persons WHERECity LIKE ‘[ALN]%‘
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SELECT * FROM Persons WHERECity LIKE ‘[!ALN]%‘
4.SQL IN
(1)IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
(2)语法
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SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
(3)实例
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SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN (‘Adams‘,‘Carter‘)
5.SQL BETWEEN
(1)BETWEEN操作符
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操作符 BETWEEN... AND会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
(2)语法
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SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
(3)实例
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SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN ‘Adams‘ AND ‘Carter‘
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SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN ‘Adams‘ AND ‘Carter‘
(4)重要事项
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不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。
6.SQL Aliases
(1)SQL Aliases(别名)
通过使用 SQL,可以为列名称和表名称指定别名(Alias)。
(2)语法
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表的 SQL Alias 语法:
SELECT column_name(s) FROM table_name ASalias_name
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列的 SQL Alias 语法:
SELECT column_name AS alias_nameFROMtable_name
(3)实例
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SELECT LastName AS Family, FirstName ASName FROM Persons
7.SQL JOIN
(1)SQL JOIN
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SQL JOIN用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
(2)Join 和 Key
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有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
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数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(PrimaryKey)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。
(3)引用两个表
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SELECT Persons.LastName,Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROMPersons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
(4)使用 Join
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SELECT Persons.LastName,Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P =Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
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注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
(5)不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。
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JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
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LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
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RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
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FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
8.SQL INNER JOIN
(1)SQL INNER JOIN关键字
在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
(2)INNER JOIN 关键字语法
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SELECT column_name(s) FROM table_name1INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
(3)实例
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SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM PersonsINNER JOIN OrdersON Persons.Id_P=Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName
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INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 没有匹配,就不会列出这些行。
9.SQL LEFT JOIN
(1)LEFT JOIN 关键字
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LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
(2)LEFT JOIN 关键字语法
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SELECT column_name(s) FROM table_name1LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
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注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
(3)实例
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SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons LEFT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
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LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
10.SQL RIGHT JOIN
(1)SQL RIGHT JOIN关键字
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RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
(2)SQL RIGHT JOIN关键字语法
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SELECT column_name(s) FROM table_name1RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
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注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为RIGHT OUTER JOIN。
(3)实例
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SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM PersonsRIGHT JOIN OrdersON Persons.Id_P=Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName
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RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行,即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。
以上是关于SQL基础的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
sql 日期转换代码片段 - Dato,120,konvertere