Centos7完全分布式搭建Hadoop2.7.3

Posted 2020-09-10 SparkDr

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Centos7完全分布式搭建Hadoop2.7.3相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

(一）软件准备

1，hadoop-2.7.3.tar.gz（包）

2,三台机器装有cetos7的机子

（二）安装步骤

　　1，给每台机子配相同的用户

　　　　进入root : su root

　　　　创建用户s: useradd s

　　　　修改用户密码：passwd s

　　2.关闭防火墙及修改每台机的hosts(root 下）

　　　　vim /etc/hosts 如：（三台机子都一样）

　　　　vim /etc/hostsname:如修改后参看各自的hostname

　　　　关闭防火墙：

　　　　　　systemctl stop firewalld.service

　　　　　　禁用防火墙：systemctl disable firewalld.service

　　　　　　查看防火墙状态firewall-cmd --state

　　　　　　重启 reboot

　　3,为每台机的用户s配置ssh，以用户s身份登录 (一定要相同的用户，因为ssh通信默认使用相同用户身份访问另一台机子）

　　　　1,root 用户下修改： vim /etc/ssh/sshd_config,设置这三项后，执行service sshd restart

　　　　2，退出root，在用户s下操作

　　　　　　生成密钥对： ssh-keygen -t dsa（一路回车即可）

　　　　　　转入ssh目录下：cd .ssh

　　　　　　导入公钥：　cat id_dsa.pub >> authorized_keys

　　　　　　修改authorized_keys权限：chmod 644 　　　　　　

　　　　　　authorized_keys (修改权限，保证自己免密码能登入)

　　　　　　验证 ssh Master　（在三台机都执行相同的操作）

　　　　3，实现master-slave免密码登录

　　　　　　在master 上执行：　　 cat ~/.ssh/id_dsa.pub | ssh s@Slave1 \'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys\'

　　　　　　　　　　　　　　　　cat ~/.ssh/id_dsa.pub | ssh s@Slave2 \'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys \'

　　　　　　验证 :ssh Slave1

（三）配置Hadoop集群

　　　　1，解压hadoop和建立文件

　　　　　　root用户下：tar zxvf /home/hadoop/hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/

　　　　　　重命名：mv hadoop-2.7.3 hadoop

　　　　　　授权给s: chown -R s /usr/hadoop

　　　　2，创建hdfs相关文件（三台机子都需要操作）

　　　　　　创建存储hadoop数据文件的目录: mkdir /home/hadoopdir

　　　　　　存储临时文件，如pid：mkdir /home/hadoopdir/tmp

　　　　　　创建dfs系统使用的dfs系统名称hdfs-site.xml使用:mkdir /home/hadoopdir/dfs/name

　　　　　　创建dfs系统使用的数据文件hdfs-site.xml文件使用:mkdir /home/hadoopdir/dfs/data

　　　　　　授权给s: chown -R s /home/hadoopdir

　　　　3，配置环境变量(三台机子都需要操作）

　　　　 root用户下：vim /etc/profile 添加如图：保存退出后:source /etc/profile

　　　　　　　　　　验证：hadoop version（这里要修改 /usr/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh，即export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre）

　　　　4，配置hadoop文件内容

　　　　　　4.1 修改core-site.xml　　　　　　　　

<configuration>
       <property>
                <name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://Master:9000</value>
       </property>
       <property>
                <name>io.file.buffer.size</name>
                <value>131072</value>
        </property>
       <property>
               <name>hadoop.tmp.dir</name>
               <value>file:/home/hadoopdir/tmp/</value>
               <description>A base for other temporary   directories.</description>
       </property>
        <property>
               <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
               <value>*</value>
       </property>
       <property>
               <name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
               <value>*</value>
       </property>
</configuration>

　　　　　4.2 修改hdfs-site.xml文件

<configuration>
     <property>
             <name>dfs.namenode.name.dir</name>
             <value>file:///home/hadoopdir/dfs/name</value>
       </property>
      <property>
              <name>dfs.datanode.data.dir</name>
              <value>file:///home/hadoopdir/dfs/data</value>
       </property>
       <property>
               <name>dfs.replication</name>
               <value>2</value>
        </property>
        <property>
                 <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
                  <value>true</value>
         </property>
</configuration>

　　　　4.3 修改mapred-site.xml

<configuration>         
<property> 
      <name>mapreduce.framework.name</name>
          <value>yarn</value>
           </property>
          <property>
                  <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
                  <value>Master:10020</value>
          </property>
          <property>
                <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
                <value>Master:19888</value>
       </property>
 <property>
                <name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
                <value>Master:50030</value>
       </property>
 <property>
                <name>mapred.job.tracker</name>
                <value>Master:9001</value>
       </property>
</configuration>

　　　　4.4 修改 yarn-site.xml

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
        <property>
               <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
               <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
        <property>                                                               
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
               <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
        </property>
<property>
               <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
               <value>Master</value>
       </property>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.address</name>
               <value>Master:8032</value>
       </property>
       <property>
               <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
               <value>Master:8030</value>
       </property>
       <property>
            <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
             <value>Master:8031</value>
      </property>
      <property>
              <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
               <value>Master:8033</value>
       </property>
       <property>
               <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
               <value>Master:8088</value>
       </property>
</configuration>