李沐《动手学深度学习》第二版 pytorch笔记1 环境搭建
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了李沐《动手学深度学习》第二版 pytorch笔记1 环境搭建相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
李沐《动手学深度学习》第二版pytorch笔记1 搭建环境
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感觉从9月份正式学习AI以来，有点依赖云端环境，不肯动手搭建本地环境， 现在感觉还是得踏实点搞搞
此时尚有耐心
虚拟环境搭建
创建虚拟环境
查看已有的虚拟环境
conda env list
激活虚拟环境
conda activate d2l
安装深度学习框架和d2l软件包
安装d2l
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查看当前环境已有的包
conda list -
使用当前虚拟环境下的pip来安装d2l
D:\\Anaconda3\\envs\\d2l\\Scripts\\pip.exe install d2l==0.17.5
经过漫长的安装，还是得调整一下…
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传
D:\\Anaconda3\\envs\\d2l\\Scripts\\pip.exe install scipy[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传
😂，再把pandas变回1.2.4 不管那个mizani了😂
mizani是一个用于图形的scales包
安装pytorch
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这一步巨慢…
conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=11.3
连接到虚拟环境测试一下
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好耶，成功安装GPU版本
再试试…好难搞
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上面那个多一个dll文件我去路径里面删掉一个就🆗，但是下面这个👇…
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module ‘numpy.core.multiarray’ has no attribute ‘from_dlpack’ 这个实在找不到解决方案啊😭
- 看到StackOverflow有个历史回答可是它还不在了…
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woc… base环境下好像numpy直接用不了了，会不会就是那个warning导致的嘞
下载代码包
curl好像失败了
…不如直接下载
暂时懒得研究curl
慢的想哭😭 试试Mamba
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参考
- https://www.jianshu.com/p/877cc62fb829
- https://xuzhougeng.top/archives/use-mamba-instead-of-conda
- https://www.jianshu.com/p/f4b6b6e60f10
- https://www.iotword.com/3808.html
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安装
conda install mamba -n base -c conda-forge漫长啊漫长
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下完了之后
整出了越来越多离谱的问题
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下午折腾出的问题越来越多
base 环境 和 d2l环境都崩溃😅
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卸载不了，也下载不了
疯了啊啊啊
我把site-packages里面的全删了也没有一点用啊…
WARNING: Error parsing requirements for numpy: [Errno 2] No such file or directory: 'd:\\\\anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\numpy-1.21.5.dist-info\\\\METADATA'soga… 没有meta文件，我把d2l虚拟环境下的复制过去了
终于可以卸载了…
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在base环境把d2l卸载之后，突然正常了？？？…
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可惜没有完整记录下来和bug斗智斗勇的过程全都记录下来…
- 但是勇气增加了是真的…
毁灭吧… 把d2l虚拟环境删了重新搞一遍😅…
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jupyter一遍一遍地崩溃 ,然后又找不到原因, 我是真的崩溃了
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假装心平气和地
conda env remove -n d2l😅
工欲善其事，必先利其器：这回把mamba装上！！！
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下载安装包把
mambaforge装上了安装的时候add to 环境变量是not recommended的，但是我还是勾选了，省的自己配置
不过yysy ，会不和其他的真的发生conflict
下午那种安装方式是not recommended的
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👇芜湖
用mamba重新搞一次d2l 😅
创建d2l
mamba create -name d2l python=3.8 -y
激活捏
官方文档说的没错，确实还是要conda 来激活和退出
奇怪的事情发生了…
- 刚刚创建的d2l变成了ame？？？？？
mamba create失败了；再来一次😅，已经被磨平棱角了捏
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大概懂了… 可能conflict了？？？
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还是用 conda来 create、 activate和deactivate吧…
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其他的可以用mamba
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安装深度学习框架pytorch和d2l软件包 再来捏O(∩_∩)O
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安装d2l
mamba install d2l==0.17.5 -
安装深度学习框架
mamba install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=11.3有进度条比conda一直转圈圈强多了捏😄
受不起惊吓了… 但还是决定再来一次
- 安装失败woc…
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没关系，再来😅
这个cached的机制不错…
插播：本地环境没有那个什么numpy.core的毛病了
- 有个warning，但貌似是成功了
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woc… 成功了😭😭😭
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今天折腾了n小时…
其他积累
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- conda list 包名
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mamba 比 conda好用呜呜呜！
以上是关于李沐《动手学深度学习》第二版 pytorch笔记1 环境搭建的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章