认知系列2:认知半径
Posted hguisu
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了认知系列2:认知半径相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、认知半径
美国气象学家J·马歇尔·谢博德(J. Marshall Shepherd)就在TED的舞台上,提出一个“认知半径”原理,把人的认知范围比作一个圆圈,认知半径越大,人的认知范围也就越广,也就是对事物的认识更清晰,掌握事物的本质更深入。
认知半径,决定了一个人能力的大小人的认知是会受到很多因素限制的,包括信仰、偏见、文化素养和错误信息等等。人们很容易高估了自己所掌握的知识,或者低估了自己的无知。
我们对世界的认知,正在被这3种思维误区毁掉。
误区一:确认偏误
确认偏误,就是人们总倾向于寻找证据来支持我们已经相信的事情,抵制不同的看法。
古时候就有“疑邻盗斧”的故事,我们往往只愿看见自己想看到的,却选择性忽视那些发生在眼前但对自己想法不利的事情。
误区二:达克效应(自己总结不懂装懂)
达克效应(D-Keffect),全称为邓宁-克鲁格效应(Dunning-Krugereffect),指的是能力欠缺的人在自己欠考虑的决定的基础上得出错误结论。
通俗点解释,就是谢博德博士说的:“总有一些人认为自己什么都懂,或者低估自己不懂的事情。”
误区三:认知失调
二、认知半径,决定了一个人能力的大小
认知半径,决定了一个人能力的大小。
那么,应该如何扩大自己的认知半径?谢博德博士给出了3个方法:
1、列出自己的偏见
回忆一下,自己曾经存在的种种偏见,比如地域歧视、比如性别歧视、比如看待问题的主观…然后思考一下,它们到底从何而来,由什么形成的?——你的养育过程、你的学习过程、你的信仰、你的成长轨迹…
想要不被偏见影响,首先要看到自己存在着哪些偏见。
2、评估信息来源
每一次从外界接受到一个信息,不要先急着认同这个信息,而是先问一下自己,这个信息从何而来的?这些信息的来源,到底有没有权威性?
3、表达出来
你可以和朋友、家人谈谈,评价自己过去的偏见,以及这些偏见是怎么形成的,谈谈你如何评估你的偏见和信息来源,并可以试着分析它们是如何影响自己的认知的。
三、认知半径,能力半径,行动半径
一个人要干成事,需要搞清楚自己的三个“半径”
让我们在纸上画三个同心圆:
最里面这个圆圈,对应的是“行动半径”
中间这个圆圈,对应的是“能力半径”:
最外面那个圆圈,对应的是“认知半径”
那在外面呢?是未知世界。
我们使用股市投资来比喻:
第一,认知半径(多维度理解市场)要尽可能地宽。这个很容易理解,否则就会视野狭窄,容易被世界所抛弃。不管是机构还是个人,应该积极拓展自己的认知半径。但是问题在于,人们很容易混淆认知半径和能力半径。觉得自己懂了就都能做好,看明白和做到位是两码事帕斯卡尔说:“几乎我们所有的痛苦都来自我们不善于在房间里独处。”我们就是喜欢出去乱逛(什么股看到拉升都想买),瞎折腾。人类(市场)整体因此而进步(提高换手),而绝大多数个体因此而遭罪。
第二条、能力半径要尽可能地明确。你应该待在你的能力半径之内,别瞎折腾(什么钱都想赚,最后就事倍功半)关于能力圈,有两句话最让我难忘:一句是,如果能力没有边界,就不是真正的能力;还有一句是, 能力圈大或者小不重要,关键在于你知道自己的能力圈(适合什么模式)有多大,然后待在里面。 别折腾圈外的诱惑。因为即使是满汉全席一大桌子菜,你的肚子能吃多少是有限的,不如精选一碗佛跳墙让自己做个美食家就像风险资本家弗雷德·威尔逊所说的那样:“你取胜的唯一途径就是知道自己擅长什么,不擅长什么,并坚持做你擅长(高胜率)的事情。”笨人如果意识到自己的笨,并且停留在自己笨的半径内,他就是聪明的;聪明人如果高估了自己的聪明,或者仅仅是混淆了三种“半径”,他就是蠢的。
第三、“半径思维”:就是行动半径要尽可能地小。这就牵涉到对规模的理解了。规模,本质上不是能力强的结果,而是一个简单动作大量重复的结果。要想上规模,做的动作就得少、就得简单。比如,世界上所有上规模的餐饮企业,都是快餐企业。为什么?菜单上的菜品少,复制起来容易。就像咱们一开始的那道关于披萨的脑筋急转弯,半径只要大一点儿,面积就会增加很多,复制的难度也就更大了。如果你要想成为领域专家(10倍高数),最好就是减小半径。“对大多数投资者来说,重要的不是他们知道多少,而是他们能在多大程度上认识到自己不懂什么。”巴菲特如是说。风险来自于你不知道自己在做什么。
你想做的事越大,手头干的事就得越少,最终推动的系统规模才能越大。大系统,都是一些简单要素大量重复的结果。比如,世界上排名靠前的大型餐饮集团,基本都是快餐。只有菜谱简单,动作少,才能靠大量复制扩大规模。
认知半径要不停的扩大
能力半径要不停的磨练
行动半径要不停的分解成最简单化
以上是关于认知系列2:认知半径的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章