如何让全链路压测落地？

Posted 2022-12-11 zuozewei

不知道大家发现没，阿里、京东、字节、美团、饿了么、滴滴、陌陌等大厂的技术文章里，最近频繁提到全链路压测在企业内部的落地。本想抱着拜读一二的心理去看，结果一旦涉及到具体的落地细节，他们却都跟约好了一样三缄其口。

不怪我们眼热，只能说全链路压测太火！无论是 618、双11 各大电商节，还是微博春节活动，甚至滴滴订单分配等，在面对众多千万级、亿级流量场景时，全链路压测相比其他传统压测方法，明显更加游刃有余。

听说阿里 双11 团队，这两年还新增了一个全链路压测百分百验收成功的 kpi 。

其实，阿里的全链路压测历程加起来也没几年，但自从第一次 双11 开始，就注定了全链路压测的大流量承接之路。

2012年，阿里正在紧张备战 双11 ，但系统成功率只有 50% ，也就是说用户浏览/确认订单/支付成功的概率只有一半，线下测试环境无论怎么缩容，成功率始终上不去。

为了彻底解决这个问题，他们决定在线上做一个真实环境出来，把所有的容量模拟 双11 的峰值直接压上去，如果全链路压测成功了，那 双11 期间肯定也不会出问题。

最后事实证明，全链路压测确实极大提高了系统稳定性，且优势非常明显：

• 第一，得益于真实线上隔离环境跟全量数据，暴露出了中间件消息堆积、限流接口错误、应用容量不足、扩容后业务不一致等多个线下环境难以测出来的问题；

• 第二，全链路能极大提升用户体验，一键全部下单跟检测优惠券是否正确使用这种关于用户体验的问题，全链路模型能考虑到。

可惜的是，市面上的全链路压测文章看似干货不少，但基本上都属于看了个寂寞。落地细节、投入成本数据（人员成本、资金成本、时间成本）、分析逻辑这些关键问题统统查不到。

我们还是无法知道，自己的公司到底能不能支撑、具体怎么实施、投入成本有多大。

基于此，我做了《全链路压测实战30讲》，专门搭建一个完整的系统，展现全链路压测的所有细节与实现效果。在专栏里，我把全链路压测掰开揉碎了讲，全链路内涵、适用场景、改造方法、性能评估、技术难点、人员协调…你想象到的没想象到的，我都以实战的形式涉及到了，力求细致又全面。

你不仅可以收获方法论，还可以收获完整的思考过程，如果你的公司正在或即将落地全链路压测，需要经常面对大流量对系统的冲击，推荐你看一下我这个实战项目。

全链路压测不是一个岗位或部门的事情，架构师、产品、开发、测试，甚至运维，任何一个在协作过程中可能涉及到的人都很重要，缺一不可。

我是如何讲解「全链路压测」的？

我是高楼，从事性能方面工作十几年，是架构级性能解决方案资源专家。同时，我也是盾山科技 CEO，7DGroup 创始人。

我一直致力于架构级性能测试、容量水位规划、性能瓶颈分析、性能异常等技术方向，着重性能测试之后的调优过程，将性能测试与分析的结果在生产环境中体现。我也曾带领过 300 人的国内外混合团队，完整做过 40+ 项目。

我给这个专栏的定位是“把全链路压测拉到地面上”，分成核心理论、实践需求、环境做准备、场景执行、性能分析和结果报告六个部分。

在这六个部分中，我将展示一个全链路压测项目的实际落地过程，并真实、详尽地记录下各种细节。

• 在核心理论模块，我会给你概括一下全链路压测过程中需要的重要逻辑。如：改造部分的逻辑、模拟场景的逻辑等。

• 在实践需求模块，我会对性能项目中的几个重要环节进行详细说明。比如，压测方案设计、梳理核心链路、明确压测范围、数据构造、系统构造方案、性能监控等。

• 在实践环境准备模块中，我会介绍全链路压测实践环境准备工作，对全链路压测项目中，前面的环境初始化环节的实操进行说明。

• 在场景执行模块，我会带着你通过压测平台来实现全链路压测的场景，同时会使用到各种不同的压力工具，比如炒得火热的流量回放工具等。

• 在性能分析模块，我会根据此项目场景执行过程中实际遇到的问题，进行具体的一步步分析，对有价值的性能问题，也会一一记录下来。

• 在结果报告阶段，我会写一个侧重于全链路压测视角的报告。教你怎么把压测结果以最清晰和高效的方式呈现出来。

更详细点的内容，可以看看目录。

任何一个热门技术点的诞生、崛起和应用，都离不开前人探索时所耗费的无数时间和精力，至少这次在全链路压测上，我想带领更多的人成为走在前面一点的人，期待你与我同行！