Docker Kafka 数据清理

Posted 2022-12-05 Huige_shuai

一、删除没用的topic

# 进入kafka

docker exec -it $containerId /bin/bash

# 进入kafka/bin

cd opt/kafka_xxx/bin

# 查看kafka describe

kafka-topics.sh --describe --zookeeper $IP地址:$端口号/$containerId

# 删除无用的topic

kafka-topics.sh --delete --topic fillFile --zookeeper $IP地址:$端口号/$containerId

二、压缩wsl2磁盘

因为在docker的kafka容器中生产了大量数据，但是仅仅是删除kafka的topic，不会影响C:\\Users\\username\\AppData\\Local\\Docker\\wsl\\data\\ext4.vhdx磁盘大小（默认地址）。

 vhdx 后缀的虚拟磁盘文件特点可以自动扩容，但是一般不会自动缩容。所以就需要人为的压缩该磁盘。

# 新建一个命令行窗口

# 查看wsl2状态

wsl.exe --list --verbose

  NAME                                   STATE           VERSION
  docker-desktop                     Stopped         2
  docker-desktop-data             Stopped         2
  
# 需要state为stopped
# 关闭操作

wsl --shutdown

# 使用diskpart工具来压缩wsl2的虚拟磁盘（可能会发生数据损坏，依环境而定）
# 启动diskpart工具

diskpart

# 确定虚拟磁盘文件的位置

# $username = Administrator
# $vhdx文件名 = C:\\Users\\$username\\AppData\\Local\\Docker\\wsl\\data\\ext4.vhdx
select vdisk file="$vhdx文件名"

# 设置为只读（本次操作无需使用）

# attach vdisk readonly

# 压缩操作（等待压缩即可）

compact vdisk

# 显示以下，则表示压缩完成

100 百分比已完成
DiskPart 已成功压缩虚拟磁盘文件

# 退出diskpat

exit

# 可自行查看磁盘占用大小是否减小