精确率,召回率,F1值的通俗解释
Posted Terry_dong
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接下来是精确率,召回率,F1值通俗解释:
上一篇绘制的混淆矩阵
首先回顾上一篇画的混淆矩阵中T、F、P、N的含义:
T:真,F:假,P:阳性,N:阴性
然后组合:
TP:真阳性 TN:真阴性 FP:假阳性 FN:假阴性
精确率:
你认为对的中,有多少确实是对的,所占的比率:
你认为对的:即预测值为1的数量=TP+FP
有多少确实是对的:TP
召回率:
本来是对的中,你找回了多少对的,所占的比率 :
本来是对的:即真实值为1的数量=TP+FN
你找回了多少对的:TP
F1值:
精确率越高越好,召回率越高越好。
下边式子(2)可以由式子(1)推导出来
从(1)看出,Recall不变时,Precision越大,1/Precision越小,从而F1越大。
同理: Precision不变时,Recall越大,1/Recall越小,从而F1越大。
+ 方便理解
+ 标准公式
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