python入门到精通python核心知识之参数与变量完全解读

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目录

python核心知识之参数与变量

什么是形参和实参?
  • 形参:即形式参数,函数定义时指定的可以接受的参数即为形参,比如定义函数时的max(a,
    b)函数中的a和b就是形参

  • 实参:即实际参数,调用函数时传递给函数参数的实际值即为实参,比如调用上面函数用
    max(1, 9)函数中的1和9就是实参;

什么是位置参数
  • 我们定义函数max(a,b)后,在调用时,我们无需指定参数名,只需max(1,9),这个时候实参入参的
    的位置进行匹配,也就是在函数中,a=1,b=9.。

  • 当然,如果我们不想基于位置顺序,也可以直接指定对应的参数名,比如max(b=9,a=1),这个时候
    调用后,不会按入参顺序赋值,而是直接按指定的参数名赋值。

核心基础知识之默认参数

编写一个计算x的n次幂的函数,要求x、n可以作为参数传入

def power(x, n):
return x ** n
print(power(2,2))

上面的函数虽然解决了问题,但是显然不够完美,假设在大部分的调用里,基本都只是求x的2次幂,但
是这个时候我在调用的时候依旧每次都得传n,这就显得有点多余。有没有什么方法可以让我调用的时
候少些一个入参呢?

  • 如果我们直接 print(power(2)),会发现这个时候行不通,有错误。
    在函数入参处,使用等号赋值默认参数,
def power(x, n=2):
return x ** n
print(power(2))

特别注意的点
必需要的参数在前,默认参数在后,否则会报错

  • 如果有多个默认参数呢?
def test(a=1, b=2, c=3):
print("a=%d b=%d c=%d" % (a, b, c))
test(c=2)

当有多个默认参数的时候,可以显式指定传入某个参数的值,在调用函数时,入参使用参数名=参数值
的形式即可

  • 如果默认参数是一个列表呢?
def test(L=[]):
   L.append("END")
print(L)
test([1, 1, 1])
test([2, 2, 2])

  • 上面的程序运行起来似乎看不出啥问题,但是,我们来看一个奇怪的现象
    在调用test函数的时候不传入任何参数,此时,输出的结果变得有点诡异
def test(L=[]):
L.append("END")
print(L)
test()
test()
输出结果:
['END']
['END', 'END']
函数在定义的时候,默认参数的值已确定,换句话说,L指向的地址是确定,之后如果还是对其内容进
行更改的话,默认参数的值也随之改变了
温馨提示:默认参数必须指向不可变对象

核心基础知识之可变参数

什么是可变参数?

顾名思义就是调用函数时,传递参数的个数的可变的。
如果不使用可变参数,目前有哪些方式可以实现传入不确定个数的
list、dict、set等

def sum(numbers):
total = 0
for i in numbers:
 total += i
return total
print(sum([1, 2, 3]))

y=[1,2,3]  换成(1,2,3)打印结果一样
for x in y:
    print(x)
    
输出:
6
1
2
3

上面这种写法,虽然可以实现不确定个数的入参,但是调用方并不清楚入参该是哪种类型,此时调
用方还得看函数的具体实现方知入参要是可迭代类型,所以对调用方不友好
可变参数的基本格式

  • 在定义函数的时候,入参前加*号,表示可变参数,如
def sum(*numbers):
total = 0
for i in numbers:
 total += i
return total
print(sum(1, 2, 3))

输出:
6

可变参数,其实是将入参封装成元组

def my_fun(*numbers):
 print(type(numbers))

 total = 0
 for i in numbers:
  total += i
 return total

print(my_fun(1, 2, 3))
输出结果:
<class 'tuple'>
6

核心基础知识之命名关键字参数

我们先来看看之前最普通的入参方式–位置参数
def person(name, age):
 print(name,age)
person("wiggin",29)

这种方式无需指定入参的名字,只要位置相对应,就可以。
与位置参数相对的另一种方式,是每次调用的时候,都必需指定参数的名字,也就是命名关键字

什么是命名关键字参数?

限制调用者不能按位置传递,需要放在形参的后面,并在前面使用星号*(独占一个参数位)与普通形参分隔

为什么要有命名关键字参数?
为了限制后面几个参数只能按关键字传递,这往往是因为后面几个形参名具有十分明显的含义,显式写**
出有利于可读性;或者后面几个形参随着版本更迭很可能发生变化,强制关键字形式有利于保证跨版本**
兼容性

与位置参数相对的另一种方式,是每次调用的时候,都必需指定参数的名字,也就是命名关键字**
命名关键字用法

def person(name, age, *, pet):
 print(name,age,pet)
person("wiggin",29,pet="tomcat")

命名关键字使用*做分隔,*之前的参数,基于位置参数,注意了!!*后面的参数,在调用的时候必需指定其参数
名,一旦使用命名关机字之后,如果调用时,没指定参数名,会报相应的错误

def person(name, age, *, pet):
 print(name,age,pet)
person("wiggin",29,"tomcat")
TypeError: person() takes 2 positional arguments but 3 were given

*后面的参数,同样也可以使用默认参数进行设置

def person(name, age, *, pet="cat"):
print(name,age,pet)
person("wiggin",29)

特别注意:如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分
隔符

核心基础知识之关键字参数

什么是关键字参数?
关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict,**kw参数的作用如下
def person(name, age, **kw):
 print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
person("wiggin",29,city="广州",pet="cat")
输出:
name: wiggin age: 29 other: 'city': '广州', 'pet': 'cat'

也可以使用下面的方式传参

def person(name, age, **kw):
 print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
other_info = "pet": "cat"
person("wiggin",29,city="广州",**other_info)

输出:
name: wiggin age: 29 other: 'city': '广州', 'pet': 'cat'

other_info表示把other_info这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的****kw参数,kw将获
一个dict,注意kw获得的dict是other_info的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的
other_info。

混合使用参数
本章之前所学习的各种类型的参数,可以在定义函数时混合使用,但是,有一个核心注意的点:
混合使用时,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参
数。

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