VMware 虚拟机安装 hadoop 2.6.0 完全分布式集群

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了VMware 虚拟机安装 hadoop 2.6.0 完全分布式集群相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

  最近连着搭了两次hadoop的集群,搭建的时候也碰到了一些问题,因为之前对linux 不熟悉,经常遇到各种问题和命令忘记写,幸亏有度娘谷哥,这里做一个记录 下次使用的时候用的上

  计算机的配置

       计算机:
                G3440 3.3G 双核
                8G内存
        虚拟机:
                vmware workstation 12 pro
        系统:
                centos6.5
        节点:
                192.168.133.33    master.hadoop
                192.168.1.151    slave1.hadoop
                192.168.1.151    slave2.hadoop


分布式安装的主要的几个步骤就是

1、安装虚拟机

2、安装操作系统

3、配置静态ip(为了避免局域网ip冲突,用nat方式) 修改host  hostname 文件

4、安装java

5、ssh 免密码登录

6、安装hadoop

7、启动调试

 

1、VMware 安装

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    很简单下载完成以后一路next 就ok 了,最好不要把这个软件和以后的安装系统安装到系统盘

2、linux安装

  这里选装的是centos6.5,准备好安装文件以后,文件-》新建虚拟机

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这里有个注意点,因为大数据比较耗费空间,每台虚拟机的空间最好大一些,我选的是40G

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一路下一步点下去以后就可以等待安装重启了linux 了

3、为虚拟机配置静态ip

  需要为每天机器设定固定ip,因为是公司的局域网为了不ip冲突影响其他同事,使用nat 连接方式,采用 192.168.133 网段  

  选择VMnet8 然后把使用本地dhcp 去掉

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点击 nat设置 修改网关

 

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以上是vmware的设置,设置完成以后,需要进入虚拟机进行设置,进入centos1 虚拟机 进行设置步骤如下(其他机器类似)

1)给yhw 赋予sudo 权限

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vim /etc/sudoers

在root 下面增加一行和root 一样的配置  用户名为yhw(这个以后是我们的hadoop操作账户)

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  修改成如图所示 ,wq 退出

2)sudo vim /etc/sysconfig/network

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将hostname 修改一下。

因为我们的集群设置成1个master 2个slaver  所以 centos1 就用master.hadoop 来表示 其他用 slaver1.hadoop  和 slaver2.hadoop 表示,ip对应关系如下

192.168.133.33  master.hadoop
192.168.133.34 slaver1.hadoop
192.168.133.35 slaver2.hadoop


3)修改网卡配置

 

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红圈表示处为必须填写项目

设置完毕使用一下命令重启服务

 

service network restart

 

然后用ifconfig 查看ip 地址

这样就可以上网并且是静态ip

  

 按照上面的步骤我安装了3个虚拟机 计算机名称为 centos1 centos2 centos3  用户名为 yhw   ip地址

 

192.168.133.33  master.hadoop
192.168.133.34 slaver1.hadoop
192.168.133.35 slaver2.hadoop

 

设置完以上的步骤,就可以使用shell 来进行管理了

下载lzrz  方便以后上传安装包

yum -y install lrzsz   #lrzsz 是一个上传下载软件 rz 是上传 sz 是下载

 

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4、安装java

 

yum -y install java-1.8.0-openjdk*

 

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安静的等待安装成功,安装完毕以后用 java -version 查看安装正确与否

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 为了以后方便还需要在  /etc/profile 里面增加java_home 的配置

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.121-0.b13.el6_8.x86_64
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

这里有个注意点就是 如果不习惯用 yum 安装,可以直接上传下载的安装包进行安装

如何确定yum 安装 的java 的路径是在

/usr/lib/jvm

 下面 也可以用 whereis  javac 来确定 ,具体可以参考

http://www.tuicool.com/articles/yQn2iy

 

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按照上面的步骤把其他两台也安装好(因为之前是做windows 平台开发的, 不太熟悉linux 有没有同步安装的方法,安装完一台其他的只要复制就ok了)

 

5、ssh 免密登陆

  因为集群是要互相访问的,所以要设置免密ssh 登陆,防止被拒绝,导致服务起不来

  原理就是 做一个 公钥 存入到相互访问的机器里面authorized_keys 里面

 

我们以后将 yhw 用户作为hadoop的专用用户,我们要把身份切换到 yhw  :su yhw

因为centos6.5 已经预装了 ssh 了(如果没有安装的可以系在安装一下) 所以我们直接生成秘钥就可以了,输入

ssh-keygen -t rsa

 

然后陆续回车就可以了 如下图所示

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导航到 /home/yhw/.ssh 目录下面 可以看到文件,用

 

cp id_rsa.pub authorized_keys

 

复制到authorized_keys 中

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测试一下效果 在测试之前还需要 修改一下硬解

sudo /etc/hosts

增加每天机器的硬解配置

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这里有一点是要注意 不要写成127.0.0.1 master.hadoop

这样hadoop 集群的时候 容易出问题

完成以后使用

ssh master.hadoop

 

 测试登陆效果

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可以看到登陆成功了

同样要在其他机器上按照上述步骤生成秘钥

使用

scp authorized_keys master.hadoop:/home/yhw/.ssh/slaver1  #slaver1 的命令
scp authorized_keys master.hadoop:/home/yhw/.ssh/slaver2  #slaver2 的命令

 

命令把slaver1和slaver2上的文件复制到 master 上

在用

cat slaver1 >> authorized_keys  
cat slaver2 >> authorized_keys  

将slaver1和 salver2的公钥 都放到authorized_keys 里面

最后authorized_keys文件里面的内容效果如下

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把这个文件用 copy 到 slaver1 和 slaver2机器上

scp authorized_keys slaver1.hadoop:/home/yhw/.ssh/authorized_keys

scp authorized_keys slaver2.hadoop:/home/yhw/.ssh/authorized_keys


 

 另外还要注意的是权限的问题 .ssh目录的权限为700  authorized_keys文件的权限是600 因为登陆后会有known_hosts 文件生成

按照以上步骤生成完以后,三台机器就能互相登录了

 

 6、安装单机版的hadoop (由于公司的版本是2.6.0,安装3.0 和这个有一点区别但是区别不大)

从以下地址下载安装文件

http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.6.0/

利用之前的rzsz 工具上传,因为程序包里面有特殊字符另外比较大 建议使用

sudo rz -be 

上传文件

 

 

上传完毕以后 ,将其安装到 /usr/haddop

sudo tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz

 

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这里要注意的一点就是权限的问题,如果为了方便 可以对 usr 增加写权限

修改javahome配置

vim etc/hadoop/hadoop-env.sh

 

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如果是单机版的基本上搞定了 ,现在可以做个试验了

 

 mkdir ./input  #建立设定一个输入文件夹

cp ./etc/hadoop/*.xml ./input  #将要被查询的数据一股脑的放到input 中

sudo bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar grep ./input ./output ‘[a-z.]+‘  #运行任务

 cat output/*  #输出数据

 

不出意外的话应该能出结果了

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 如果是 3.0.0 版本的 有的机器可能会出现 java 加载native 方面的错误,这个我认为最好的办法是用源码编译一下

Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Starting namenodes on [master.hadoop]

具体的编译步骤可以参考

http://www.cnblogs.com/yjmyzz/p/compile-hadoop-2_6_0-source-code-in-centos_x64.html

 

分布式部署:

需要修改etc 下面的 6个文件,分别是

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-env.sh

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves(在3.0里面叫workers)

修改yarn-env.sh

 

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.121-0.b13.el6_8.x86_64

 

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修改core-site.xml

 

<!--  fs.default.name - 这是一个描述集群中NameNode结点的URI(包括协议、主机名称、端口号),集群里面的每一台机器都需要知道NameNode的地址。
DataNode结点会先在NameNode上注册,这样它们的数据才可以被使用。独立的客户端程序通过这个URI跟DataNode交互,以取得文件的块列表。-->


<!—hadoop.tmp.dir 是hadoop文件系统依赖的基础配置,很多路径都依赖它。
如果hdfs-site.xml中不配置namenode和datanode的存放位置,默认就放在这个路径中-->

<configuration> <property><name>fs.defaultFS </name><value>hdfs://master.hadoop:9000</value></property> <property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/usr/hadoop-2.6.0/tmp</value></property> </configuration>

 

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完整参考目录

http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml

 

 

修改hdfs-site.xml

 

<!-- dfs.replication -它决定着 系统里面的文件块的数据备份个数。对于一个实际的应用,它 应该被设为3(这个 数字并没有上限,但更多的备份可能并没有作用,而且会占用更多的空间)。
少于三个的备份,可能会影响到数据的可靠性(系统故障时,也许会造成数据丢失)--> <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> </configuration>

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 dfs.replication表示数据副本数,一般不大于datanode的节点数。如果有两台slaver  那就写2
 
hdfs-site.xml的完整参数请参考

http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml

修改mapred-site.xml

将mapred-site.xml.template 复制为 mapred-site.xml

 

<configuration>
 <property>
 <name>mapreduce.framework.name</name>
 <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>
              

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mapred-site.xml的完整参数请参考

http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/mapred-default.xml

修改 yarn-site.xml

 

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
</configuration>

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yarn-site.xml的完整参数请参考

http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml

 

修改 slavers (3.0 版本叫workers)

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slaver1.hadoop
slaver2.hadoop

 

将master.hadoop 上的hadoop复制到slaver1 和slaver2

scp -r  /usr/hadoop-2.6.0 slaver1.hadoop:/usr/
scp -r  /usr/hadoop-2.6.0 slaver2.hadoop:/usr/


 

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需要注意的就是 如果使用默认的配置 需要在各个主机上hadoop根目录新建 tmp 目录  ,dfs 目录  dfs 下简历 name 和 data目录
7 验证

master节点上,重新启动

在hadoop根目录

bin/hadoop namenode -format

 

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出现如下图所示

 

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则表示成功

 

sbin/start-all.sh

 

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如果顺利的话 在 master 节点会看到以下进程

使用 jps命令查看

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在slaver1上查看

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同时 在 master.hadoop:50070 可以访问到节点情况

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在配置过程中,遇到了几个问题

1、 nodes 节点和主机连接不上,在master的nodes 节点上线上不出来

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这个一般清一下防火墙就行

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2、clusterid 不对

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这个是由于重新格式化造成的 若要重新格式化,请先清空各datanode上的data目录(最好连tmp目录也一起清空),否则格式化完成后,启动dfs时,datanode会启动失败

 

 

 

 

 

 

 

 

 















以上是关于VMware 虚拟机安装 hadoop 2.6.0 完全分布式集群的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

虚拟机和hadoop

Hadoop安装

从VMware安装建centos7虚拟机到hadoop集群搭建详细图文过程;以及安装中的一些问题

Hadoop集群+Spark集群搭建基于VMware虚拟机教程+安装运行Docker

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