机器学习实验五六—支持向量机新闻分类聚类

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机器学习实验五—svm新闻分类
参考博客:
svm新闻分类

机器学习实验六-聚类
机器学习-聚类
参考博客
基于划分kmeans
https://zhuanlan.zhihu.com/p/136498094

基于dbscan:参考博主:胡言欢
代码:
1、导入相关库

from sklearn.cluster import DBSCAN
from sklearn.datasets import load_wine
from sklearn import metrics 
import numpy as np

2、加载数据

wine = load_wine()
data = wine['data']
target = wine['target']

3、使用dbscan模型训练并预测

clustering = DBSCAN(eps=4, min_samples=2).fit(data)
clustering.labels_

4、评价得分

score = metrics.silhouette_score(data,clustering.labels_) 
print(score)

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支持向量机算法实现

支持向量机方法基础

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