无标题

Posted 尤尔小屋的猫

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了无标题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

用户画像实战案例

赛题背景

基于支付品牌Elo和商家之间的消费数据,构建机器学习模型,了解顾客的生命周期,从而得知顾客的购物偏好和忠诚度

赛题数据

  1. train.csv和test.csv:训练集和测试集
  2. sample_submission.csv:正确的提交文件示例;含有所有参赛者预测的所有的card_id
  3. historical_transactions.csv:信用卡card_id在给定商家的历史交易记录;最多包含3个月
  4. merchants.csv:数据集中所有商家的附加信息
  5. new_merchant_transactions.csv:每张信用卡在新商家的购物数据,最多包含2个月
  6. Data_Dictionary.xlsx:数据字典的说明文件;提供上面各表的字段含义

赛题任务

从上面的数据建立模型进行训练,得到所有信用卡的忠诚度

评价指标

采用均方根误差RMSE:

R M S E = 1 n ∑ i = 1 n ( y i − y ^ i ) 2 RMSE=\\sqrt\\frac1n\\sum_i=1^n(y_i-\\hat y _i)^2 RMSE=n1i=1n(yiy^i)2

  • y i y_i yi:信用卡真实的忠诚度分数
  • y ^ i \\hat y_i y^i:模型预测的信用卡忠诚度分数

数据探索

import pandas as pd
import numpy as np
train = pd.read_csv('data/train.csv')
test =  pd.read_csv('data/test.csv')
submission = pd.read_csv('data/sample_submission.csv')
dd = pd.read_excel("data/Data_Dictionary.xlsx")
hist = pd.read_csv("data/historical_transactions.csv")
mer = pd.read_csv("data/merchants.csv")
new_mer = pd.read_csv("data/new_merchant_transactions.csv")

print(train.shape, test.shape, submission.shape)
(201917, 6) (123623, 5) (123623, 2)
train.head()
first_active_monthcard_idfeature_1feature_2feature_3target
02017-06C_ID_92a2005557521-0.820283
12017-01C_ID_3d0044924f4100.392913
22016-08C_ID_d639edf6cd2200.688056
32017-09C_ID_186d6a69014300.142495
42017-11C_ID_cdbd2c0db2130-0.159749
test.head()
first_active_monthcard_idfeature_1feature_2feature_3
02017-04C_ID_0ab67a22ab331
12017-01C_ID_130fd0cbdd230
22017-08C_ID_b709037bc5511
32017-12C_ID_d27d835a9f210
42015-12C_ID_2b5e3df5c2511

字段含义

train/test

  • card_id:信用卡id
  • first_active_month:首次使用信用卡月份
  • feature1/2/3:离散特征1/2/3
  • target:忠诚度,目标值
hist.shape
(29112361, 14)

historical_transactions

  • ‘authorized_flag’:是否认证Y/N
  • ‘card_id’:信用卡标识
  • ‘city_id’:城市ID
  • ‘category_1’:类别特征,Y或者N
  • ‘installments’:购买商品数量
  • ‘category_3’:类别特征,ABCDE
  • ‘merchant_category_id’:商品种类ID
  • ‘merchant_id’:商品ID
  • ‘month_lag’:距离参考日期的月份,例如【-12,-1】、【0,2】
  • ‘purchase_amount’:标准化后的购物金额
  • ‘purchase_date’:购物日期,2018-02-11 14:57:38
  • ‘category_2’:类别特征1-2-3-4-5
  • ‘state_id’:州ID
  • ‘subsector_id’:商品种类群ID
hist["authorized_flag"].value_counts()
Y    26595452
N     2516909
Name: authorized_flag, dtype: int64
hist["category_2"].value_counts()
1.0    15177199
3.0     3911795
5.0     3725915
4.0     2618053
2.0     1026535
Name: category_2, dtype: int64

merchants

  • ‘merchant_id’, 商品ID

  • ‘merchant_group_id’,商品组ID

  • ‘merchant_category_id’,商品种类ID

  • ‘subsector_id’,商品种类群ID

  • ‘numerical_1’,匿名数值特征

  • ‘numerical_2’,

  • ‘category_1’,类别特征Y-N

  • ‘most_recent_sales_range’,在最近活跃月份的【销售额】等级,ABCDE依次降低

  • ‘most_recent_purchases_range’,在最近活跃月份的【交易数量】等级,ABCDE依次降低

  • ‘avg_sales_lag3’,

  • ‘avg_sales_lag6’,

  • ‘avg_sales_lag12’,

  • ‘avg_purchases_lag3’,

  • ‘active_months_lag3’,

  • ‘avg_purchases_lag6’,

  • ‘active_months_lag6’,

  • ‘avg_purchases_lag12’,

  • ‘active_months_lag12’,

  • ‘category_4’,

  • ‘city_id’,

  • ‘state_id’,

  • ‘category_2’

mer.columns.tolist()
['merchant_id',
 'merchant_group_id',
 'merchant_category_id',
 'subsector_id',
 'numerical_1',
 'numerical_2',
 'category_1',
 'most_recent_sales_range',
 'most_recent_purchases_range',
 'avg_sales_lag3',
 'avg_purchases_lag3',
 'active_months_lag3',
 'avg_sales_lag6',
 'avg_purchases_lag6',
 'active_months_lag6',
 'avg_sales_lag12',
 'avg_purchases_lag12',
 'active_months_lag12',
 'category_4',
 'city_id',
 'state_id',
 'category_2']

以上是关于无标题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

商家后台服务操作失败!上架失败无权限上架该门店操作

为啥显示出商户无微信支付权限

无节制消费的元凶——总结

无标题

无标题

为啥显示出商户无微信支付权限