关于openCV学习中遇到的一些函数的总结

Posted 2023-02-26 是一个小迷糊吧

关于openCV学习中遇到的一些函数库的总结

1.读取写入图像文件

img = numpy.zeros((3,3),dtype=numpy.uint8)

通式：

numpy.zeros(shape,dtype,order)

作用：
通常是把数组换成想要的矩阵
返回值：
返回来一个给定形状和类型的数组
参数：
shape：定义返回数组的形状
dtype:生成矩阵的数据类型，可选参数，默认numpy.float64
order: ‘C’ , ‘F’ ，可选，默认：‘C’，是否在内容中以行（‘C’）或列（‘F’）顺序存储多维数据。

img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

通式：

cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 );

作用：
对图像进行色彩空间的转换
返回值：
返回一个修改后的图像
参数：
InputArray src: 输入图像即要进行颜色空间变换的原图像，可以是Mat类（Mat类用来保存矩阵类型的数据信息，包括向量、矩阵、灰度或彩色图像等数据）
OutputArray dst：输出图像即进行颜色空间变换后存储图像，也可以是Mat类
int code : 转换的代码或标识，即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片
int dstCn:目标图像通道数，如果取值为零，则由src和code决定

import cv2

grayImage = cv2.imread('MyPic.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite('MyPicGray.png',grayImage)

通式：

cv2,imread(filename,flags)

作用：
读取图片,默认情况下，imread返回BGR格式的图像，即使该文件使用的是灰度格式
返回值：
返回读取的图片的信息
参数：
filename:所读入图片的路径
flags:标志位，用于指定imread的模式，如下列表所示：

• cv2.IMREAD_COLOR:该模式是默认选项，提供3通道的BGR图像，每个通道一个8位值（0~255）
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE:该模式是提供8位灰度图像
• cv2.IMREAD_ANYCOLOR:该模式提供每个通道8位的BGR图像或者8位灰度图像，具体取决于文件中的元数据
• cv2.IMREAD_UNCHANGED：该模式读取所有的图像数据，包括作为第4通道的α或透明度通道（如果有的话）
• cv2.IMREAD_ANYDEPTH:该模式加载原始位深度的灰度图像。例如，如果文件以这种格式表示一副图像，那么它提供每个通道16位的一副灰度图像。
• cv2.IMREAD_ANYDEPTH | cv2.IMREAD_COLOR:该组合模式加载原始位深度的BGR彩色图像。
• cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2:该模式加载的灰度图像的分辨率是原始分辨率的1/2。例如，如果文件包括一副640 x 480的图像，那么它加载的是一副320 x 240的图像。
• cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_2:该模式加载每个通道8位的BGR彩色图像，分辨率是原始图像的1/2
• cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4:该模式加载灰度图像，分辨率是原始图像的1/4
• cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_4:该模式加载每个通道8位的彩色图像，分辨率是原始图像的1/4
• cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8:该模式加载灰度图像，分辨率是原始图像的1/8.
• cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_8:该模式加载每个通道8位的彩色图像，分辨率位原始图像的1/8.
  2.在图像和原始字节之间进行转换

byteArray = bytearray(image)

通式：

bytearray([source[, encoding[, errors]]])

作用：
将对象转换为 bytearray 对象，或者创建指定大小的空字节数组对象。
返回值：
返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。
参数：

• 如果 source 为整数，则返回一个长度为 source 的初始化数组；
• 如果 source 为字符串，则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列；
• 如果 source 为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255] 中的整数；
• 如果 source 为与 buffer 接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化 bytearray。
• 如果没有输入任何参数，默认就是初始化数组为0个元素。

grayImage = numpy.array(grayByteArray).reshape(height,width)
bgrImage = numpy.array(bgrByteArray).reshape(height,width,3)