verilog图像算法实现和仿真（并行处理方法）
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图像处理中，verilog的并行处理是最神奇的。我想，这或许也是verilog图像处理的优势之处。那么，verilog一般又是怎么实现并行的呢？假设在fpga上面图像需要经过这几个步骤来处理，
这是一个典型的图像处理流程，从摘取感兴趣区域，到灰化、降噪、sobel、二值化、膨胀、腐蚀，都是标准的图像处理流程。cpu来处理的话，任何时候都只有一个像素处于一个状态在操作。比如，当前正在进行灰化，那么在进行降噪之前，必须吧所有的像素都做了灰化，才能进行后面的动作。这就是cpu的处理逻辑。
而verilog则不然，任何时候都似乎不同的像素处于不同的状态在运行。比如像素a在处理二值化，像素b在处理sobel，像素c正在处理降噪，这都是正常的，相互之间互不影响。此外，如果是灰度转化的话，r、g、b三个数值还能同时进行处理，这又是fpga另一个特征。流水线+数据并发是verilog处理最大的优势。
此外，还有一个被忽视的细节，就是图像中卷积的运算，这个其实是很费时间的。比如说降噪、s
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verilog 中啥语句并行运行啥时候顺序运行！搞不懂 请教高手！