Feature Transfer Learning for Deep Face Recognition with Long-Tail Data 论文阅读笔记

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Feature Transfer Learning for Deep Face Recognition with Long-Tail Data 论文阅读笔记相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

问题: 训练人脸模型需要依赖大规模数据,比如 MsCeleb1M,deepglint, WebFace 等,但这些大规模数据存在严重的long-tail 问题。 简单说,20%人占了80%数据。   这个问题普遍存在,也有不少paper解决该问题。 比如range loss 等。 

本文idea: 将GAN 网络方法融合到主流的人脸识别模型中, 在特征领域进行迁移学习。  

本文方法比较新颖,先简单记录一下,抽时间精读时,再做详细的笔记。

 

本文

 

 

 

 

 

 

 

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