Python面试题大全总结
Posted Python程序员猿哥
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python面试题大全总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、前言
有很多时候,你可能python使用的很熟练,但在面试的时候可能就过不了,毕竟常说的面试造火箭,入职拧螺丝的情况是真实存在的。所以背八股文也是极其重要的!
这里分享一些常见和高频的面试题(300道)给大家:
二、企业面试题
(1)python新式类和经典类的区别
- 在python里凡是继承了object的类,都是新式类
- Python3里只有新式类
- Python2里面继承object的是新式类,没有写父类的是经典类
- 经典类目前在Python里基本没有应用
- 保持class与type的统一对新式类的实例执行a.class与type(a)的结果是一致的,对于旧式类来说就不一样了。
- 对于多重继承的属性搜索顺序不一样新式类是采用广度优先搜索,旧式类采用深度优先搜索。
(2)python中内置的数据结构有几种
- 整型int、长整型long、浮点型float、复数complex
- 字符串str、列表list、元祖tuple
- 字典dict、集合set
- Python3中没有long,只有无限精度的int
三、Python高级
(1)Python中类方法、类实例方法、静态方法有何区别?
类方法:是类对象的方法,在定义时需要在上方使用@classmethod进行装饰,形参为cls,表示类对象,类对象和实例对象都可调用。
类实例方法:是类实例化对象的方法,只有实例对象可以调用,形参为self,指代对象本身;
静态方法:是一个任意函数,在其上方使用@staticmethod进行装饰,可以用对象直接调用,静态方法实际上跟该类没有太大关系。
(2)python函数重载机制
函数重载主要是为了解决两个问题。
- 可变参数类型
- 可变参数个数
另外,一个基本的设计原则是,仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外,其功能是完全相同的,此时才使用函数重载,如果两个函数的功能其实不同,那么不应当使用重载,而应当使用一个名字不同的函数。
好吧,那么对于情况1,函数功能相同,但是参数类型不同,python如何处理?答案是根本不需要处理,因为python可以接受任何类型的参数,如果函数的功能相同,那么不同的参数类型在python中很可能是相同的代码,没有必要做成两个不同函数。
那么对于情况2,函数功能相同,但参数个数不同,python如何处理?大家知道,答案就是缺省参数。对那些缺少的参数设定为缺省参数即可解决问题。因为你假设函数功能相同,那么那些缺少的参数终归是需要用的。
好了,鉴于情况1跟情况2都有了解决方案,python自然就不需要函数重载了。
(3)对缺省参数的理解
缺省参数指在调用函数的时候没有传入参数的情况下,调用默认的参数,在调用函数的同时赋值时,所传入的参数会替代默认参数。
*args是不定长参数,它可以表示输入参数是不确定的,可以是任意多个。
**kwargs是关键字参数,赋值的时候是以键值对的方式,参数可以是任意多对在定义函数的时候,不确定会有多少参数会传入时,就可以使用两个参数
(4)生成器,迭代器的区别
迭代器
是遵循迭代协议的对象。用户可以使用iter()以从任何序列得到迭代器(如list,tuple,dictionary,set等)。另一个方法则是创建一个另一种形式的迭代器——generator。要获取下一个元素,则使用成员函数next()(Python 2)或函数next()function(Python 3)。当没有元素时,则引发StopIteration此例外。若要实现自己的迭代器,则只要实现next()(Python 2)或next()
生成器(Generator)
只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调用时,生成器会返回它脱离的位置(它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值)
区别
生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建iter()和next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的,使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法,当发生器终结时,还会自动抛出StopIteration异常。
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