redis的持久化机制

Posted 吴二喵

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了redis的持久化机制相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

持久化的目的——把数据从内存保存到磁盘,防止数据的丢失
AOF append only file
一、Redis提供了哪些持久化机制:
1). RDB持久化:
该机制是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。
2). AOF持久化:
该机制将以日志的形式记录服务器所处理的每一个写操作,在Redis服务器启动之初会读取该文件来重
新构建数据库,以保证启动后数据库中的数据是完整的。
3). 无持久化:
我们可以通过配置的方式禁用Redis服务器的持久化功能,这样我们就可以将Redis视为一个功能加强版的memcached了。
4). 同时应用AOF和RDB。
二、RDB机制的优势和劣势:
RDB存在哪些优势呢?
1). 一旦采用该方式,那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件,这对于文件备份而言是非常完美
的。比如,你可能打算每个小时归档一次最近24小时的数据,同时还要每天归档一次最近30天的数据。通
过这样的备份策略,一旦系统出现灾难性故障,我们可以非常容易的进行恢复。
2). 对于灾难恢复而言,RDB是非常不错的选择。因为我们可以非常轻松的将一个单独的文件压缩后再
转移到其它存储介质上。
3). 性能最大化。对于Redis的服务进程而言,在开始持久化时,它唯一需要做的只是fork出子进程,
之后再由子进程完成这些持久化的工作,这样就可以极大的避免服务进程执行IO操作了。
4). 相比于AOF机制,如果数据集很大,RDB的启动效率会更高。
RDB又存在哪些劣势呢?
1). 如果你想保证数据的高可用性,即最大限度的避免数据丢失,那么RDB将不是一个很好的选择。因
为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象,此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。
2). 由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的,因此,如果当数据集较大时,可能会导
致整个服务器停止服务几百毫秒,甚至是1秒钟。
三、AOF机制的优势和劣势:
AOF的优势有哪些呢?
1). 该机制可以带来更高的数据安全性,即数据持久性。Redis中提供了3中同步策略,即每秒同步、
每修改同步和不同步。事实上,每秒同步也是异步完成的,其效率也是非常高的,所差的是一旦系统出现
宕机现象,那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步,我们可以将其视为同步持久化,即每
次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中。可以预见,这种方式在效率上是最低的。至于无同步,无需
多言,我想大家都能正确的理解它。
2). 由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式,因此在写入过程中即使出现宕机现象,
也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问
题,不用担心,在Redis下一次启动之前,我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据一致性
的问题。
3). 如果日志过大,Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写入到
老的磁盘文件中,同时Redis还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行
rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。
4). AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上,我们也可以通过
该文件完成数据的重建。
AOF的劣势有哪些呢?
1). 对于相同数量的数据集而言,AOF文件通常要大于RDB文件。
2). 根据同步策略的不同,AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之,每秒同步策略的效率是比较高
的,同步禁用策略的效率和RDB一样高效。
redis 的命令:http://doc.redisfans.com/

以上是关于redis的持久化机制的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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Redis专题 —— Redis 持久化机制

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