《Python机器学习算法》勘误

Posted 2022-12-02 zhiyong_will

本书在出版的过程中已经经过详细的检查，但是大小问题依旧存在，感谢各位细心的读者为本书指出的错误。

• 第34页的错误在Python2.7.9版本上不会报错。

第1版第一次印刷勘误

页码	原文	修改
XVI	（目录）12.3.2 Mean shift	12.3.2 DBSCAN
26	（程序清单1-11：第11行）h	result
33	（程序清单2-3：第8行参数）feature, label, k, 5000, 0.2	feature, label, k, 10000, 0.4
34	（开始的代码：第9行）float	int
45	（公式第二行）$\\frac12\\sum_i=1^n\\sum_j=i+1^n$	$\\frac12\\sum_i=1^n\\sum_j=1^n$
46	（整页的四处）$\\left [ 1-\\sigma \\left ( \\hatyy \\right ) \\right ]$	$\\left [ \\sigma \\left ( \\hatyy \\right )-1 \\right ]$
48	（文本的第三行）度	超参数
48	（程序清单3-2：第4行）FM模型的度	FM模型的超参数
49	（文本的第二行）模型的度	模型的超参数
50	（程序清单3-5：第8行）labelTrain, 3, 5000, 0.01	labelTrain, 3, 10000, 0.01
52	（程序清单3-7：倒数第2行）result.append(str(pre))	result.append(pre)
55	（程序清单3-10：第3行）data.txt	test_data.txt
57	（程序清单3-13：第7行）f.write(“\\n”.join(result))	f.write(“\\n”.join(str(x) for x in result))
68	（4.4.2中第一个公式：高斯核的分子）$\\left \\| X^\\left ( i \\right )-X^\\left ( j \\right ) \\right \\|$	$\\left \\| X^\\left ( i \\right )-X^\\left ( j \\right ) \\right \\|^2$
70	（中间公式$W\\left ( \\alpha _2 \\right )$的第二行）$\\left ( \\left ( M_2 -\\alpha _2y^\\left ( 2 \\right ) \\right )+\\alpha _2 \\right )$	$\\left ( \\left ( M_2 -\\alpha _2y^\\left ( 2 \\right ) \\right )y^\\left ( 1 \\right )+\\alpha _2 \\right )$
70	（最下面公式）$\\left ( K_11+K_22\\alpha _2-2K_12 \\right )\\alpha _2$	$\\left ( K_11+K_22-2K_12 \\right )\\alpha _2$
104	（代码的第14行）data_tmp.append(data[i][fea])	data_tmp.append(data[index[i]][fea])
104	（代码的第15行）data_tmp.append(data[i][-1])	data_tmp.append(data[index[i]][-1])
133	（程序清单6-14：第13、17行）dataTest	data
141	（7.3中第3行）然后把二次模型	然后把二次函数
147	（程序清单7-7：第11行）800	50
150	（程序清单7-10：第3行）data.txt	data_test.txt
152	（7.5.1中的高斯核中的分子）$\\left | X^i-X \\right |$	∥∥Xi−X梯度下降算法原理讲解 利用自动图机器学习AutoGL框架预测分子的溶解度性质 用python+sklearn(机器学习)实现天气预报数据 数据 2021-06-24 听小宇818机器学习常用算法 MEGNet普适性图神经网络，精确预测分子和晶体性质