LeetCode 113. 路径总和 II(dfs,回溯,列表,二叉树,Java)

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本题与剑指 Offer 34. 二叉树中和为某一值的路径一致

题目

给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1:

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出:[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]

示例 2:

输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:[]

示例 3:

输入:root = [1,2], targetSum = 0
输出:[]

提示:

树中节点总数在范围 [0, 5000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/path-sum-ii
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需要注意的地方

  1. 题目中要求的路径是从根节点到叶子节点,所以必须要最后一个节点为叶子节点才可以,即左右子树均为空
  2. 加入结果列表的时候要加入中间列表,因为list在回溯时,会清除元素

题解

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode 
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() 
 *     TreeNode(int val)  this.val = val; 
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) 
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     
 * 
 */
class Solution 
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
    public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) 
        if(root == null) 
            return new ArrayList<List<Integer>>();
        
        dfs(root, 0, targetSum);
        // 回溯的时候把加入的元素去掉
        list.remove(list.size() - 1);
        return res;
    
    public void dfs(TreeNode root, int sum, int targetSum) 
        sum += root.val;
        list.add(root.val);
        // 因为路径必须为根节点到叶子节点,所以必须要最后一个节点位叶子节点即左右都为空,才可以
        if(sum == targetSum && root.left == null && root.right == null) 
            List<Integer> t = new ArrayList<Integer>();
            // 利用中间列表来加入到结果列表中,如果直接使用list,因为回溯的时候会把元素清除,所以最后剩下的一定是空的
            t.addAll(list);
            res.add(t);
        
        if(root.left != null) 
            dfs(root.left, sum, targetSum);
            list.remove(list.size() - 1);
        
        if(root.right != null) 
            dfs(root.right, sum, targetSum);
            list.remove(list.size() - 1);
        
    

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