RabbitMq

Posted 2022-12-15 赵jc

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了RabbitMq相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

Rabbitmq

一为什么使用MQ？
消息队列的缺点
中间件
RabbitMQ

一为什么使用MQ？

使用MQ的场景很多，主要有三个：解耦、异步、削峰

解耦：A服务可以将消息放在MQ当中，其他的服务可以直接从MQ当中获取消息并进行处理即可，A服务和B服务没有实际的关联，提高了系统的灵活性和扩展性
异步：可以将一些非核心的流程，如日志，短信，右键等通过MQ的方式去异步处理，这样做的好处是缩短主流程的响应时间，提升用户的体验
削峰：MQ的本质就是业务排队，所以面对突然到来的高并发，现在MQ中排好队一个一个来。削峰的好处就是避免高并发压垮系统的关键组件（如某个核心的服务或者数据库等）

解耦场景：A系统发送数据到BCD三个系统，通过接口调用发送，如果E系统也要用这个数据呢？那如果C系统现在不需要用这个数据了呢？A系统负责人几乎崩溃…

如果使用MQ，A系统产生一条数据，发送到MQ里面去，如果那个系统需要数据自己去MQ里面取数据，A系统压根不需要考虑消息发给谁，不需要维护这个代码，也不需要考虑人家是调用成功，失败超时等情况

通过一个MQ，Pub/Sub发布订阅消息这么一个模型，A系统就跟其他系统彻底解耦了
异步场景：A系统接受了一个请求，需要在自己本地写如数据库，还要在BCD三个系统写入数据库，自己本地需要3ms，BCD三个系统分别需要300ms，450ms，200ms，最终请求的总时延时953ms接近1s，用户体验极差，一般互谅网的企业，对于用户的直接操作，一般要求是每个请求必须在200ms以内完成，对用户几乎是无感知的

如果使用MQ，那么A系统连续发送3条消息到MQ队列当中，假如耗时5ms，A系统从接受一个请求到返回最终响应给用户总是尝试8ms，大大减少了响应时间

削峰场景：每天0:00到12:00，A系统风平浪静，每秒并发请求数量就50个，结果每次一道12:00-13:00美妙的并发请求就会突然暴增到5000个，但A服务最大的处理能力是2000个，所以当大量请求时服务器会垮掉
使用MQ，将5000个请求写入MQ，A系统慢慢从MQ中拉取请求，在自己的能力范围内处理请求就可以了，这样下来哪怕是高峰期，系统也可以正常使用，但是会有大量的请求积压在MQ当中（可能有上百个），但是短暂的高峰期挤压是ok的，因为高峰期过了之后，A系统就会很快地将积压的消息处理掉（高峰期过后，MQ每秒进入50个请求，但是A系统仍然会以2000个请求的速度去处理）

消息队列的缺点

系统可用性降低：系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉
系统复杂性提高：加入了消息队列之后，要考虑很多方面的问题，比如：一致性问题、如何保证这个消息不被重复消费、如何保证消息的可靠性传输等
一致性问题：如果A系统处理完了直接返回，人们都以为处理好了，但要是BCD三个系统里BC写入数库成功了，但是C写入数据库失败了，这是数据就不一致了

中间件

什么是中间件

中间件（Middleware）是处于操作系统和应用程序之间的软件，也有人认为它应该属于操作系统中的一部分。人们在使用中间件时，往往是一组中间件集成在一起，构成一个平台（包括开发平台和运行平台），但在这组中间件中必须要有一个通信中间件，即中间件+平台+通信，这个定义也限定了只有用于分布式系统中才能称为中间件，同时还可以把它与支撑软件和使用软件区分开来。

为什么需要使用消息中间件

具体地说，中间件屏蔽了底层操作系统的复杂性，使程序开发人员面对一个简单而统一的开发环境，减少程序设计的复杂性，将注意力集中在自己的业务上，不必再为程序在不同系统软件上的移植而重复工作，从而大大减少了技术上的负担，中间件带给应用系统的，不只是开发的简便、开发周期的缩短，也减少了系统的维护、运行和管理的工作量，还减少了计算机总体费用的投入。

中间件的特点

为解决分布异构问题，人们提出了中间件（middleware)的概念。中间件位于平台（硬件和操作系统）和应用之间的通用服务，如下图所示，这些服务具有标准的程序接口和协议。针对不同的操作系统和硬件平台，它们可以有符合接口的协议规范的多种实现。

也很难给中间件一个严格的定义，但中间件应具有如下的一些特点：

（1）满足大量应用的需要
（2）运行于多种硬件和 OS平台
（3）支持分布计算，提供跨网络、硬件和 OS平台的透明性的应用或服务的交互
（4）支持标准的协议
（5）支持标准的接口

消息中间件的本质及设计

它是一种接受数据、接受请求、存储数据、发送数据等功能的技术服务
MQ消息队列：负责数据的传接受，存储和传递，所以性能要高于普通服务和技术
消息中间件的核心组成部分

消息的协议
消息的持久化机制
消息的分发策略
消息的高可用，高可靠
消息的容错机制

RabbitMQ

RabbitMQ是什么

简而言之RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件，简而言之就是消息中间件
RabbitMQ服务器使用Erlang语言编写的

RabbitMQ的特点

可靠性：RabbitMQ使用一些机制来保证可靠性，例如持久化、传输确认及发布确认等
灵活的路由：在消息进入队列之前，通过交换器来路由信息
扩展性：多个RabbitMQ节点可以组成一个集群，也可以根据实际业务情况动态的扩展到集群中去
支持多种协议：RabbitMQ除了支持原生的AMQP协议还支持STOMP，MQTT等多种消息中间件协议
支持多用语言：RabbitMQ支持所有常用的语言

AMQP是什么？

RabbitMQ就是AMQP协议的Erlang实现，是一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。

RabbitMQ如何保证消息的可靠性？

生产者到RabbitMQ：事务机制和COnfirm机制（注意事务机制和Confirm机制是互斥的，不能共存）
RabbitMQ自身：持久化、集群、普通模式、镜像模式
RabbitMQ到消费者：死信机制、消息补偿机制

RabbitMQ如何保证队列的高可用？

RabbitMQ有三种模式：单机模式、普通集群模式、镜像集群模式

单机模式：就是demo级别的，一般就在本地启动了玩玩，没人生产使用单机模式
普通集群模式：意思就是在多台机器上启动多个RabbitMQ实例，每个机器启动一个
镜像集群模式：这种模式才是真正RabbitMQ的高可用模式，跟普通集群模式不一样的是，你创建的queue，无论元数据（元数据是指RabbitMQ的配置数据）还是queue里的消息都会存在于多个实例上，然后每次你写消息到queue的时候，都会自动地把消息到多个实例的queue里面进行消息同步

RabbitMQ使用场景

解耦、削峰、异步

同步异步的问题（串行）

串行方式：将订单信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端

public void makeOrder()
    //1.发送订单
    //2.发送短信服务
    //3.发送email服务
    //4.发送app服务

并行方式异步线程池

并行方式：将订单信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间

public void test()
    //异步
    theadpool.submit(new Callable<Object>
        //1.发送短信服务
    )
    //异步
    theadpool.submit(new Callable<Object>
        //2.
    )
    //异步
    theadpool.submit(new Callable<Object>
        //3.
    )
    //异步
    theadpool.submit(new Callable<Object>
        //4.
    )