10道经典Python代码题，答完面试官竟给出30K工资

Posted 2022-12-12 呆呆敲代码的阿狸

第1题： 修改以下Python代码，使得下面的代码调用类A的show方法?

原始代码：

class A(object):

def run(self):

print("基础 run 方法")

class B(A):

def run(self):

print("衍生 run 方法 ")

obj = B()

obj.run()

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

面试要点：
类继承，只要通过__class__方法指定类对象就可以了。

修改代码：

class A(object):

def run(self):

print("基础 run 方法")

class B(A):

def run(self):

print("衍生 run 方法 ")

obj = B()

obj.__class__ = A

obj.run()

第2题：修改以下Python代码，使得代码能够运行

原始代码：

class A(object):

def __init__(self,a,b):

self.__a = a

self.__b = b

def show(self):

print("a=",self.__a,"b=",self.__b)

a = A(5,10)

a.show()

a(20)

面试要点：
是方法对象，为了能让对象实例能被直接调用，需要实现__call__方法

修改代码：

class A(object):

def __init__(self,a,b):

self.__a = a

self.__b = b

def show(self):

print("a=",self.__a,"b=",self.__b)

def __call__(self, num):

print("call:",num + self.__a)

a = A(5,10)

a.show()

a(20)

第3题： 下面这段代码的输出是什么？

原始代码

class B(object):

def __init__(self):

print("B init")

def run(self):

print("B run func")

class A(object):

def run(self):

print("A run func")

def __new__(cls, a):

print("new",a)

if a>10:

return super(A,cls).__new__(cls)

return B()

def __init__(self,a):

print("init",a)

a1 = A(5)

a1.run()

a2 = A(20)

这个运行需要对代码比较熟悉了

结果如下：

# a1 = A(5)

new 5

B init

# a1.run()

new 5

B init

B run func

# a2 = A(20)

new 5

B init

B run func

new 20

init 20

第4题： 下面这段代码输出什么?

原始代码：

num = 9

def fn1():

num = 20

def fn2():

print(num)

fn2() # 9

fn1() # 啥都没有

fn2() # 9

全局变量和局部变量。

num 不是个全局变量，所以每个函数都得到了自己的 num 拷贝，如果你想修改 num ，则必须用 global 关键字声明

第5题：如何添加代码，使得没有定义的方法都调用myfunc方法？

原始代码：

class A(object):

def __init__(self,a,b):

self.a1 = a

self.b1 = b

print("初始化方法")

def myfunc(self):

print("myfunc")

a1 = A(10,20)

a1.fn1()

a1.fn2()

a1.fn3()

*考点：
python的默认方法， 只有当没有定义的方法调用时，才会调用方法 getattr。
当 fn1 方法传入参数时，我们可以给 myfunc方法增加一个 args 不定参数来兼容。


修改代码：

class A(object):

def __init__(self,a,b):

self.a1 = a

self.b1 = b

print("初始化方法")

def myfunc(self):

print("myfunc")

def __getattr__(self, item):

return self.myfunc

a1 = A(10,20)

a1.fn1()

a1.fn2()

a1.fn3()

第6题：列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25]。

map是python高阶用法，字面意义是映射，它的作用就是把一个数据结构映射成另外一种数据结构。

map用法比较绕，最好是对基础数据结构很熟悉了再使用，比如列表，字典，序列化这些。

map的基本语法如下：

map(函数, 序列1, 序列2, …)

Python 2.x 返回列表。

Python 3.x 返回迭代器。

list = [1,2,3,4,5]

def fn(x):

return x ** 2

res = map(fn,list)

res = [i for i in res]

print(res)

res = [i for i in res if i > 10]

print(res)

第7题：设计一个函数返回给定文件名的后缀?

考察字符串操作


rfind() # 右侧字符出现的位置

注意下面的0<pos<2 用法

if … else用法

def get_suffix(filename, has_dot=False):

获取文件名的后缀名

:param filename: 文件名

:param has_dot: 返回的后缀名是否需要带点

:return: 文件的后缀名

pos = filename.rfind('.')

if 0 < pos < len(filename) - 1:

index = pos if has_dot else pos + 1

return filename[index:]

else:

return ''

第8题： 这两个参数是什么意思：*args，**kwargs？我们为什么要使用它们？

如果我们不确定要往函数中传入多少个参数，或者我们想往函数中以列表和元组的形式传参数时，那就使要用*args；

如果我们不知道要往函数中传入多少个关键词参数，或者想传入字典的值作为关键词参数时，那就要使用**kwargs。

args和kwargs这两个标识符是约定俗成的用法，你当然还可以用*tom和**jarry，但是这样显的不专业。

def f(*args,**kwargs):

print(args, kwargs)

l = [1,2,3]

t = (4,5,6)

d = 'a':7,'b':8,'c':9

f()

f(1,2,3) # (1, 2, 3) 

f(1,2,3,"groovy") # (1, 2, 3, 'groovy') 

f(a=1,b=2,c=3) # () 'a': 1, 'c': 3, 'b': 2

f(a=1,b=2,c=3,zzz="hi") # () 'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'zzz': 'hi'

f(1,2,3,a=1,b=2,c=3) # (1, 2, 3) 'a': 1, 'c': 3, 'b': 2

f(*l,**d) # (1, 2, 3) 'a': 7, 'c': 9, 'b': 8

f(*t,**d) # (4, 5, 6) 'a': 7, 'c': 9, 'b': 8

f(1,2,*t) # (1, 2, 4, 5, 6) 

f(q="winning",**d) # () 'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8

f(1,2,*t,q="winning",**d) # (1, 2, 4, 5, 6) 'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8

def f2(arg1,arg2,*args,**kwargs):

print(arg1,arg2, args, kwargs)

f2(1,2,3) # 1 2 (3,) 

f2(1,2,3,"groovy") # 1 2 (3, 'groovy') 

f2(arg1=1,arg2=2,c=3) # 1 2 () 'c': 3

f2(arg1=1,arg2=2,c=3,zzz="hi") # 1 2 () 'c': 3, 'zzz': 'hi'

f2(1,2,3,a=1,b=2,c=3) # 1 2 (3,) 'a': 1, 'c': 3, 'b': 2

f2(*l,**d) # 1 2 (3,) 'a': 7, 'c': 9, 'b': 8

f2(*t,**d) # 4 5 (6,) 'a': 7, 'c': 9, 'b': 8

f2(1,2,*t) # 1 2 (4, 5, 6) 

f2(1,1,q="winning",**d) # 1 1 () 'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8

f2(1,2,*t,q="winning",**d) # 1 2 (4, 5, 6) 'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b':

第9题： 求出0_{n的所有正整数中数字k（0}9）出现的次数。编程语言不限，Python优先。

举例

例如：k=1，n=12，那么 1 在 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11,
12]一共出现5次[1,10,11,12]

输入：k=1，n=12

输出：5

解答思路：

统计数字 1 在 [1,10,11,12]出现的次数这非常像Python中统计字符串a在字符串b中出现的次数：

b.count(a)

所以我们将把数字转为字符串来做统计。

def digit_count(k,n):

listn = []

count = 0

for i in range(0,n+1):

count += str(i).count(str(k))

if str(k) in str(i):

listn.append(str(i))

return count,listn

c,ls = digit_count(1,12)

print(c,ls)

第10题： 如何在python中使用三元运算符？

python中没有其他语言中的三元表达式，不过有类似的实现方法

句法：

三元操作符语法如下，

[on_true] if [expression] else [on_false]

例：

x，y = 15,22

big = x if x < y else y


如果x <y为真，则返回值为big = x，如果不正确则返回big = y作为结果。

很多人学习python，不知道从何学起。
很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。
那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！
QQ群：249029188

在这里还是要推荐下我自己建的Python学习Q群:705933274，群里都是学Python的，如果你想学或者正在学习Python ，欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我自己整理的一份2021最新的Python进阶资料和零基础教学，欢迎进阶中和对Python感兴趣的小伙伴加入！

**以下内容无用，为本篇博客被搜索引擎抓取使用
(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)
python 是干什么的 零基础学 python 要多久 python 为什么叫爬虫
python 爬虫菜鸟教程 python 爬虫万能代码 python 爬虫怎么挣钱
python 基础教程 网络爬虫 python python 爬虫经典例子
python 爬虫
(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(￣︶￣)(￣︶￣)
以上内容无用，为本篇博客被搜索引擎抓取使用