SQL Server排名函数与排名开窗函数

Posted 2020-09-10 Brambling

什么是排名函数？说实话我也不甚清楚，我知道 order by 是排序用的，那么什么又是排名函数呢？

接下来看几个示例就明白了。

首先建立一个表，随便插入一些数据。

ROW_NUMBER 函数：直接排序，ROW_NUMBER函数是以上升进行直接排序，并且以连续的顺序给每一行数据一个唯一的序号。（即排名连续）

1 -- 以下是根据 U_Pwd 这一列进行排名（升序）
2 select *,
3 \'第\'+convert(varchar,ROW_NUMBER() over(order by U_Pwd))+\'名\' RowNum
4 from UserInfo

RANK 函数：并列排序，在 order by 子句中指定的列，如果返回一行数据与另一行具有相同的值，rank函数将给这些行赋予相同的排名数值。

在排名的过程中，保持一个内部计数值，当值有所改变时，排名序号将有一个跳跃。（即排名不连续）

1 -- 以下是根据 U_Pwd 这一列进行排名（升序）
2 select *,
3 \'第 \'+convert(varchar,rank() over(order by U_Pwd))+\' 名\' RowNum
4 from UserInfo

可以明确的看到有4行数据并列第2名，然后直接就是第6名，这是因为 order by 子句中指定的列 U_Pwd 的值相同。

DENSE_RANK 函数：并列排序，这一点与 RANK() 函数类似，order by 子句指定的列的值相同，排名数值相同，但是后面是连续的。（即排名连续）

1 -- 以下是根据 U_Pwd 这一列进行排名（升序）
2 select *,
3 \'第 \'+convert(varchar,DENSE_RANK() over(order by U_Pwd))+\' 名\' RowNum
4 from UserInfo

可以看到即使有4行数据并列第2名，但是接下来依然是第3名。

NTILE 函数：将查询的结果分发到指定数量的组中。 各个组有编号，编号从1开始。 对于每一行，NTILE 将返回此行所属的组的编号。

组中的行数计算方式为 total_num_rows（结果集的总行数） / num_groups（指定的组数）。

如果有余数 n，则前面 n 个组获得一个附加行。因此，可能不会所有组都获得相等数量的行，但是组大小最大只可能相差一行。

例如，如果总行数是 53，组数是 5，53 / 5 等于10余数是3，按上面个规则就是，每组分配10行，又因余数为3，所以前面3组每组附加一行。

则前三个组每组包含 11 行，其余两个组每组包含 10 行。

另一方面，如果总行数可被组数整除，则行数将在组之间平均分布。 例如，如果总行数为 50，有五个组，则每组将包含 10 行。

1 -- 以下是根据 U_Pwd 这一列进行分组
2 select *,
3 \'第 \'+convert(varchar,NTILE(3) over(order by U_Pwd))+\' 组\' RowNum
4 from UserInfo

这个表中有10条数据，指定分为3组，10/3等于3余数1。

PS：排名函数后面必须有 over() 子句。

 

排名开窗函数：

ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE属于排名函数，OVER（）就是窗口函数。

窗口函数OVER（）指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。

开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组，还可以同时返回基础行的列和聚合列。

排名开窗函数可以单独使用ORDER BY 语句，也可以和PARTITION BY同时使用。

ODER BY 指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句。

PARTITION BY用于将结果集进行分组，开窗函数应用于每一组。

1 -- 以下是先根据 U_Pwd 这一列进行分组，然后每一组再根据 U_Pwd 排序
2 select *,
3 \'第\'+convert(varchar,ROW_NUMBER() over(partition by U_Pwd order by U_Pwd))+\'名\' RowNum
4 from UserInfo

因为 U_Pwd 这一列有4种不同的值，所以分为4组，然后 ROW_NUMBER 再在每一组中进行连续排序。

 

1 -- 以下是先根据 U_Pwd 这一列进行分组，然后每一组再根据 U_Pwd 排序
2 select *,
3 \'第\'+convert(varchar,rank() over(partition by U_Pwd order by U_Pwd))+\'名\' RowNum
4 from UserInfo

因为 U_Pwd 这一列有4种不同的值，所以同样是分为4组，然后 RANK 再在每一组中进行排序，因为RANK是并列排序，所以全部都是第一名。下面换个字段排序试试看。

1 -- 以下是先根据 U_Pwd 这一列进行分组，然后每一组再根据 U_Name 排序
2 select *,
3 \'第\'+convert(varchar,rank() over(partition by U_Pwd order by U_Name))+\'名\' RowNum
4 from UserInfo

 

1 -- 以下是先根据 U_Pwd 这一列进行分组，然后每一组再根据 U_Pwd 排序
2 select *,
3 \'第\'+convert(varchar,DENSE_RANK() over(partition by U_Pwd order by U_Pwd))+\'名\' RowNum
4 from UserInfo

因为 U_Pwd 这一列有4种不同的值，所以同样是分为4组，然后 DENSE_RANK 再在每一组中进行排序，因为DENSE_RANK也是并列排序，所以全部都是第一名。下面换个字段排序试试看。

1 -- 以下是先根据 U_Pwd 这一列进行分组，然后每一组再根据 U_Name 排序
2 select *,
3 \'第\'+convert(varchar,DENSE_RANK() over(partition by U_Pwd order by U_Name))+\'名\' RowNum
4 from UserInfo

 

1 -- 以下是先根据 U_Pwd 这一列进行分组，然后每一组再根据 NTILE(3) 指定的组数分组，最后在根据 order by 子句指定的字段 U_Pwd 排序 
2 select *,
3 \'第\'+convert(varchar,NTILE(3) over(partition by U_Pwd order by U_Pwd))+\'名\' RowNum
4 from UserInfo

因为 U_Pwd 这一列有4种不同的值，所以同样是分为4组。第1组有1条数据，所以就1个区。第2组有4条数据，4/3等于1余数1，所以第2组分为3个区，又因余数为1，所以第1个区附加1行。第3组有3条数据，3/3等于1余数为0，所以第3组有3个区。第4组有2条数据，所以分为2个区。

PS:在排序开窗函数中使用 PARTITION BY 子句需要放置在 ORDER　BY子句之前。

 

参考：

http://www.cnblogs.com/jhxk/articles/2531595.html