Oracle 多表查询

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Oracle 多表查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、基本概念

多表查询的语法如下:

SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名] ,…]FROM 表名称 [别名], [表名称 [别名] ,…][WHERE 条件(S)][ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC] [,排序字段 [ASC|DESC] ,…]];

但是如果要进行多表查询之前,首先必须先查询出几个数据 —— 雇员表和部门表中的数据量,这个操作可以通过COUNT()函数完成。

范例:查询emp表中的数据量 ——返回了14条记录

SELECT COUNT(*) FROM emp;

范例:查询dept表中的数据量 ——4条记录

SELECT COUNT(*) FROM dept;

额外补充一点:何为经验?

在日后的开发之中,很多人都肯定要接触到许多新的数据库和数据表,那么在这种时候有两种做法:

  • 做法一:新人做法,上来直接输入以下的命令:

SELECT * FROM 表名称;

如果此时数据量较大的话,一上无法浏览数据,二有可能造成系统的死机;

  • 做法二:老人做法,先看一下有多少条记录:

SELECT COUNT(*) FROM 表名称;

如果此时数据量较小,则可以查询全部数据,如果数据量较大则不能直接使用SELECT查询。

现在确定好了emp和dept表中的记录之后,下面完成一个基本的多表查询:

SELECT * FROM emp, dept;

但是现在查询之后发现一共产生了56条记录 = 雇员表的14条记录 * 部门表的4条记录,之所以会造成这样的问题,主要都是由数据库的查询机制所决定的,例如,如下图所示。

本问题在数据库的操作之中被称为笛卡尔积,就表示多张表的数据乘积的意思,但是这种查询结果肯定不是用户所希望的,那么该如何去掉笛卡尔积呢?

最简单的方式是采用关联字段的形式,emp表和dept表之间现在存在了deptno的关联字段,所以现在可以从这个字段上的判断开始。

 

 

当在查询之中,不同的表中有了相同字段名称的时候,访问这些字段必须加上表名称,即“表.字段”。

SELECT * FROM empWHERE emp.deptno=dept.deptno;

此时的查询结果之中已经消除了笛卡尔积,但是现在只属于显示上的消除,而真正笛卡尔积现在依然存在,因为数据库的操作机制就属于逐行的进行数据的判断,那么如果按照这个思路理解的话,现在假设两张表的数据量都很大的话,那么使用这种多表查询的性能。

范例:以sh用户的大数据表为例

SELECT COUNT(*) FROM sales, costsWHERE sales.prod_id=costs.prod_id;

这两张表即便消除了笛卡尔积的显示,但是本身也会有笛卡尔积的问题,所以最终的查询结果会很慢显示,甚至是不显示,所以通过这道程序一定要记住,多表查询的性能是很差的,当然,性能差是有一个前提的:数据量大。

但是以上的程序也存在一个问题,在之前访问表中字段的时候使用的是“表.字段”名称,那么如果说现在假设表名称很长,例如“yinhexi_diqiu_yazhou_zhongguo_beijing_xicheng_ren”,所以一般在进行多表查询的时候往往都会为表起一个别名,通过别名.字段的方式进行查询。

SELECT * FROM emp e, dept dWHERE e.deptno=d.deptno;

范例:查询出每一位雇员的编号、姓名、职位、部门名称、位置

1、确定所需要的数据表:

  • emp表:可以查询出雇员的编号、姓名、职位;

  • dept表:可以查询出部门名称和位置;

2、确定表的关联字段:emp.deptno=dept.deptno;

第一步:查询出每一位雇员的编号、姓名、职位

SELECT e.empno, e.ename, e.jobFROM emp e;

第二步:为查询中引入部门表,同时需要增加一个消除笛卡尔积的条件

SELECT e.empno, e.ename, e.job, d.dname, d.locFROM emp e, dept, dWHERE e.deptno=d.deptno;

以后遇到问题,发现没有解决问题的思路,就按照上面的步骤进行,慢慢的分析解决,因为多表查询不可能一次性全部写出,需要逐步分析的。

范例:要求查询出每一位雇员的姓名、职位、领导的姓名。

现在肯定要准备出两个emp表,所以这个时候可以称为emp表的自身关联,按照之前的分析如下:

1、确定所需要的数据表:

  • emp表(雇员):取得雇员的姓名、职位、领导编号;

  • emp表(领导):取得雇员的姓名(领导的姓名);

2、确定关联字段:emp.mgr=memp.empno(雇员的领导编号 = 领导(雇员)的雇员编号)

第一步:查询每一位雇员的姓名、职位

SELECT e.ename, e.jobFROM emp e;

第二步:查询领导信息,加入自身关联

SELECT e.ename, e.job, m.enameFROM emp e, emp mWHERE e.mgr=m.empno;

此时的查询结果之中缺少了“KING”的记录,因为KING没有领导,而要想解决这个问题,就需要等待之后讲解的左、右连接的问题了。

范例:查询出每个雇员的编号、姓名、基本工资、职位、领导的姓名、部门名称及位置。

1、确定所需要的数据表:

  • emp表:每个雇员的编号、姓名、基本工资、职位;

  • emp表(领导):领导的姓名;

  • dept表:部门的名称及位置。

2、确定已知的关联字段:

  • 雇员和部门:emp.deptno=dept.deptno;

  • 雇员和领导:emp.mgr=memp.empno;

第一步:查询出每个雇员的编号、姓名、基本工资、职位

SELECT empno, ename, sal, jobFROM emp;

第二步:加入领导的信息,引入自身关联,同时增加消除笛卡尔积的条件

SELECT e.empno, e.ename, e.sal, e.job, m.enameFROM emp e, emp mWHERE e.mgr=m.empno;

第三步:加入部门的信息,引入dept表,既然有新的表进来,则需要继续增加消除笛卡尔积的条件

SELECT e.empno, e.ename, e.sal, e.job, m.ename, d.dname, d.locFROM emp e, emp m, dept dWHERE e.mgr=m.empno AND e.deptno=d.deptno;

所以以后的所有类似的问题最好都能够按照如上的方式编写,形成自己的思路。

思考题:现在要求查询出每一个雇员的编号、姓名、工资、部门名称、工资所在公司的工资等级。

1、确定所需要的数据表:

  • emp表:雇员的编号、姓名、工资;

  • dept表:部门名称;

  • salgrade表:工资等级;

2、确定已知的关联字段:

  • 雇员和部门:emp.deptno=dept.deptno;

  • 雇员和工资等级:emp.sal BETWEEN salgrade.losal AND salgrade.hisal;

第一步:查询出每一个雇员的编号、姓名、工资

SELECT e.empno, e.ename, e.salFROM emp e;

第二步:引入部门表,同时增加一个消除笛卡尔积的条件

SELECT e.empno, e.ename, e.sal, d.dnameFROM emp e, dept dWHERE e.deptno=d.deptno;

第三步:引入工资等级表,继续增加消除笛卡尔积的条件

SELECT e.empno, e.ename, e.sal, d.dname, s.gradeFROM emp e, dept d, salgrade sWHERE e.deptno=d.deptno AND e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

如果现在有如下的进一步要求:将每一个工资等级替换成具体的文字信息,例如:

1 替换成 第五等工资、2 替换成 第四等工资、3 替换成 第三等工资,依次类推 --> 依靠DECODE()实现

SELECT e.empno, e.ename, e.sal, d.dname
DECODE(s.grade,1,’第五等工资’,2,’第四等工资’,3,’第三等工资’,4,’第二等工资’,5,’第一等工资’) gradeinfoFROM emp e, dept d, salgrade sWHERE e.deptno=d.deptno AND e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

以后的所有的题目都按照类似的方式分析,只要是表关联,肯定有关联字段,用于消除笛卡尔积,只是这种关联字段需要根据情况使用不同的限定符号。

二、左、右连接

关于左、右连接指的是查询判断条件的参考方向,例如,下面有如下查询:

SELECT * FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno;

     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE              SAL       COMM     DEPTNO     DEPTNO DNAME          LOC
---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ---------- ---------- ---------
      7782 CLARK      MANAGER         7839 09-6月 -81           2450                    10         10 ACCOUNTING     NEW YORK
      7839 KING       PRESIDENT            17-11月-81           5000                    10         10 ACCOUNTING     NEW YORK
      7934 MILLER     CLERK           7782 23-1月 -82           1300                    10         10 ACCOUNTING     NEW YORK
      7369 SMITH      CLERK           7902 17-12月-80            800                    20         20 RESEARCH       DALLAS
      7876 ADAMS      CLERK           7788 23-5月 -87           1100                    20         20 RESEARCH       DALLAS
      7902 FORD       ANALYST         7566 03-12月-81           3000                    20         20 RESEARCH       DALLAS
      7788 SCOTT      ANALYST         7566 19-4月 -87           3000                    20         20 RESEARCH       DALLAS
      7566 JONES      MANAGER         7839 02-4月 -81           2975                    20         20 RESEARCH       DALLAS
      7499 ALLEN      SALESMAN        7698 20-2月 -81           1600        300         30         30 SALES          CHICAGO
      7698 BLAKE      MANAGER         7839 01-5月 -81           2850                    30         30 SALES          CHICAGO
      7654 MARTIN     SALESMAN        7698 28-9月 -81           1250       1400         30         30 SALES          CHICAGO
      7900 JAMES      CLERK           7698 03-12月-81            950                    30         30 SALES          CHICAGO
      7844 TURNER     SALESMAN        7698 08-9月 -81           1500          0         30         30 SALES          CHICAGO
      7521 WARD       SALESMAN        7698 22-2月 -81           1250        500         30         30 SALES          CHICAGO

已选择14行。

部门一共有四个,但是现在只返回了三个部门的信息,缺少40部门,因为在雇员表之中没有一条记录是属于40部门的,所以现在不会显示40部门的信息,即:现在的查询以emp表为参考,那么如果说现在非要显示40部门呢?就必须改变这种参考的方向,就需要用使用左、右连接。

SELECT * FROM emp e, dept d WHERE e.deptno(+)=d.deptno;

     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE              SAL       COMM     DEPTNO     DEPTNO DNAME          LOC
---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ---------- ---------- ---------
      7782 CLARK      MANAGER         7839 09-6月 -81           2450                    10         10 ACCOUNTING     NEW YORK
      7839 KING       PRESIDENT            17-11月-81           5000                    10         10 ACCOUNTING     NEW YORK
      7934 MILLER     CLERK           7782 23-1月 -82           1300                    10         10 ACCOUNTING     NEW YORK
      7369 SMITH      CLERK           7902 17-12月-80            800                    20         20 RESEARCH       DALLAS
      7876 ADAMS      CLERK           7788 23-5月 -87           1100                    20         20 RESEARCH       DALLAS
      7902 FORD       ANALYST         7566 03-12月-81           3000                    20         20 RESEARCH       DALLAS
      7788 SCOTT      ANALYST         7566 19-4月 -87           3000                    20         20 RESEARCH       DALLAS
      7566 JONES      MANAGER         7839 02-4月 -81           2975                    20         20 RESEARCH       DALLAS
      7499 ALLEN      SALESMAN        7698 20-2月 -81           1600        300         30         30 SALES          CHICAGO
      7698 BLAKE      MANAGER         7839 01-5月 -81           2850                    30         30 SALES          CHICAGO
      7654 MARTIN     SALESMAN        7698 28-9月 -81           1250       1400         30         30 SALES          CHICAGO
      7900 JAMES      CLERK           7698 03-12月-81            950                    30         30 SALES          CHICAGO
      7844 TURNER     SALESMAN        7698 08-9月 -81           1500          0         30         30 SALES          CHICAGO
      7521 WARD       SALESMAN        7698 22-2月 -81           1250        500         30         30 SALES          CHICAGO
                                                                                                   40 OPERATIONS     BOSTON

已选择15行。

现在发现40部门出现了,所以发现参考的方向已经改变了,而“(+)”就用于左、右连接的更改,这种符号有以下两种使用情况:

  • (+)=:放在了等号的左边,表示的是右连接;

  • =(+):放在了等号的右边,表示的是左连接;

但是不用去刻意的区分是左还是右,只是根据查询结果而定,如果发现有些需要的数据没有显示出来,就使用此符号更改连接方向。

范例:查询每个雇员的姓名和领导的姓名

SELECT e.ename, e.job, m.enameFROM emp e, emp mWHERE e.mgr=m.empno(+);

可是这种符号是Oracle数据库自己所独有的,其他数据库不能使用。

三、SQL:1999语法

除了以上的表连接操作之外,在SQL语法之中,也提供了另外一套用于表连接的操作SQL,格式如下:

SELECT table1.column,table2.columnFROM table1 [CROSS JOIN table2]|[NATURAL JOIN table2]|[JOIN table2 USING(column_name)]|[JOIN table2 ON(table1.column_name=table2.column_name)]|[LEFT|RIGHT|FULL OUTER JOIN table2 ON(table1.column_name=table2.column_name)];

以上实际上是属于多个语法的联合,下面分块说明语法的使用。

1、交叉连接(CROSS JOIN):用于产生笛卡尔积

SELECT * FROM emp CROSS JOIN dept;

笛卡尔积本身并不是属于无用的内容,在某些情况下还是需要使用的。

2、自然连接(NATURAL JOIN):自动找到匹配的关联字段,消除掉笛卡尔积

SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;

但是并不是所有的字段都是关联字段,设置关联字段需要通过约束指定;

3、JOIN…USING子句:用户自己指定一个消除笛卡尔积的关联字段

SELECT * FROM emp JOIN dept USING(deptno);

4、JOIN…ON子句:用户自己指定一个可以消除笛卡尔积的关联条件

SELECT * FROM emp JOIN dept ON(emp.deptno=dept.deptno);

5、连接方向的改变:

  • 左(外)连接:LEFT OUTER JOIN…ON;

  • 右(外)连接:RIGHT OUTER JOIN…ON;

  • 全(外)连接:FULL OUTER JOIN…ON; --> 把两张表中没有的数据都显示

SELECT * FROM emp RIGHT OUTER JOIN dept ON(emp.deptno=dept.deptno);

在Oracle之外的数据库都使用以上的SQL:1999语法操作,所以这个语法还必须会一些(如果你一直使用的都是Oracle就可以不会了)。

再次强调:多表查询的性能肯定不高,而且性能一定要在大数据量的情况下才能够发现。

 

以上是关于Oracle 多表查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Oracle 查询技巧与优化 多表查询

Oracle笔记 多表查询

Oracle基础:多表查询

Oracle曾经的Oracle学习笔记(4-7)多表联合查询,子查询,动态条件查询

Oracle --- 多表查询和子查询

Oracle查询多表连接