2017年总结

Posted 杨铖

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2017年总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

2017年过得就一个累字,身累与心累。

3月份来了租租车,主要做地图导航相关算法及数据工作,来的时候组里加上我就2个人,后来做着做着就剩下我一个了,后来的后来多了新来2个小伙伴,帮助很大。

一是路线规划相关:

  • 路线规划相关的第一个就是旅游行程规划,用的是scala + akka做的并行遗传算法解决规划精度速度问题。
  • 规划线路中另一个就是导航状态,kalman滤波修正GPS漂移,交叉路识别,环岛识别,高架桥识别,方向修正等等等等,tensorflow CNN上了,没数据自己生成,效果不行调整CNN结构(ResNet,DenseNet….),方向修正也是大坑,GPS方向,指南针方向,陀螺仪方向一起,基本都是滤波算法+业务逻辑才能出比较好的结果。
  • 目测接下来导航实时状态中交通标志的识别,像faster-rcnn, yolo, ssd,这些坑是避不了的了。。

一是用户轨迹分析相关:

  • 在一些很糟糕的轨迹数据获取到有用的信息,这个做了几个版本才比较稳定,同样是算法(DBSCAN-TT + kalman filter + piece-wise cubic bessel interpolation)+业务逻辑,还得考虑移动端性能,js写起来真心不容易。

  • 用户一多起来数据也随之剧增,改了传统关系数据,上了集群,Hadoop+spark+hive做存储分析应用,搞这套东西花了一些时间。

  • 更进一步,一些有用的热门的路得拿出来应用,数据又大,咋办?算法方面(Scala写个Dynamic time warping)不难,难的是在spark上的性能调优,这块花了很多精力,真心不容易。

之前在上家用SVR做基站定位拿了个专利,后来没继续优化下去很可惜,后来这家拿了季度优秀,年度优秀,绩效Top5% 都是拿生命和身体在换钱。。

2017工作大概就这样吧,书后来没看多少,主要都研究论文去了,基本都贴到GitHub上了。

2018年得把身体搞好了,不能懈怠,书还是得继续看,代码还是得继续写,生活还是得继续坚持。

以上是关于2017年总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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