SQL语句
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了SQL语句相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、SQL 基础知识
1、DDL（数据定义语言）
1）创建数据表
--创建数据表
create table Test(
Id int primary key,
Age varchar(20)
)；
--创建数据表
create table T_Person1(
Id int primary key,
Name varchar(50),
Age int null
)；
--创建表，添加外键
Create table T_Students(
StudentNo char(4),
CourseNo char(4),
Score int,
Primary key(StudentNo),
Foreign key(CourseNo) References T_Course(CourseNo)
);
2)修改表结构
--修改表结构，添加字段
Alter table T_Person add NickName nvarchar(50) null;
--修改表结构，删除字段
Alter table T_Person Drop NickName;
3)删除数据表
--删除数据表
Drop table T_Person;
--删除数据表
drop table test
4)创建索引
Create [Unique] Index <索引名> on <基本表名>(<列明序列>);
2、DML（数据操纵语言）
1)插入语句
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(1,‘Vicky‘,20)
--插入一条据数，字段和值必须前后对应
insert into T_Preson1(Id,Name,Age) values(2,‘Tom‘,19)
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(4,‘Jim‘,19)
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(5,‘Green‘,20)
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(6,‘Hanmeimei‘,21)
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(7,‘Lilei‘,22)
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(8,‘Sky‘,23)
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(newid(),‘Tom‘,19)
2)更新语句
--修改列，把所有的age字段改为30
update T_Person1 set age=30
--把所有的Age字段和Name字段设置为...
update T_Person1 set Age=50,Name=‘Lucy‘
update T_Person1 set Name=‘Frankie‘ where Age=30
update T_Person1 set Name=N‘中文字符‘ where Age=20
--中文字符前面最好加上N，以防出现乱码
update T_Person1 set Name=N‘成年人‘ where Age=30 or Age=50
3)删除语句
delete from T_Person;
--删除表中全部数据
delete from T_Person1 where Name=‘Tom‘;
--根据条件删除数据
4)查询语句
查询语句非常强大，几乎可以查任意东西！
-----------------
---- 数据检索 -----
-----------------
--查询不与任何表关联的数据.
SELECT 1+1; --简单运算
select
1+2
as
结果
SELECT newid();--查询一个GUID字符创
select GETDATE() as 日期 --查询日期
--可以查询SQLServer版本
select @@VERSION as SQLServer版本
--一次查询多个
select 1+1 结果, GETDATE() as 日期, @@VERSION as 版本, NEWID() as 编号
--简单的数据查询.HelloWorld级别
SELECT * FROM T_Employee;
--只查询需要的列.
SELECT FNumber FROM T_Employee;
--给列取别名.As关键字
SELECT FNumber AS 编号, FName AS 姓名 FROM T_Employee;
--使用 WHERE 查询符合条件的记录.
SELECT FName FROM T_Employee WHERE FSalary<5000;
--对表记录进行排序，默认排序规则是ASC
SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FAge ASC,FSalary DESC;
--ORDER BY 子句要放在 WHERE 子句之后.
SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge>23 ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC;
--WHERE 中可以使用的逻辑运算符：or、and、not、<、>、=、>=、<=、!=、<>等.
--模糊匹配，首字母未知.
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE ‘_arry‘;
--模糊匹配，前后多个字符未知.
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE ‘%n%‘;
--NULL 表示"不知道"，有 NULL 参与的运算结果一般都为 NULL.
--查询数据是否为 NULL，不能用 = 、!= 或 <>，要用IS关键字
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName IS NULL;
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName IS NOT NULL;
--查询在某个范围内的数据，IN 表示包含于，IN后面是一个集合
SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge IN (23, 25, 28);
--下面两条查询语句等价。
SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge>=23 AND FAge<=30;
SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge BETWEEN 23 AND 30;
----创建一张Employee表，以下几个Demo中会用的这张表中的数据
----在SQL管理器中执行下面的SQL语句，在T_Employee表中进行练习
create table T_Employee(FNumber varchar(20),
FName varchar(20),
FAge int,
FSalary Numeric(10,2),
primary key (FNumber)
)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values(‘DEV001‘,‘Tom‘,25,8300)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values(‘DEV002‘,‘Jerry‘,28,2300.83)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values(‘SALES001‘,‘Lucy‘,25,5000)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values(‘SALES002‘,‘Lily‘,25,6200)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values(‘SALES003‘,‘Vicky‘,25,1200)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values(‘HR001‘,‘James‘,23,2200.88)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values(‘HR002‘,‘Tom‘,25,5100.36)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values(‘IT001‘,‘Tom‘,28,3900)
insert into T_Employee(FNumber,FAge,FSalary) values(‘IT002‘,25,3800)
--开始对T_Employee表进行各种操作
--检索所有字段
select * from T_Employee
--只检索特定字段
select FName,FAge from T_Employee
--带过滤条件的检索
select * from T_Employee
where FSalary<5000
--可更改显示列名的关键字as，as—起别名
select FName as 姓名,FAge as 年龄,FSalary as 薪水 from T_Employee
二、SQLServer 中的数据类型
1、精确数字类型
bigint
int
smallint
tinyint
bit
money
smallmoney
2、字符型数据类型，MS建议用VarChar(max)代替Text
Char
VarChar
Text
3、近似数字类型
Decimal
Numeric
Real
Float
4、Unicode字符串类型
Nchar
NvarChar
Ntext
5、二进制数据类型,MS建议VarBinary(Max)代替Image数据类型，max=231-1
Binary(n) 存储固定长度的二进制数据
VarBinary(n) 存储可变长度的二进制数据，范围在n~(1,8000)
Image 存储图像信息
6、日期和时间类型,数据范围不同，精确地不同
DateTime
SmallDateTime
7、特殊用途数据类型
Cursor
Sql-variant
Table
TimeStamp
UniqueIdentifier
XML
三、SQL中的内置函数
--------------------------------------
----- 数据汇总-聚合函数 ---------
--------------------------------------
--查询T_Employee表中数据条数
select COUNT(*) from T_Employee
--查询工资最高的人
select MAX(FSalary) as Top1 from T_Employee
--查询工资最低的人
select Min(FSalary) as Bottom1 from T_Employee
--查询工资的平均水平
select Avg(FSalary) as 平均水平 from T_Employee
--所有工资的和
select SUM(FSalary) as 总工资 from T_Employee
--查询工资大于5K的员工总数
select COUNT(*) as total from T_Employee
where FSalary>5000
------------------------------
----- 数据排序 -------
------------------------------
--按年龄排序升序,默认是升序
select * from T_Employee
order by FAge ASC
--多个条件排序,先什么,后什么,在前一个条件相同的情况下,根据后一个条件进行排列
--where在order by之前
select * from T_Employee
order by FAge ASC, FSalary DESC
------------------------------
----- 模糊匹配 -------
------------------------------
--通配符查询
--1.单字符通配符_
--2.多字符通配符%
--以DEV开头的任意个字符串
select * from T_Employee
where FNumber like ‘DEV%‘
--以一个字符开头,om结尾的字符串
select * from T_Employee
where FName like ‘_om‘
--检索姓名中包含m的字符
select * from T_Employee
where FName like ‘%m%‘
------------------------------
----- 空值处理 -------
------------------------------
--null表示不知道,不是没有值
--null和其他值计算结果是null
select null+1
--查询名字是null的数据
select * from T_Employee
where FName is null
--查询名字不为空null的数据
select * from T_Employee
where FName is not null
--年龄是23,25,28中的员工
select * from T_Employee
where FAge=23 or FAge=25 or FAge=28
--或者用in 集合查询
--年龄是23,25,28中的员工
select * from T_Employee
where FAge in (23,25,28)
--年龄在20到25之间的员工信息
select * from T_Employee
where FAge>20 and FAge<25
--年龄在20到25之间的员工信息,包含25
select * from T_Employee
where FAge between 20 and 25
------------------------------
----- 数据分组 -------
------------------------------
Select FAge,COUNT(*) from T_Employee
group by FAge
--1.根据年龄进行分组
--2.再取出分组后的年龄的个数
--注意:没有出现在group by 子句中的字段,不能出现在select语句后的列名列表中(聚合函数除外)
--group by 必须出现在where后面
Select FAge,AVG(FSalary),COUNT(*) from T_Employee
group by FAge
--错误用法
Select FAge,FName,COUNT(*) from T_Employee
group by FAge
--加上where的group by 子句
--group by 必须出现在where后面
Select FAge,AVG(FSalary),COUNT(*) from T_Employee
where FAge>=25
group by FAge
--Having不能包含查不到的字段,只能包含聚合函数和本次查询有关的字段
select FAge,COUNT(*) from T_Employee
group by FAge
Having COUNT(*)>1
select FAge,COUNT(*) from T_Employee
where FSalary>2500
group by FAge
--HAVING 子句中的列 ‘T_Employee.FSalary‘ 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中
--Having是对分组后信息的过滤，能用的列和select中能有的列是一样的。
--因此，having不能代替where
select FAge,COUNT(*) from T_Employee
group by FAge
Having FSalary>2500
------------------------------
----- 确定结果集行数 -------
------------------------------
--取出所有员工的信息,根据工资降序排列
select * from T_Employee
order by FSalary DESC
--取出前三名员工的信息,根据工资降序排列
select top 3 * from T_Employee
order by FSalary DESC
--根据工资取出排名在6-8的员工信息,按工资降排列
select top 3 * from T_Employee
where FNumber not in
(select top 5 FNumber from T_Employee order by FSalary DESC)
order by FSalary DESC
---修改数据表，添加字段，更新字段的值等操作。
alter table T_Employee add FSubCompany varchar(20)
alter table T_Employee add FDepartment varchar(20)
update T_Employee set FSubCompany=‘Beijing‘,FDepartment=‘Development‘
where FNumber=‘DEV001‘;
update T_Employee set FSubCompany=‘ShenZhen‘,FDepartment=‘Development‘
where FNumber=‘DEV002‘;
update T_Employee set FSubCompany=‘Beijing‘,FDepartment=‘HumanResource‘
where FNumber=‘HR001‘;
update T_Employee set FSubCompany=‘Beijing‘,FDepartment=‘HumanResource‘
where FNumber=‘HR002‘;
update T_Employee set FSubCompany=‘Beijing‘,FDepartment=‘InfoTech‘
where FNumber=‘IT001‘;
update T_Employee set FSubCompany=‘ShenZhen‘,FDepartment=‘InfoTech‘
where FNumber=‘IT002‘
update T_Employee set FSubCompany=‘Beijing‘,FDepartment=‘Sales‘
where FNumber=‘SALES001‘;
update T_Employee set FSubCompany=‘Beijing‘,FDepartment=‘Sales‘
where FNumber=‘SALES002‘;
update T_Employee set FSubCompany=‘ShenZhen‘,FDepartment=‘Sales‘
where FNumber=‘SALES003‘;
select * from T_Employee
------------------------------
------ 去掉重复数据 ------
------------------------------
--所有员工的部门信息
select Distinct FDepartment from T_Employee;
select FDepartment,FSubCompany
from T_Employee
--以上两个例子结合起来比较，Distinct针对的是整行进行比较的
select Distinct FDepartment,FSubCompany
from T_Employee
------------------------------
----- 联合结果集Union --------
------------------------------
--创建一个测试表T_TempEmployee，并插入数据
Create Table T_TempEmployee(FIdCardNumber varchar(20),FName varchar(20),FAge int,Primary key(FIdCardNumber));
insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values(‘1234567890121‘,‘Sarani‘,33);
insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values(‘1234567890122‘,‘Tom‘,26);
insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values(‘1234567890123‘,‘Yamaha‘,38);
insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values(‘1234567890124‘,‘Tina‘,36);
insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values(‘1234567890125‘,‘Konkaya‘,29);
insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values(‘1234567890126‘,‘Foortia‘,29);
select * from T_TempEmployee
--Union关键字，联合2个结果
--把2个查询结果结合为1个查询结果
--要求:上下2个查询语句的字段(个数,名字,类型相容)必须一致
select FName,Fage from T_TempEmployee
union
select FName,Fage from T_Employee
select FNumber, FName,Fage,FDepartment from T_Employee
union
select FIdCardNumber,FName,Fage,‘临时工，无部门‘ from T_TempEmployee
---Union All:不合并重复数据
--Union：合并重复数据
select FName,FAge from T_Employee
union all
select FName,FAge from T_TempEmployee
select FAge from T_Employee
union
select FAge from T_TempEmployee
--注意:Union因为要进行重复值扫描,所以效率低,因此如果不是确定要合并重复,那么就用Union all
--例子:报名
select ‘正式员工最高年龄‘,MAX(FAge) from T_Employee
union all
select ‘正式员工最低年龄‘,MIN(FAge) from T_Employee
union all
select ‘临时工最高年龄‘,MAX(FAge) from T_TempEmployee
union all
select ‘临时工最低年龄‘,MIN(FAge) from T_TempEmployee
--查询每位正式员工的信息,包括工号,工资,并且在最后一行加上员工工资额合计
select FNumber,FSalary from T_Employee
union all
select ‘工资额合计‘,SUM(FSalary) from T_Employee
------------------------------
----- SQL其他内置函数 ------
------------------------------
--1.数学函数
--ABS():求绝对值
--CEILING():舍入到最大整数
--FLOOR():舍入到最小整数
--ROUND():四舍五入
select ABS(-3)
select CEILING(3.33)
select CEILING(-3.61)
select FLOOR(2.98)
select FLOOR(-3.61)
select ROUND(-3.61,1)--第二个参数是精度，小数点后的位数
select ROUND(-3.61,0)
select ROUND(3.1415926,3)
--2.字符串函数
--LEN():计算字符串长度
--LOWER(),UPPER():转大小写
--LTRIM():去掉字符串左侧的空格
--RTRIM():去掉字符串右侧的空格
--SUBSTRING(string,start_positoin,length):
--索引从1开始
select SUBSTRING(‘abc111‘,2,3)--结果是bc1
select FName, SUBSTRING(FName,2,2) from T_Employee
select LEN(‘abc‘) --结果是3
select FName, LEN(FName) from T_Employee
--没有可以同时既去掉左边空格、又去掉右边空格的TRIM()内置函数，所以先左后右的进行TRim，当然，你也可以先右后左
select LTRIM(‘ abc ‘),RTRIM(‘ abc ‘),LEN(LTRIM(RTRIM(‘ abc ‘)))
--3.日期函数
--GETDATE():获取当前日期时间
--DATEADD(datepart,numbre,date):计算增加以后的日期，
--参数date为待计算的日期；参数number为增量；参数datepart为计量单位,时间间隔单位；
--DATEDIFF(datepart,startdate,enddate):计算2个日期之间的差额
--DATEPART(datepart,date):返回一个日期的特定部分,比如年月日,时分秒等.
/*
值 缩 写（Sql Server） (Access 和 ASP) 说明
Year Yy yyyy 年 1753 ~ 9999
Quarter Qq q 季 1 ~ 4
Month Mm m 月 1 ~ 12
Day of year Dy y 一年的日数,一年中的第几日 1-366
Day Dd d 日， 1-31
Weekday Dw w 一周的日数，一周中的第几日 1-7
Week Wk ww 周，一年中的第几周 0 ~ 51
Hour Hh h 时0 ~ 23
Minute Mi n 分钟0 ~ 59
Second Ss s 秒 0 ~ 59
Millisecond Ms - 毫秒 0 ~ 999
*/
select DATEADD(DAY,3,getdate())
select DATEADD(MONTH,-3,getdate())
select DATEADD(HOUR,8,getdate())
select DATEDIFF(YEAR,‘1989-05-01‘,GETDATE())
select DATEDIFF(HH,GETDATE(),DATEADD(DAY,-3,GETDATE()))
--查询员工的工龄,年为单位
select FName,FInDate,DATEDIFF(year,FInDate,getdate()) as 工龄 from T_Employee
--取出每一年入职员工的个数V1
select DATEDIFF(year,FInDate,getdate()),COUNT(*)
from T_Employee
group by DATEDIFF(year,FInDate,getdate())
--取出每一年入职员工的个数V2
select DATEPART(YEAR,FInDate), COUNT(*)
from T_Employee
group by DATEPART(YEAR,FInDate)
select DATEPART(YEAR,GETDATE())
select DATEPART(MONTH,GETDATE())
select DATEPART(DAY,GETDATE())
select DATEPART(HH,GETDATE())
select DATEPART(MINUTE,GETDATE())
select DATEPART(SECOND,GETDATE())
--4.类型转换函数
--CAST(expression as data_type)
--CONVERT(data_type,expression)
select CAST(‘123‘ as int),CAST(‘2010-09-08‘ as datetime),
CONVERT(datetime,‘2010-09-08‘),CONVERT(varchar(20),123)
--5.空值处理函数isNull
--ISNULL(expression,value)
select ISNULL(FName,‘佚名‘) as 姓名 from T_Employee
--6.CASE函数用法：
--1.单值判断：相当于switch.case
--CASE expression
--WHEN value1 then returnvalue1
--WHEN value2 then returnvalue2
--WHEN value3 then returnvalue3
--ELSE default_return_value
--END
--判断客户类型
select FName,
(
case FLevel
when 1 then ‘普通客户‘
when 2 then ‘会员‘
when 3 then ‘VIP‘
else ‘未知客户类型‘
End
) as 客户类型
from T_Customer
--收入水平查询
select FName,
(
case
when FSalary < 2000 then ‘低收入‘
when FSalary >= 2000 and FSalary <=5000 then ‘中等收入‘
else ‘高收入‘
end
)as 收入水平
from T_Employee
--这里有一道关于CASE用法的面试题
--表T中有ABC三列，用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列，否则选择B列；
--当B列大于C列时选择B列，否则选择C列。
select
(
case
when a > b then a else b
end
),
(
case
when b>c then b else c
end
)
from T
---------------------------------------
select FNumber,
(
case
when FAmount>0 then FAmount
else 0
end
) as 收入,
(
case
when FAmount<0 then ABS(FAmount)
else 0
end
) as 支出
from T
-----------------------------------------
--球队比赛那个题
--有一张表T_Scroes，记录比赛成绩：
--Date Name Scroe
--2008-8-8 拜仁 胜
--2008-8-9 奇才 胜
--2008-8-8 湖人 胜
--2008-8-10 拜仁 负
--2008-8-8 拜仁 负
--2008-8-12 奇才 胜
--要求输出下面格式：
--Name 胜 负
--拜仁 1 2
--湖人 1 0
--奇才 2 0
--注意：在中文字符串前加 N，比如 N‘胜‘
create table T_Scores(
[Date] datetime null collate
[Name] nvarchar(50)
)
CREATE TABLE [T_Scores]( [Date] [datetime] NULL,
[Name] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[Score] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL
);
INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x00009AF200000000 AS DateTime), N‘拜仁‘, N‘胜‘);
INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x00009AF300000000 AS DateTime), N‘奇才‘, N‘胜‘);
INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x00009AF300000000 AS DateTime), N‘湖人‘, N‘胜‘);
INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x00009AF400000000 AS DateTime), N‘拜仁‘, N‘负‘);
INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x00009AF200000000 AS DateTime), N‘拜仁‘, N‘负‘);
INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x00009AF600000000 AS DateTime), N‘奇才‘, N‘胜‘);
select * from T_Scores
--列出第一个表格
--统计每支队伍的胜负情况
select Name,
(
case Score
when N‘胜‘ then 1
else 0
end
) as 胜,
(
case Score
when N‘负‘ then 1
else 0
end
) as 负
from T_Scores
select Name,
sum
(
case Score
when N‘胜‘ then 1
else 0
end
) as 胜,
sum
(
case Score
when N‘负‘ then 1
else 0
end
) as 负
from T_Scores
group by Name
--根据每个队的胜负判断出胜负的场数
--题5) 创建一张表，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号，对方号码，通话开始时间，通话结束时间，。
--创建一张表T_Callers，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号、对方号码、通话开始时间、通话结束时间。建表、插数据等最后都自己写SQL语句。
--要求：
-- 1) 输出所有数据中通话时间最长的5条记录。
-- 2) 输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长。
-- 3) 输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。
-- 4) 输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号。
-- 5) 输出所有数据的拨号流水，并且在最后一行添加总呼叫时长。
-- 记录呼叫员编号、对方号码、通话时长
-- ......
-- 汇总[市内号码总时长][长途号码总时长]
--Id CallerNumber TellNumber StartDateTime EndDateTime
--1 001 02088888888 2010-7-10 10:01 2010-7-10 10:05
--2 001 02088888888 2010-7-11 13:41 2010-7-11 13:52
--3 001 89898989 2010-7-11 14:42 2010-7-11 14:49
--4 002 02188368981 2010-7-13 21:04 2010-7-13 21:18
--5 002 76767676 2010-6-29 20:15 2010-6-29 20:30
--6 001 02288878243 2010-7-15 13:40 2010-7-15 13:56
--7 003 67254686 2010-7-13 11:06 2010-7-13 11:19
--8 003 86231445 2010-6-19 19:19 2010-6-19 19:25
--9 001 87422368 2010-6-19 19:25 2010-6-19 19:36
--10 004 40045862245 2010-6-19 19:50 2010-6-19 19:59
-- 创建表
create table T_CallRecords(
id int not null,
CallerNumber varchar(3),
TellNumber varchar(13),
StartDateTIme datetime,
EndDateTime datetime,
Primary key(Id)
);
--插入数据
insert into T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTIme)
values(1,‘001‘,‘02088888888‘,‘2010-7-10 10:01‘,‘2010-7-10 10:05‘);
INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES (2,‘002‘,‘02088888888‘, ‘2010-7-11 13:41‘,‘2010-7-11 13:52‘);
INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES (3,‘003‘,‘89898989‘, ‘2010-7-11 14:42‘, ‘2010-7-11 14:49‘);
INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES (4,‘004‘,‘02188368981‘, ‘2010-7-13 21:04‘, ‘2010-7-13 21:18‘);
INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES (5,‘005‘,‘76767676‘, ‘2010-6-29 20:15‘, ‘2010-6-29 20:30‘);
INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES (6,‘006‘,‘02288878243‘, ‘2010-7-15 13:40‘, ‘2010-7-15 13:56‘);
INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES (7,‘007‘,‘67254686‘, ‘2010-7-13 11:06‘, ‘2010-7-13 11:19‘);
INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES (8,‘008‘,‘86231445‘, ‘2010-6-19 19:19‘, ‘2010-6-19 19:25‘);
INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES (9,‘009‘,‘87422368‘, ‘2010-6-19 19:25‘, ‘2010-6-19 19:36‘);
INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES (10,‘010‘,‘40045862245‘, ‘2010-6-19 19:50‘, ‘2010-6-19 19:59‘);
--修改呼叫员编号
UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber=‘001‘ WHERE Id IN (1,2,3,6,9);
UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber=‘002‘ WHERE Id IN (4,5);
UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber=‘003‘ WHERE Id IN (7,8);
UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber=‘004‘ WHERE Id=10;
--数据汇总
select * from T_CallRecords
--题 1)： 输出所有数据中通话时间最长的5条记录。
[email protected]计算通话时间；
[email protected]按通话时间降序排列；
[email protected]取前5条记录。
select top 5 CallerNumber,DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime) as 总时长
from T_CallRecords
order by DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime) DESC
--题 2)：输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长
[email protected]查询拨打长途号码的记录；
[email protected]计算各拨打长途号码的通话时长；
[email protected]对各拨打长途号码的通话时长进行求和。
select SUM(DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime)) as 总时长 from T_CallRecords
where TellNumber like ‘0%‘
--题 3)：输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。
[email protected]按呼叫员编号进行分组；
[email protected]计算各呼叫员通话总时长；
[email protected]按通话总时长进行降序排列；
[email protected]查询前3条记录中呼叫员的编号。
select datediff(month,convert(datetime,‘2010-06-01‘),convert(datetime,‘2010-07-22‘))--测试
select CallerNumber,TellNumber,datediff(month,StartDateTime,EndDateTime)
from T_CallRecords
select top 3 CallerNumber from T_CallRecords
where datediff(month,StartDateTime,getdate())=12--一年前的
group by CallerNumber
order by SUM(DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime)) DESC
--题 4) 输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号.
[email protected]按呼叫员编号进行分组；
[email protected]计算个呼叫员拨打电话的次数；
[email protected]按呼叫员拨打电话的次数进行降序排序；
[email protected]查询前3条记录中呼叫员的编号。
select top 3 CallerNumber,count(*)
from T_CallRecords
where datediff(month,StartDateTime,getdate())=12--一年前的
group by CallerNumber
order by count(*) DESC
--题5) 输出所有数据的拨号流水，并且在最后一行添加总呼叫时长：
-- 记录呼叫员编号、对方号码、通话时长
-- ......
-- 汇总[市内号码总时长][长途号码总时长]
[email protected]计算每条记录中通话时长；
[email protected]查询包含不加 0 号码，即市内号码的记录；
[email protected]计算市内号码通话总时长；
[email protected]查询包含加 0 号码，即长途号码的记录；
[email protected]计算长途号码通话总时长；
[email protected]联合查询。
select ‘汇总‘ as 汇总,
convert(varchar(20),
sum((
case
when TellNumber not like ‘0%‘ then datediff(second,StartDateTime,EndDateTime)
else 0
end
))) as 市内通话,
sum((
case
when TellNumber like ‘0%‘ then datediff(second,StartDateTime,EndDateTime)
else 0
end
)) as 长途通话
from T_CallRecords
union all
select CallerNumber,TellNumber,datediff(second,StartDateTime,EndDateTime) as 通话时长
from T_CallRecords
--客户和订单表的练习
--建立一个客户表
create table T_Customers(
id int not null,
name nvarchar(50) collate chinese_prc_ci_as null,
age int null
);
insert T_Customers(id,name,age) values(1,N‘tom‘,10);
insert T_Customers(id,name,age) values(2,N‘jerry‘,15);
insert T_Customers(id,name,age) values(3,N‘john‘,22);
insert T_Customers(id,name,age) values(4,N‘lily‘,18);
insert T_Customers(id,name,age) values(5,N‘lucy‘,18);
select * from T_Customers
--建立一个销售单表
create table T_Orders(
id int not null,
billno nvarchar(50) collate chinese_prc_ci_as null,
customerid int null);
insert T_Orders(id,billno,customerid)values(1,N‘001‘,1)
insert T_Orders(id,billno,customerid)values(2,N‘002‘,1)
insert T_Orders(id,billno,customerid)values(3,N‘003‘,3)
insert T_Orders(id,billno,customerid)values(4,N‘004‘,2)
insert T_Orders(id,billno,customerid)values(5,N‘005‘,2)
insert T_Orders(id,billno,customerid)values(6,N‘006‘,5)
insert T_Orders(id,billno,customerid)values(7,N‘007‘,4)
insert T_Orders(id,billno,customerid)values(8,N‘008‘,5)
select * from T_Orders
select o.billno,c.name,c.age
from T_Orders as o join T_Customers as c on o.customerid=c.id
--查询订单号,顾客名字,顾客年龄
select o.billno,c.name,c.age
from T_Orders as o join T_Customers as c on o.customerid=c.id
where c.age>15
--显示年龄大于15岁的顾客姓名、年龄和订单号
select o.billno,c.name,c.age
from T_Orders as o join T_Customers as c on o.customerid=c.id
where c.age>(select avg(age) from T_Customers)
--显示年龄大于平均年龄的顾客姓名、年龄和订单号
--子查询练习
--新建一个数据库，名为BookShop
Create database BookShop
--创建4张表
create table T_Reader(FId INT NOT NULL,FName varchar(50),FYearOfBirth INT,FCity varchar(50),FProvince varchar(50),FYearOfJoin INT);
create table T_Book(FId int not null,FName varchar(50),FYearPublished int,FCategoryId int);
create table T_Category(FId int not null,FName varchar(50));
create table T_ReaderFavorite(FCategoryId int,FReaderId int);
--分别为4张表插入数据
insert into T_Category(FId,FName) values(1,‘Story‘);
insert into T_Category(FId,FName) values(2,‘History‘);
insert into T_Category(FId,FName) values(3,‘Theory‘);
insert into T_Category(FId,FName) values(4,‘Technology‘);
insert into T_Category(FId,FName) values(5,‘Art‘);
insert into T_Category(FId,FName) values(6,‘Philosophy‘);
insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(1,‘Tom‘,1979,‘TangShan‘,‘Hebei‘,2003);
insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(2,‘Sam‘,1981,‘LangFang‘,‘Hebei‘,2001);
insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(3,‘Jerry‘,1966,‘DongGuan‘,‘GuangDong‘,1995);
insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(4,‘Lily‘,1972,‘JiaXing‘,‘ZheJiang‘,2005);
insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(5,‘Marry‘,1985,‘BeiJing‘,‘BeiJing‘,1999);
insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(6,‘Kelly‘,1977,‘ZhuZhou‘,‘HuNan‘,1995);
insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(7,‘Tim‘,1982,‘YongZhou‘,‘HuNan‘,2001);
insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(8,‘King‘,1979,‘JiNan‘,‘ShanDong‘,1997);
insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(11,‘John‘,1979,‘QingDao‘,‘ShanDong‘,2003);
insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(9,‘Lucy‘,1978,‘LuoYang‘,‘HeNan‘,1996);
insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(10,‘July‘,1983,‘ZhuMaDian‘,‘HeNan‘,1999);
insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,fProvince,FyearOfJoin) values(12,‘Fige‘,1981,‘JinCheng‘,‘ShanXi‘,2003);
insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(1,‘About J2EE‘,2005,4);
insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(2,‘Learning Hibernate‘,2003,4);
insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(3,‘Tow Cites‘,1999,1);
insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(4,‘Jane Eyre‘,2001,1);
insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(5,‘Oliver Twist‘,2002,1);
insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(6,‘History of China‘,1982,2);
insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(7,‘History of England‘,1860,2);
insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(8,‘History of America‘,1700,2);
insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(9,‘History of The Vorld‘,2008,2);
insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(10,‘Atom‘,1930,3);
insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(11,‘RELATIVITY‘,1945,3);
insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(12,‘Computer‘,1970,3);
insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(13,‘Astronomy‘,1971,3);
insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(14,‘How To singing‘,1771,5);
insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(15,‘DaoDeJing‘,2001,6);
insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(16,‘Obedience to Au‘,1995,6);
insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,1);
insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(5,2);
insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(2,3);
insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(3,4);
insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(5,5);
insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,6);
insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,7);
insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(4,8);
insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(6,9);
insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(5,10);
insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(2,11);
insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(2,12);
insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,12);
insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(3,1);
insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,3);
insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(4,4);
select * from T_Book
select * from T_Category
select * from T_Reader
select * from T_ReaderFavorite
--并列查询
select 1 as f1,2,(select MIN(FYearPublished) from T_Book),
(select MAX(FYearPublished) from T_Book) as f4
--查询入会日期在2001或者2003年的读者信息
select * from T_Reader
where FYearOfJoin in (2001,2003)
--与between...and不同
select * from T_Reader
where FYearOfJoin between 2001 and 2003
--查询有书出版的年份入会的读者信息
select * from T_Reader
where FYearOfJoin in
(
select FYearPublished from T_Book
)
--SQL Server 2005之后的版本内置函数：ROW_NUMBER()，称为开窗函数，可以进行分页等操作。
select ROW_NUMBER() over(order by FSalary DESC) as Row_Num,
FNumber,FName,FSalary,FAge from T_Employee
--特别注意，开窗函数row_number()只能用于select或order by 子句中，不能用于where子句中
--查询第3行到第5行的数据
select * from
(
select ROW_NUMBER() over(order by FSalary DESC) as Row_Num,
FNumber,FName,FSalary,FAge from T_Employee
) as e1
where e1.Row_Num>=3 and e1.Row_Num<=5
四、SQL其他概念
--索引
1、什么是索引？优缺点是什么？
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种单独的、物理的数据库结构。
优点：
1) 大大加快数据的检索速度；
2) 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性；
3) 加速表和表之间的连接；
4) 在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。
缺点：
1) 索引需要占物理空间；
2) 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。
--创建索引，在列上点击右键，写一个名称，选定列即可。
2、业务主键和逻辑主键
业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号，银行账号等；
逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键。因为很难保证业务主键不会重复（身份证号重复）、不会变化（账号升位），因此推荐使用逻辑主键。
3、SQL Server 两种常用的主键数据类型
1) int(或 bigint) + 标识列（又称自动增长字段）
用标识列实现字段自增可以避免并发等问题，不要开发人员控制自增。用标识列的字段在Insert的时候不用指定主键的值。
优点：占用空间小、无需开发人员干预、易读；
缺点：效率低，数据导入导出的时候很痛苦。
设置："修改表"->选定主键->"列属性"->"标识规范"选择"是"
2) uniqueidentifier(又称GUID、UUID)
GUID算法是一种可以产生唯一表示的高效算法，它使用网卡MAC、地址、纳秒级时间、芯片ID码等算出来的，这样保证每次生成的GUID永远不会重复，无论是同一计算机还是不同计算机。在公元3400年前产生的GUID与任何其他产生过的GUID都不相同。
SQL Server中生成GUID的函数newid()。
优点：效率高、数据导入导出方便；
缺点：占用空间大、不易读。
业界主流倾向于使用GUID。
以上是关于SQL语句的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章