springcloud—— 服务降级熔断Hystrix

Posted 2022-12-07 cj_eryue

一、概述

分布式系统面临的问题

复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。

服务雪崩

多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”.
对于高流量的应用来说，单一的后避依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。

所以，通常当你发现一个模块下的某个实例失败后，这时候这个模块依然还会接收流量，然后这个有问题的模块还调用了其他的模块，这样就会发生级联故障，或者叫雪崩。

Hystrix是什么

Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

"断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝)，向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack)，而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

二、Hystrix的服务降级熔断限流概念初讲

服务降级

服务器忙，请稍后再试，不让客户端等待并立刻返回一个友好提示，fallback

哪些情况会出发降级

• 程序运行导常
• 超时
• 服务熔断触发服务降级
• 线程池/信号量打满也会导致服务降级

服务熔断

类比保险丝达到最大服务访问后，直接拒绝访问，拉闸限电，然后调用服务降级的方法并返回友好提示。

服务的降级 -> 进而熔断 -> 恢复调用链路

服务限流

秒杀高并发等操作，严禁一窝蜂的过来拥挤，大家排队，一秒钟N个，有序进行

三、服务降级demo

3.1 构建服务提供者

新建 

cloud-provider-hygtrix-payment8001

<dependencies>
        <!--hystrix-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <!--eureka client-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <!--web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

server:
  port: 8001

spring:
  application:
    name: cloud-provider-hystrix-payment

eureka:
  client:
    register-with-eureka: true
    fetch-registry: true
    service-url:
      #defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
  instance:
    instance-id: hygtrixpayment8001
    prefer-ip-address: true   #访问路径可以显示ip地址

package com.cjian.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;

/**
 * @description:
 * @author: CJ
 * @time: 2021/9/6 20:02
 */
@EnableEurekaClient //表示此项目是eureka的服务注册中心
@SpringBootApplication
//@EnableCircuitBreaker
public class HygtrixPayMentMain8001 
    public static void main(String[] args) 
        SpringApplication.run(HygtrixPayMentMain8001.class, args);
    

package com.cjian.springcloud.service;

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;

import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @description:
 * @author: CJ
 * @time: 2021/9/9 11:39
 */
@Service
public class PaymentService 
    public String paymentInfo_OK(Integer id) 
        return "线程:  " + Thread.currentThread().getName() + "  paymentInfo_OK,id:  " + id + "\\t" + "O(∩_∩)O哈哈~";
    

    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) 
        try 
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(3000);
         catch (InterruptedException e) 
            e.printStackTrace();
        
        return "线程:  " + Thread.currentThread().getName() + " id:  " + id + "\\t" + "O(∩_∩)O哈哈~" + "  耗时(秒): 3";
    

package com.cjian.springcloud.controller;

import com.cjian.springcloud.service.PaymentService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @description:
 * @author: CJ
 * @time: 2021/9/9 11:39
 */
@RestController
public class PaymentController

    @Resource
    private PaymentService paymentService;

    @Value("$server.port")
    private String serverPort;

    @GetMapping("/payment/hystrix/ok/id")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id)
    
        String result = paymentService.paymentInfo_OK(id);
        System.out.println("*****result: " + result);
        return result;
    

   
    @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/id")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id)
    
        String result = paymentService.paymentInfo_TimeOut(id);
        System.out.println("*****result: "+result);
        return result;
    

3.2 构建消费者

新建 

cloud-consumer-feign-hystrix-order80

<dependencies>
        <!--openfeign-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
        <!--hystrix-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <!--eureka client-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <!--web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--一般基础通用配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

server:
  port: 81

spring:
  application:
    name: cloud-consumer-hystrix-order

eureka:
  client:
    register-with-eureka: true
    fetch-registry: true
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
  instance:
    instance-id: hygtrixorder81
    prefer-ip-address: true   #访问路径可以显示ip地址


# 设置 feign 客户端超时时间（OpenFeign 默认支持 ribbon）
ribbon:
  # 值的是建立连接所用的时间，使用与网络状态正常的情况，两端连接所用的时间
  ReadTimeout: 5000
  # 指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间
  ConnectionTimeout: 5000

package com.cjian.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;

/**
 * @description:
 * @author: CJ
 * @time: 2021/9/9 14:55
 */
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
@EnableHystrix
public class OrderHystrixMain80

    public static void main(String[] args)
    
        SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class,args);
    

package com.cjian.springcloud.service;

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

/**
 * @description:
 * @author: CJ
 * @time: 2021/9/9 14:55
 */
@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT" /*,fallback = PaymentFallbackService.class*/)
public interface PaymentHystrixService

    @GetMapping("/payment/hystrix/ok/id")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);

    @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/id")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);

package com.cjian.springcloud.controller;

import com.cjian.springcloud.service.PaymentHystrixService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.DefaultProperties;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @description:
 * @author: CJ
 * @time: 2021/9/9 14:55
 */
@RestController
public class OrderHystirxController 
    @Resource
    private PaymentHystrixService paymentHystrixService;

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/id")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id)
    
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
        return result;
    

   
    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/id")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) 
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
        return result;
    

3.3 正常测试

分别启动相关服务

访问： http://localhost:81/consumer/payment/hystrix/ok/3

 访问：http://localhost:81/consumer/payment/hystrix/timeout/3

 并发少的情况下访问完全没问题，但是当有大量并发访问timeout接口时，tomcat线程池里面的工作线程已经被挤占完毕，也会造成ok接口的请求缓慢，正因为有上述故障或不佳表现才有我们的降级/容错/限流等技术诞生。

3.4 降级容错解决的维度要求

超时导致服务器变慢(转圈) - 超时不再等待

出错(宕机或程序运行出错) - 出错要有兜底

解决：

• 对方服务(8001)超时了，调用者(81)不能一直卡死等待，必须有服务降级。
• 对方服务(8001)down机了，调用者(81)不能一直卡死等待，必须有服务降级。
• 对方服务(8001)OK，调用者(81)自己出故障或有自我要求(自己的等待时间小于服务提供者)，自己处理降级。

3.5 支付侧的降级

设置自身调用超时时间的峰值，峰值内可以正常运行，超过了需要有兜底的方法处埋，作服务降级fallback。

8001fallback

业务类启用 - @HystrixCommand

@EnableEurekaClient //表示此项目是eureka的服务注册中心
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
public class HygtrixPayMentMain8001 
    public static void main(String[] args) 
        SpringApplication.run(HygtrixPayMentMain8001.class, args);
    

报异常后如何处理

—旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后，会自动调用@HystrixCommand标注好的fallbackMethod调用类中的指定方法。（放在service和controler都可以）

 @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler"/*指定善后方法名*/,commandProperties = 
        @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value="2000")
    )
    @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/id")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id)
    
        String result = paymentService.paymentInfo_TimeOut(id);
        System.out.println("*****result: "+result);
        return result;
    
    //用来善后的方法
    public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id)
    
        return "线程:  "+Thread.currentThread().getName()+"  8001系统繁忙或者运行报错，请稍后再试,id:  "+id+"\\t"+"o(╥﹏╥)o";
    

再次调用timeout接口

 3.6 消费方降级

package com.cjian.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;

/**
 * @description:
 * @author: CJ
 * @time: 2021/9/9 14:55
 */
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
@EnableHystrix
public class OrderHystrixMain80

    public static void main(String[] args)
    
        SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class,args);
    

package com.cjian.springcloud.controller;

import com.cjian.springcloud.service.PaymentHystrixService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.DefaultProperties;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @description:
 * @author: CJ
 * @time: 2021/9/9 14:55
 */
@RestController
public class OrderHystirxController 
    @Resource
    private PaymentHystrixService paymentHystrixService;

   ...

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler"/*指定善后方法名*/,commandProperties = 
        @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value="1500")
    )
    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/id")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) 
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
        return result;
    

    //用来善后的方法
    public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id)
    
        return "消费者线程:  "+Thread.currentThread().getName()+"  对方支付系统繁忙或者运行报错，请稍后再试 o(╥﹏╥)o";
    

   

再次调用timeout接口 

 3.7全局服务降级

目前问题1 每个业务方法对应一个兜底的方法，代码膨胀

解决方法

1:1每个方法配置一个服务降级方法，技术上可以，但是不聪明

1:N除了个别重要核心业务有专属，其它普通的可以通过@DefaultProperties(defaultFallback = “”)统一跳转到统一处理结果页面

通用的和独享的各自分开，避免了代码膨胀，合理减少了代码量

package com.cjian.springcloud.controller;

import com.cjian.springcloud.service.PaymentHystrixService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.DefaultProperties;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @description:
 * @author: cWX969834
 * @time: 2021/9/9 14:55
 */
@RestController
@DefaultProperties(defaultFallback = "order_Global_FallbackMwthod")
public class OrderHystirxController 
    @Resource
    private PaymentHystrixService paymentHystrixService;

    ...

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler"/*指定善后方法名*/,commandProperties = 
        @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value="1500")
    )
    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/id")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) 
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
        return result;
    

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout2/id")
    @HystrixCommand//用的默认全局的降级方法
    public String paymentInfo_TimeOut2(@PathVariable("id") Integer id) 
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
        return result;
    

    //用来善后的方法
    public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id)
    
        return "消费者线程:  "+Thread.currentThread().getName()+"  对方支付系统繁忙或者运行报错，请稍后再试 o(╥﹏╥)o";
    

    public String order_Global_FallbackMwthod()
        return "全局消费者线程:  "+Thread.currentThread().getName()+"  对方支付系统繁忙或者运行报错，请稍后再试 o(╥﹏╥)o";
    

 3.8通配服务降级

目前问题2 统一和自定义的分开，代码混乱

服务降级，客户端去调用服务端，碰上服务端宕机或关闭

本次案例服务降级处理是在客户端80实现完成的，与服务端8001没有关系，只需要为Feign客户端定义的接口添加一个服务降级处理的实现类即可实现解耦

未来我们要面对的异常

• 运行
• 超时
• 宕机

该方式需要修改yml：

feign:
  hystrix:
    enabled: true

根据cloud-consumer-feign-hystrix-order80已经有的PaymentHystrixService接口，
重新新建一个类(PaymentFallbackService)实现该接口，统一为接口里面的方法进行异常处理 

package com.cjian.springcloud.service;

import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @description:
 * @author: CJ
 * @time: 2021/9/9 15:44
 */
@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentHystrixService 
    //此配置的服务降级级别最高  然后是消费者 ，再是服务提供者
    @Override
    public String paymentInfo_OK(Integer id) 
        return "paymentInfo_OK------------------------PaymentFallbackService fallback o(╥﹏╥)o";
    

    @Override
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) 
        return  "paymentInfo_TimeOut------------------------PaymentFallbackService fallback o(╥﹏╥)o";
    

访问:  http://localhost:81/consumer/payment/hystrix/timeout/1

 关掉8001，访问 http://localhost:81/consumer/payment/hystrix/ok/3

 服务降级：就近原则！

四、服务熔断

断路器，相当于保险丝。

熔断机制概述

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。

在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand。

4.1 修改服务提供者

package com.cjian.springcloud.service;

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;

import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @description:
 * @author: CJ
 * @time: 2021/9/9 11:39
 */
@Service
public class PaymentService 
    ...

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = 
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),// 是否开启断路器
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),// 请求次数
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), // 时间窗口期
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),// 失败率达到多少后跳闸
    )
    public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id) 
        if(id < 0) 
            throw new RuntimeException("******id 不能负数");
        
        String serialNumber = UUID.randomUUID().toString();

        return Thread.currentThread().getName()+"\\t"+"调用成功，流水号: " + serialNumber;
    
    public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id) 
        return "id 不能负数，请稍后再试，/(ㄒoㄒ)/~~   id: " +id;
    

相关属性查看 HystrixCommandProperties 类

package com.cjian.springcloud.controller;

import com.cjian.springcloud.service.PaymentService;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @description:
 * @author: CJ
 * @time: 2021/9/9 11:39
 */
@RestController
public class PaymentController

    @Resource
    private PaymentService paymentService;

    ...

    //====服务熔断
    @GetMapping("/payment/circuit/id")
    public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id)
    
        String result = paymentService.paymentCircuitBreaker(id);
        System.out.println("****result: "+result);
        return result;
    

4.2 单服务测试

访问： http://localhost:8001/payment/circuit/1

 接着多次访问 http://localhost:8001/payment/circuit/-1

 我们的配置为：10秒钟，10次请求中有6次失败就会触发熔断机制

再访问：  http://localhost:8001/payment/circuit/1

出现了如下情况，说明熔断打开了

在继续多次访问，又正常

说明熔断机制又关闭了 

总结：

熔断类型

• 熔断打开：请求不再进行调用当前服务，内部设置时钟一般为MTTR(平均故障处理时间)，当打开时长达到所设时钟则进入半熔断状态。
• 熔断关闭：熔断关闭不会对服务进行熔断。
• 熔断半开：部分请求根据规则调用当前服务，如果请求成功且符合规则则认为当前服务恢复正常，关闭熔断。

断路器在什么情况下开始起作用？

涉及到断路器的三个重要参数：

快照时间窗：断路器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据，而统计的时间范围就是快照时间窗，默认为最近的10秒。
请求总数阀值：在快照时间窗内，必须满足请求总数阀值才有资格熔断。默认为20，意味着在10秒内，如果该hystrix命令的调用次数不足20次，即使所有的请求都超时或其他原因失败，断路器都不会打开。
错误百分比阀值：当请求总数在快照时间窗内超过了阀值，比如发生了30次调用，如果在这30次调用中，有15次发生了超时异常，也就是超过50%的错误百分比，在默认设定50%阀值情况下，这时候就会将断路器打开。

断路器开启或者关闭的条件，到达以下阀值，断路器将会开启：

当满足一定的阀值的时候（默认10秒内超过20个请求次数)
当失败率达到一定的时候（默认10秒内超过50%的请求失败)
当开启的时候，所有请求都不会进行转发

一段时间之后（默认是5秒)，这个时候断路器是半开状态，会让其中一个请求进行转发。如果成功，断路器会关闭，若失败，继续开启。

断路器打开之后

1：再有请求调用的时候，将不会调用主逻辑，而是直接调用降级fallback。通过断路器，实现了自动地发现错误并将降级逻辑切换为主逻辑，减少响应延迟的效果。

2：原来的主逻辑要如何恢复呢？

对于这一问题，hystrix也为我们实现了自动恢复功能。

当断路器打开，对主逻辑进行熔断之后，hystrix会启动一个休眠时间窗，在这个时间窗内，降级逻辑是临时的成为主逻辑，当休眠时间窗到期，断路器将进入半开状态，释放一次请求到原来的主逻辑上，如果此次请求正常返回，那么断路器将继续闭合，主逻辑恢复，如果这次请求依然有问题，断路器继续进入打开状态，休眠时间窗重新计时。