数学杂谈:限制条件下的均匀分布考察

Posted Espresso Macchiato

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数学杂谈:限制条件下的均匀分布考察相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. 问题描述

假设 x 1 , . . . , x n x_1, ..., x_n x1,...,xn均为 0 ∼ 1 0 \\sim 1 01上的均匀分布,且满足限制条件:

x 1 + x 2 + . . . + x n = 1 x_1 + x_2 + ... + x_n = 1 x1+x2+...+xn=1

求此时 x i x_i xi的真实分布表达式。

2. 问题解答

1. 答案

限制条件下 x x x的密度函数表达式如下:

f n ( x ) = ( n − 1 ) ⋅ ( 1 − x ) n − 2 f_n(x) = (n-1) \\cdot (1-x)^n-2 fn(x)=(n1)(1x)n2

2. 解析

我们可以快速地给出推导公式为:

f n ( x ) = ∫ 0 1 − x d t 1 ∫ 0 1 − x − t 1 d t 2 . . . ∫ 0 1 − x − t 1 − . . . − t n − 3 d t n − 2 ∫ 0 1 d t 1 ∫ 0 1 − t 1 d t 2 . . . ∫ 0 1 − t 1 − . . . − t n − 2 d t n − 1 f_n(x) = \\frac\\int_0^1-xdt_1 \\int_0^1-x-t_1dt_2 ... \\int_0^1-x-t_1-...-t_n-3dt_n-2\\int_0^1dt_1 \\int_0^1-t_1dt_2 ... \\int_0^1-t_1-...-t_n-2dt_n-1 fn(x)=01dt101t1dt2...01t1...tn2dtn101xdt101xt1dt2...01xt1...tn3dtn2

g n ( x ) = ∫ 0 1 − x d t 1 ∫ 0 1 − x − t 1 d t 2 . . . ∫ 0 1 − x − t 1 − . . . − t n − 1 d t n g_n(x) = \\int_0^1-xdt_1 \\int_0^1-x-t_1dt_2 ... \\int_0^1-x-t_1-...-t_n-1dt_n gn(x)=01xdt101xt1dt2...01xt1...tn1dtn

则我们有:

f n ( x ) = g n − 2 ( x ) / g n − 1 ( 0 ) f_n(x) = g_n-2(x) / g_n-1(0) fn(x)=gn2(x)/gn1(0)

g n ( x ) g_n(x) gn(x)我们可以通过递归关系 g n ( x ) = ∫ 0 1 − x g n − 1 ( 1 − x − t 1 ) d t 1 g_n(x) = \\int_0^1-x g_n-1(1-x-t_1) dt_1 gn(x)=01xgn1(1xt1)dt1快速计算得到:

g n ( x ) = 1 n ! ( 1 − x ) n g_n(x) = \\frac1n!(1-x)^n gn(x)=n!1(1x)n

因此,我们即可解得:

f n ( x ) = ( n − 1 ) ⋅ ( 1 − x ) n − 2 f_n(x) = (n-1) \\cdot (1-x)^n-2 fn(x)=(n1)(1x)n2

特别地,积分即可快速得到,某一个元素要取值得到至少 τ \\tau τ的概率为: P ( x ≥ τ ) = ( 1 − τ ) n − 1 P(x \\geq \\tau) = (1-\\tau)^n-1 P(x数学杂谈:圆上随机落点问题

数学思维 条件概率 和 贝叶斯概率

不同条件下的 Python 多处理队列限制

机器学习数学基础总结

条件期望习题

牛顿法求解无约束最优化问题的方法