MySQL中批量更新 | case when 进行数据批量更新

Posted 2023-02-04 做猪呢，最重要的是开森啦

• • • • 0. 根据不同条件批量更新同一值
      • 1. 根据不同条件更新不同值
      • • 1.1. 循环遍历逐条更新：
        • 1.2. foreach多条更新：
        • 1.3. case when 进行数据批量更新：

0. 根据不同条件批量更新同一值

• 这种场景直接通过update语句更新即可，如：

UPDATE t_sys_user SET `desc` = 'CaseWhen-0' WHERE id IN (1001,1002,1003);

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1. 根据不同条件更新不同值

1.1. 循环遍历逐条更新：

• 这种方式虽然简单，但是每更新一条数据就需要连接一次数据库，数据量多一点就会非常耗性能

1.2. foreach多条更新：

• 通过foreach组装成多条update语句，实现一次数据库连接执行多条update语句
• 但Mybatis映射文件中的sql语句默认是不支持以" ; " 结尾的，也就是不支持多条sql语句的执行
• 所以需要在连接mysql的url上加 &allowMultiQueries=true 这个才可以执行

<update id="updateForeach">
    <foreach collection="list" item="param" separator=";">
        UPDATE t_sys_user
        <set>
            <if test=" param.desc != null and param.desc != ''">
                `desc` = #param.desc
            </if>
        </set>
        WHERE id = #param.id
    </foreach>
</update>

1.3. case when 进行数据批量更新：

• 通过 case when 的语法特性来实现根据不同条件更新不同值，也是进行一次数据库连接即可；当然，如果需要更新多个字段也是可以的
• 这里提一下：由于表中有个desc字段是mysql关键字，所以需要用`斜单引号符号来处理一些
• 值得注意：使用case when 更新时，最好也指定where条件，不然会进行全表扫描再更新

<update id="updateBatchCaseWhen">
    UPDATE t_sys_user
    <set>
        <trim prefix="`DESC`= CASE id" suffix="END,">
            <foreach collection="list" item="param">
                <if test="param.id != null">
                    WHEN #param.id THEN #param.desc
                </if>
            </foreach>
        </trim>
<!--            <trim prefix="username = CASE id" suffix="END,">
            <foreach collection="list" item="param">
                <if test="param.username != null and param.username != ''">
                    WHEN #param. THEN #param.username
                </if>
            </foreach>
        </trim> 	
-->
    </set>
    <where>
        id in
        <foreach collection="list" item="param" separator="," open="(" close=")">
            #param.id
        </foreach>
    </where>
</update>

• 我个人本地测了一下，40w数据使用case when更新1000条用400ms-500ms，使用foreach用时2000ms左右
• 循环遍历逐条更新没测，想想也是最慢的
• 如果数据量大，case when更新多个字段估计也够呛，要遍历多次（上述代码5-10行）构建SQL