三年程序员...给想学python编程的一些建议...

Posted 2023-02-10 程序员_宇宁

自打我入行以来，有非常多朋友们问我，Python怎么学？爬虫怎么学？想学习web开发能教教我吗？学了一段时间还是不入流？学习很久，但还是感觉好多的东西都不会？

会产生这些问题的主要原因是没有一个完整的知识体系，你不知道自己现在的进度、未来的方向。所以这几天我抽时间去做了Python学习规划，附带我个人的经验，一起分享给大家。

一、确定学习目标

Python爬虫

这也是Python的必修课之一，而且用爬虫在网上抓取数据赚钱还是很方便的，比如帮证券大佬抓取财经新闻，帮粉丝整理爱豆在不同平台发布的视频、信息之类的，闲暇时间敲敲代码就能有一笔不少的零花钱进账。

数据分析

这是在爬虫基础上的进阶，大家平时看到的词云图就是数据分析中的数据可视化，目前很多公司都在招聘数据分析师，薪资和待遇都很不错，但数据分析除了学习python基础还包含数据可视化以及机器学习，不建议小白入门。

网站开发、程序开发

如果你对撸代码感兴趣，可以拿网站开发、程序开发为方向，而且现在的通用化代码很多，找到一些开源代码改一改就能完成任务。

程序员也是高薪职业，大部分公司招聘时能提供的薪资待遇都在10K以上，如果你的工作能力和工作经验比较突出的话，薪资超过30K也不是没可能的。

自动化办公

如果你经常跟办公软件打交道，也可以学一些python的基础技能，学会用Python编写一些代码，让计算机自动操作Excel，用来统计数据非常方便，减轻你的工作任务量。

2、零基础怎么去学习Python？

① 制定目标

首先定下一个短期目标，规划这个月需要学会什么，这个任务量不需要很重，这里给大家提供一个参考。

熟悉基本概念（变量，条件，列表，循环，函数.面向对象）

练习30 个以上编程问题，完成两个项目、熟悉至少 2 个框架

开始使用集成开发环境（IDE），Github，pycharm等

② 制定规划

第一周：熟悉 Python

要积极探索 Python 的使用方法，尽可能多的完成下面这些任务：

第一天：基本概念——print，变量，输入，条件语句。

第二天：基本概念——列表，for 循环，while 循环，函数，导入模块。

第三天：简单编程问题——比如交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等。

第四天：中级编程问题——反转一个字符串（回文检测），计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等。

第五天：数据结构——栈，队列，字典，元组，树，链表。

第六天：面向对象编程——对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承

第七天：算法——搜索（线性和二分查找）、排序（冒泡排序、选择排序）、递归函数（阶乘、斐波那契数列）、时间复杂度（线性、二次和常量）

注意事项：别急着安装 Python 环境！

这看起来很矛盾，但是你一定要相信我。我有几个朋友，他们因为语言工具包和 IDE 安装的失败而逐渐失去了学习下去的欲望。

我的建议是先使用一些安卓 app 来探索这门语言，如果你是个技术小白，安装 Python 环境可不是你的首要任务。

通过第一周时间，你会大概熟悉python的一些基础技能，自学能力稍微弱一点找人带下你，节约自己的时间。

第二周：开始软件开发（构建项目）

第一天：熟悉一种操作环境—— IDE 是你在编写大型项目时的操作环境，所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期，我建议你使用pycharm。

第二天：探索 Github，并创建一个代码仓库——尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）你的代码。

另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并（merge）不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求（pull request）。

第三天：第一个项目——简单计算器（4 小时）：熟悉 Tkinter，创建一个简单的计算器

1.五、六天：个人项目——选定一个项目并完成它。

第七天：托管项目——学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。

第三周：让自己成为一名程序员

第 3 周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识，但是你应该知道一些常识，因为它们会影响你的日常工作。

第一天：数据库基础——基本 SQL 查询（创建表、选择、Where 查询、更新）、SQL 函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等

第二天：使用 Python 数据库——利用一种数据库框架（SQLite 或 panda），连接到一个数据库，在多个表中创建并插入数据，再从表中读取数据。

第三天：API——学会如何调用 API，学习 JSON、微服务（micro-service）以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）。

第四天：熟悉 Numpy，并兼职练习前 30 个 Numpy 习题。

第五、六天：作品集网站（一天 5 小时）：学习 Django，使用 Django 构建一个作品集网站，了解一下 Flask 框架。

第七天：单元测试、日志、调试（5 小时）：学习单元测试（PyTest），如何设置和查看日志，以及使用断点调试。

第四周：认真考虑工作（实习）问题

即使你现在不想找工作，你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。

第一天：准备简历——制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面，在写项目的同时附上 Github 链接。

第二天：作品集网站——写几个博客，将它们添加到你之前开发的作品集网站中。

第三天：LinkedIn 简介——创建一个 LinkedIn 个人简介，把简历上的所有内容都放上去。

第四天：面试准备——准备一些谷歌常见的面试问题，练习白皮书中的 10 个面试编程问题。在 Glassdoor、Careercup 等网站中查看前人遇到的面试问题。

第五天：社交——走出房门，开始参加聚会、招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。

第六天：工作申请——搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求职网站，在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，并在接下来的 3-4 天里学会它们。

第七天：在拒绝中学习——每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花 4-5 天 的时间来掌握它们，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。

当然这些规划是针对一部分想要短期学会python的朋友，如果大家无法在这一个月完全沉浸式学习，可以把这些小的目标进一步的拆分，分成自己可以完成的目标。

最后分享一波福利，这是我整理出的一些python入门学习资料和资源，还有2022年最新python教程！

学习就是一个不断挑战自我的过程，天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的开发人员。

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