学python需要先学哪些计算机知识？

Posted 2022-11-29 黑马程序员官方

掌握计算机基础知识、了解编程开发规范，你就可以开始学Python 了。至于计算机网络、操作系统、组成原理等等这些，可以在你有一定编程基础以后再进阶学习，相信效果会更好。

1-掌握计算机基础知识

零基础从来没接触过计算机，你也不用担心，因为如果你对一件事非常感兴趣的时候，你的学习都是最高效的，对于计算机基础操作也比较简单，很快就可以学会。

在刚开始只要你掌握一些计算机的必备知识，基本上就可以。

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2-了解编程开发规范

作为一门开发语言，python自然也有自己的编程规范，以下是特有且必须遵循的规范：

1.代码开头：python中代码必须顶格编写,除非被作为语句嵌套在条件判断或条件循环中。

2. 代码层级：代码与代码之间的逻辑层级关系（涉及逻辑判断、包含关系等情况）通过空格来界定，第一层顶格编写，第二层（被包含或者逻辑判断后的执行动作）开头预留4个空格（如果不考虑跨平台可以使用tab）

3. 对齐方式：同一个层级的代码必须严格对齐，如第一层都是顶格，第二层都是4个空格开头，第三层则是8个空格，以此类推。

4. 注释：单行注释用#开头，单独一行作为注释或者在代码后面通过#跟上注释均可，多行注释在首尾处用成对的三引号引用即可，可以是成对的三个单引号或者三个双引号。

5. 代码块：if逻辑判断和for循环条件后面均以冒号结尾，然后通过4个空格开始下一层级的实际执行动作语句编写。这部分在冒号后面接上的语句称为代码块。

6. 程序命名：编写的python程序必须以.py结尾。

7. 项目规范:启动一个项目开发时先在开发工具中创建project，然后根据需要创建目录，最后在目录下创建当前活动的py程序。

3-熟悉Python运行逻辑

Python的运行工作逻辑如下：

内存加载代码->语法分析->解释器加载->生成字节码->执行字节码->生成机器码->CPU执行

其实编程思维就是“理解问题——找出路径”的过程，你需要做的就是把现实问题转换为python代码。而只有你在电脑上一行一行的敲代码，才会发现其中没注意到的细节问题，才能有更深刻的理解。缩进、大小写、括号、引号、代码执行的方式等，都是早期学习的坑，切记，不要直接复制代码，一定要手动去敲代码、运行代码。

4-从零开始学Python路线

初级阶段全部的笔记都在这里了，整理如下：

• Python从变量到数据类型 / 输出格式大全！代码都可复制
• 基础学习输入 /转换数据类型的函数 / 算数、赋值、复合赋值、比较、逻辑运算符
• 条件语句边学边练，习题均有答案 / while的语法和应用 /while循环嵌套以及练习题
• 字符串 / Python列表的常用操作 / 元祖 / 集合 / 公共操作
• 推导式学习 / 函数 / 函数 / 文件的基本操作汇总（上） / 基本操作汇总（下）
• 面向对象基础篇 / 面向对象之魔法方法 / 面向对象实际案例：烤地瓜和搬家具
• 继承 / 面向对象的三大特征 / 异常学习 / 模块 / 包 / 面向对象版学员管理系统

对于学习方式有很多种，大家可以选择看视频学习，看书籍学习或者看开发文档都可以，小白建议可以先看视频学。

这里还有2022Python+大数据完整的学习路线，从入门到进阶4个阶段内容，7套课程，196+小时的内容，大家都可以参考学习！

2022年Python+大数据学习路线图，源码笔记，最优学习资源_黑马程序员官方的博客-CSDN博客任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线，才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂，难度较大，所以今天特别为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图，帮大家理清思路，攻破难关！文章目录前言第一阶段 大数据开发入门1.大数据数据开发基础mysql8.0从入门到精通第二阶段 大数据核心基础2022版大数据Hadoop入门教程第三阶段 千亿级数仓技术数据离线数据仓库，企业级在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）第四阶段 PB内存计算1.pythohttps://blog.csdn.net/itcast_cn/article/details/122306552

5-Python进阶提升方向

语法：算是基本功，熟悉一门语言，语法是最核心也是最基础的，你必须要熟练掌握，好像你学英语，词汇肯定是要有一定的量的。

Python库：在Python进阶阶段不仅要知道某个库的某个方法的使用效果，更要知道效果背后的实现逻辑。

数据结构：然后你的代码会越写大，你肯定要考虑数据结构，比如你爬取一个网站，你有一堆信息，你如何抽象出来设计最佳的数据模型，减少代码的复杂度。

算法：接着你继续写发现性能上需要优化了。比如处理百万级的数据，处理大量的文件的时候，要降低复杂度，对进程，线程间的调度，优化线程池的调度。

设计模式：再往上走就需要架构，设计模式，提高自己额软件匠艺了，这时候你的代码量数万，几十万了你需要考虑用一些好的设计模式去封装你的代码，隔离子系统，然后提高代码的健壮性和可扩展性。

力扣刷题：刷算法题，可以增强你解决实际问题的思维能力，如果你是非专业可能有点难，但是你如果能坚持下来，程序员开发能力会突飞猛进。

数据库及前端：练习写SQL的能力或者学习一些Node.s的前端方向，尝试一下Vue.js、React.js这些知名的前端框架。