OpenCV之图像梯度 – 拉普拉斯算子(二阶导数算子)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV之图像梯度 – 拉普拉斯算子(二阶导数算子)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
python代码:
import cv2 as cv
import numpy as np
image = cv.imread("./test.png")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", image)
h, w = image.shape[:2]
src = cv.GaussianBlur(image, (0, 0), 1)
dst = cv.Laplacian(src, cv.CV_32F, ksize=3, delta=127)
dst = cv.convertScaleAbs(dst)
result = np.zeros([h, w*2, 3], dtype=image.dtype)
result[0:h,0:w,:] = image
result[0:h,w:2*w,:] = dst
cv.imshow("result", result)
cv.imwrite("./aplacian.png", result)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
C++代码:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int artc, char** argv)
Mat image = imread("./test.png");
if (image.empty())
p
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