Hadoop集群安装，mysql安装，hive安装
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Hadoop集群安装，mysql安装，hive安装相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1、Hadoop集群安装
下载安装包
第一步：上传压缩包并解压
将我们重新编译之后支持snappy压缩的hadoop包上传到第一台服务器并解压
第一台机器执行以下命令
cd /kkb/soft/
tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.2_after_compile.tar.gz -C ../install/
第二步：查看hadoop支持的压缩方式以及本地库
第一台机器执行以下命令
cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2 bin/hadoop checknative
如果出现openssl为false，那么所有机器在线安装openssl即可，执行以下命令，虚拟机联网之后就可以在线进行安装了
yum -y install openssl-devel
第三步：修改配置文件
修改core-site.xml
第一台机器执行以下命令
cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
vim core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://node01:8020</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/tempDatas</value>
</property>
<!-- 缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整 -->
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
<!-- 开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟 -->
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>10080</value>
</property>
</configuration>修改hdfs-site.xml
第一台机器执行以下命令
cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
vim hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- NameNode存储元数据信息的路径，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割 -->
<!-- 集群动态上下线
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop/accept_host</value>
</property>
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop/deny_host</value>
</property>
-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>node01:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
</property>
<!-- 定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
<value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
<value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
<value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>134217728</value>
</property>
</configuration>修改hadoop-env.sh
第一台机器执行以下命令
cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/kkb/install/jdk1.8.0_141修改mapred-site.xml
第一台机器执行以下命令
cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
vim mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>node01:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>node01:19888</value>
</property>
</configuration>修改yarn-site.xml
第一台机器执行以下命令
cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
vim yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>修改slaves文件
第一台机器执行以下命令
cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
vim slaves
node01
node02
node03
第四步：创建文件存放目录
第一台机器执行以下命令
node01机器上面创建以下目录
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits
第五步：安装包的分发
第一台机器执行以下命令
cd /kkb/install/
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ node02:$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ node03:$PWD
第六步：配置hadoop的环境变量
三台机器都要进行配置hadoop的环境变量
三台机器执行以下命令
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH配置完成之后生效
source /etc/profile
第七步：集群启动
要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。
注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。（在其bin目录下）
bin/hdfs namenode -format或者bin/hadoop namenode –format
第8步、脚本一键启动
如果配置了 etc/hadoop/slaves 和 ssh 免密登录，则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程，在主节点所设定的机器上执行。
启动集群
node01节点上执行以下命令
第一台机器执行以下命令
cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
停止集群：
sbin/stop-dfs.sh
sbin/stop-yarn.sh在bin目录，配置启动脚本
cd /bin
vim hadoop.sh
#!/bin/bash
case $1 in
"start" )
source /etc/profile;
/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/sbin/start-dfs.sh
/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/sbin/start-yarn.sh
/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver;;
"stop")/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/sbin/stop-dfs.sh
/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/sbin/stop-yarn.sh
/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
;;
esac
给脚本赋权
chmod 777 hadoop.sh
脚本使用
hadoop.sh start
hadoop.sh stop
查看jps运行情况脚本
cd /bin
vim jpsall
#!/bin/bash
for host in node01 node02 node03
do
echo =============== $host ===============
ssh $host "/opt/install/jdk1.8.0_141/bin/jps"
done
脚本赋权
chmod 777 jpsall
如果出现这个问题，则是shell脚本平台编码问题
解决方法
将脚本通过vi或vim打开，按ESC进入命令模式。输入：set fileformat=unix。（注意要带冒号，是在编辑器最底部输入才对）。之后输入：wq保存即可。
启动成功就能访问下面网址
hdfs集群访问地址
http://192.168.52.100:50070/dfshealth.html#tab-overview
yarn集群访问地址
http://192.168.52.100:8088/cluster
jobhistory访问地址：
第二、mysql在线安装
学习Hive课程时，需要先安装mysql
安装到第三个节点node03上
使用root用户，在CentOS 7服务器的/kkb/soft路径下执行以下命令
cd /kkb/soft/
yum -y install wget
1、使用wget命令下载mysql的rpm包
wget -i -c http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
-i 指定输入文件
-c 表示断点续传
2、安装mysql
[root@node03 soft]# yum -y install mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
3、安装mysql server
这步可能会花些时间，需要在线下载，视网速而定；然后再安装；安装完成后就会覆盖掉之前的mariadb
[root@node03 soft]# yum -y install mysql-community-server
如果安装出现错误
报错原因：这是由于MySQL GPG 密钥已过期导致的问题，解决出处需要运行命令, 以2022年为例
rpm --import https://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022
先运行这个命令，再运行2,3步骤
4、设置mysql
4.1 mysql服务
-
首先启动MySQL服务
[root@node03 soft]# systemctl start mysqld.service
-
查看mysql启动状态
[root@node03 soft]# systemctl status mysqld.service
4.2、修改密码
获取临时密码
grep "password" /var/log/mysqld.log
登录MySQL
mysql -uroot -p
设置密码策略为LOW，此策略只检查密码的长度
set global validate_password_policy=LOW;
设置密码最小长度
set global validate_password_length=6;
设置root密码
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';
开启MySQL远程连接权限
grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '123456' with grant option;
flush privileges;
退出
exit；
3、Have安装
1、解压文件
[hadoop@node03 ~]$ cd /kkb/soft/
[hadoop@node03 soft]$ tar -xzvf hive-1.1.0-cdh5.14.2.tar.gz -C /kkb/install/
2、修改配置文件
1、修改==配置文件hive-env.sh==
进入到Hive的安装目录下的conf文件夹中
[hadoop@node03 soft]$ cd /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf/
2、重命名hive-env.sh.template
mv hive-env.sh.template hive-env.sh
3、修改hive-env.sh
vim hive-env.sh
修改此文件中HADOOP_HOME、HIVE_CONF_DIR的值（根据自己机器的实际情况配置）
#配置HADOOP_HOME路径
export HADOOP_HOME=/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/#配置HIVE_CONF_DIR路径
export HIVE_CONF_DIR=/kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf
4、 修改==配置文件hive-site.xml==（conf目录下默认没有此文件，vim创建即可 ）
vim hive-site.xml
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://node03:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&characterEncoding=latin1&useSSL=false</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
</property>
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>node03</value>
</property>
</configuration>5、修改==日志配置文件hive-log4j.properties==
创建hive日志存储目录
mkdir -p /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/logs/
重命名生成文件hive-log4j.properties
[hadoop@node03 conf]$ pwd
/kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf
[hadoop@node03 conf]$ mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties
[hadoop@node03 conf]$ vim hive-log4j.properties # 修改文件
修改此文件的hive.log.dir属性的值
#更改以下内容，设置我们的hive的日志文件存放的路径，便于排查问题
hive.log.dir=/kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/logs/
3、拷贝mysql驱动包
-
上传mysql驱动包，如
mysql-connector-java-5.1.38.jar到/kkb/soft目录中 -
由于运行hive时，需要向mysql数据库中读写元数据，所以==需要将mysql的驱动包上传到hive的lib目录下==
[hadoop@node03 ~]$ cd /kkb/soft/
[hadoop@node03 soft]$ cp mysql-connector-java-5.1.38.jar /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/lib/
4、配置Hive环境变量
[root@node03 soft]# vim /etc/profile
末尾添加如下内容
export HIVE_HOME=/kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
切换回hadoop用户，并source
[root@node03 soft]# su hadoop
[hadoop@node03 soft]$ source /etc/profile
5、 验证安装
-
==hadoop集群已启动==
-
==mysql服务已启动==
-
在node03上任意目录启动hive cli命令行客户端
[hadoop@node03 ~]$ hive
show databases;
以上是关于Hadoop集群安装，mysql安装，hive安装的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
阿里云ECS服务器部署HADOOP集群：Hive本地模式的安装