Python实现图片识别加翻译,高薪必备技能

Posted 梦子mengy7762

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python实现图片识别加翻译,高薪必备技能相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Python使用百度AI接口实现图片识别加翻译

python

python诞生30周年

encoding:utf-8

import requests
import base64
from PIL import Image
import pytesseract

这里需要安装一下 Tesseract-OCR

安装好之后别忘了把Tesseract-OCR路径添加到环境变量中

import json
import requests
import keyboard #监听按键库
from PIL import ImageGrab #图像处理库
import time
from aip import AipOcr #pip install baidu_aip

print(“开始截图”)

1. 截取图片

keyboard.wait(hotkey=‘ctrl+alt+a’)

print(“键盘按下了’ctrl+alt+a’”)

keyboard.wait(‘enter’)

print(“键盘按下了’enter’”)

模拟延迟,来解决grabclipboard函数的缓存问题(grabclipboard函数操作太快,它就会读取上一次的内容)

time.sleep(0.1)

2. 保存图片到电脑上

image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save(‘screen.png’)

#*************************************************************************************

request_url = “https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic”

二进制方式打开图片文件

f = open(‘screen.png’, ‘rb’)
img = base64.b64encode(f.read())

params = “image”:img
access_token = “你自己的access_token,百度AI里面有教程,我把网址放下面了”

https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/vk3h7y58v

request_url = request_url + “?access_token=” + access_token
headers = ‘content-type’: ‘application/x-www-form-urlencoded’
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)

print(“文字识别:”)
if response:
locList = response.json()[‘words_result’]
for i in locList:
print(i[‘words’])

print("\\n翻译:")
if response:
locList = response.json()[‘words_result’]
for i in locList:
text = i[‘words’]

##================================================================================##

翻译函数,word 需要翻译的内容

def translate(word):

有道词典 api

url = ‘http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null’

传输的参数,其中 i 为需要翻译的内容

key =
‘type’: “AUTO”,
‘i’: word,
“doctype”: “json”,
“version”: “2.1”,
“keyfrom”: “fanyi.web”,
“ue”: “UTF-8”,
“action”: “FY_BY_CLICKBUTTON”,
“typoResult”: “true”

key 这个字典为发送给有道词典服务器的内容

response = requests.post(url, data=key)

判断服务器是否相应成功

if response.status_code == 200:

然后相应的结果

return response.text
else:
print(“有道词典调用失败”)

失败就返回空

return None

def get_reuslt(repsonse):

通过 json.loads 把返回的结果加载成 json 格式

result = json.loads(repsonse)
print("%s" % result[‘translateResult’][0][0][‘tgt’])

def main():
list_trans = translate(text)
get_reuslt(list_trans)

if name == ‘main’:
main()
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100
保存的图片如下:

打印结果如下:

看明白了吗? 另外很多人在学习Python的过程中,往往因为没有好的教程或者没人指导从而导致自己容易放弃

以上是关于Python实现图片识别加翻译,高薪必备技能的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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