MySQL 表的增删查改

Posted 2022-12-11 小倪同学 -_-

文章目录

• 创建
• • 单行数据 + 全列插入
  • 多行数据 + 指定列插入
  • 插入否则更新
  • 替换
• 检索
• • 查询列
  • • 全列查询
    • 指定列查询
    • 标题查询字段为表达式
    • 标题为查询结果指定别名
    • 结果去重
  • WHERE 条件
  • 结果排序
  • 筛选分页结果
• 更新数据
• 删除数据
• • delete
  • 截断表
• 插入查询结果
• 聚合函数
• group by子句的使用

创建

例：

创建一张学生表

单行数据 + 全列插入

value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致。

注意，这里id是主键，在插入的时候，可以不用指定id，此时mysql会使用默认的值进行自增。

多行数据 + 指定列插入

插入否则更新

当 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败时，可以选择性的进行同步更新操作。

语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE column = value [, column = value] ...

当我们更新时代码下方会有数据

数据的含义如下

• 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
• 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
• 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新

替换

替换规则如下

• 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入
• 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入

上方数字的含义：

• 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
• 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

检索

先创建一个表格并向其中插入数据，方便下文检索。

查询列

全列查询

全列查询就是将整个表格都打印出来

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询，原因如下

• 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大
• 可能会影响到索引的使用

使用：

指定列查询

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来

标题查询字段为表达式

表达式包含一个字段

表达式包含多个字段

标题为查询结果指定别名

语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

结果去重

WHERE 条件

比较运算符：

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
between a0 and a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
in (option, …)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

让我们通过下面的题目来熟悉上面的操作符

1. 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

2. 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

也可以使用between … and …

3. 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

使用 OR 进行条件连接

使用 IN 条件

4. 姓孙的同学 及 孙某同学

这里需要注意 % 和 _ 的区别

• % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
• _ 匹配严格的一个任意字符

5.语文成绩好于英语成绩的同学

6. 总分在 200 分以下的同学

注意：WHERE 条件中使用表达式 且 别名不能用在 WHERE 条件中

7. 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

8. 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

NULL 和 NULL 的比较，= 和 <=> 的区别

结果排序

在排序中 ASC 为升序（从小到大） ， DESC 为降序（从大到小）。
默认的情况下使用 ASC

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序

还有一点要注意的是NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面

使用实例：

1. 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

2. 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

当有多字段排序时，排序优先级随书写顺序

3. 查询同学及总分，由高到低

ORDER BY 中可以使用表达式也可以使用列别名

4. 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

筛选分页结果

语法：

起始下标为 0 

从 0 开始，筛选 n 条结果 
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n; 

从 s 开始，筛选 n 条结果 
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n; 

从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用 
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死

按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

更新数据

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr …] [WHERE …] [ORDER BY …] [LIMIT …]

例:

1. 将孙十三同学的数学成绩变更为 80 分

2. 将曹七同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

3. 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

注意:MySQL数据更新，不支持 math += 30 这种语法

4. 将所有同学的语文成绩加5分

删除数据

delete

语法:

DELETE FROM table_name [WHERE …] [ORDER BY …] [LIMIT …]

例：

1. 删除孙十三同学的考试成绩

2. 删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！

当我们再插入一条数据，自增 id 在原值上增长

截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：

1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作。
2. 实际上 MySQL 不对数据操作，TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以比 DELETE 更快，但是无法回滚。
3. TRUNCATE在删除数据的时候会重置 AUTO_INCREMENT 项

插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column …])] SELECT …

例：

删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

案例：

1. 统计班级共有多少同学

使用 * 做统计，不受 NULL 影响

使用表达式做统计

2. 统计班级收集的 qq 号有多少（NULL不计入结果）

3. 统计本次考试的数学成绩分数个数

4. 统计数学成绩总分

5. 统计平均总分

6. 返回英语最高分

7. 返回 > 90 分以上的数学最低分

group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

语法：

select column1, column2, .. from table group by column;

例：

准备工作，创建一个雇员信息表

• EMP员工表
• DEPT部门表
• SALGRADE工资等级表

云服务器中将外部资源传送值MySQL，在MySQL中，使用 source + 资源名路径 指令。

1. 显示每个部门的平均工资和最高工资

2. 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

3. 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

这里用的是having，那么它和where有何区别呢？

• having 只能和 group by 搭配，是在分完组，做完数据统计之后，进行条件筛选。
• where 和 having 起效果的时间是不一样的
• where 是数据从原始表中筛选的时候起效果
• having 是把数据全部取出，然后分组完成，甚至聚合统计之后，在对中间数据做筛选

where 和 having 可以同时被使用