Elasticsearch基础实践
Posted -早起的码农
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Elasticsearch基础实践相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Elasticsearch是高度可伸缩的开源全文搜索和分析引擎。它允许我们快速实时地存储、搜索、分析大数据。Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台，对大数据量的处理我们通过搭建ES集群来完成。
1，集群的几个概念：
主节点
服务器只作为一个主节点，但不存储任何索引数据，主节点负责创建索引、删除索引、分配分片、追踪集群中的节点状态等工作。一个节点启动后，就会使用Zen Discovery机制去寻找集群中的其他节点，并与之建立连接。 集群中会从候选主节点中选举出一个主节点,为了防止脑裂现象, 防止某些主节点自成一个集群, 主节点的个数最好是奇数个,并且不少于3个;
候选主节点的设置方法是设置node.mater为true; 随着集群的扩大，一般设置专用的候选主节点，不在和数据节点复用node.data = false。
数据节点
数据节点负责索引数据的存储和相关具体操作，比如CRUD、搜索、聚合。数据节点对机器配置要求比较高，首先需要有足够的磁盘空间来存储数据，其次数据操作对系统CPU、Memory和IO的性能消耗都很大。通常随着集群的扩大，需要增加更多的数据节点来提高可用性。可通过配置node.master = false，node.data = true来实现
协调节点
专用的协调节点，该node服务器即不会被选作主节点，也不会存储任何索引数据。该服务器主要用 于查询负载均衡。在查询的时候，通常会涉及到从多个node服务器上查询数据，并请 求分发到多个指定的node服务器，并对各个node服务器返回的结果进行一个汇总处理，最终返回给客户端，可通过配置node.master = false；node.data = false来实现
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以上是关于Elasticsearch基础实践的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章